采用分位點(diǎn)回歸模型分析洪水預(yù)報(bào)的不確定性,提供洪水預(yù)報(bào)傾向值（預(yù)報(bào)概率分布的中位數(shù)）和90%置信度的預(yù)報(bào)區(qū)間成果,實(shí)現(xiàn)了洪水概率預(yù)報(bào)�；�"精度-可靠性"聯(lián)合評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)分位點(diǎn)回歸模型計(jì)算的預(yù)報(bào)傾向值和預(yù)報(bào)區(qū)間成果進(jìn)行了評(píng)估。在信江流域梅港站的應(yīng)用結(jié)果表明:基于分位點(diǎn)回歸模型提供的傾向值定值預(yù)報(bào)結(jié)果可進(jìn)一步提升洪水預(yù)報(bào)的精度;同時(shí)該模型提供的90%預(yù)報(bào)區(qū)間結(jié)果具有較高的覆蓋率（約90%）且離散度較�。ㄐ∮�0.20）,表明預(yù)報(bào)區(qū)間以較窄的寬度包含了絕大多數(shù)的實(shí)測(cè)值,預(yù)報(bào)可靠性較強(qiáng)。 

【文章來源】：南水北調(diào)與水利科技(中英文). 2020,18(05)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：12 頁(yè)

【部分圖文】：

實(shí)測(cè)值系列及90%置信度預(yù)報(bào)區(qū)間（20120610號(hào)洪水）

圖2給出了20120610號(hào)實(shí)測(cè)洪水系列、原始模型預(yù)報(bào)系列及分位點(diǎn)回歸模型預(yù)報(bào)傾向值（Q50）系列成果。從圖中可以看出：相比較于原始模型預(yù)報(bào)結(jié)果，分位點(diǎn)回歸模型提供的預(yù)報(bào)傾向值結(jié)果與實(shí)際觀測(cè)系列更接近。這表明分位點(diǎn)回歸模型在量化預(yù)報(bào)不確定性的同時(shí)，也可對(duì)模型預(yù)報(bào)進(jìn)行校正，以提供更為精確的定值預(yù)報(bào)成果。3結(jié)論

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]洪水概率預(yù)報(bào)評(píng)價(jià)指標(biāo)研究[J]. 蔣曉蕾,梁忠民,胡義明,王軍,李彬權(quán).  湖泊科學(xué). 2020(02)
[2]基于多模型MCP方法的洪水概率預(yù)報(bào)[J]. 王艷蘭,梁忠民,王凱,羅俐雅.  南水北調(diào)與水利科技. 2018(06)
[3]考慮誤差異分布的洪水概率預(yù)報(bào)方法研究[J]. 梁忠民,蔣曉蕾,錢名開,王凱,姚軼.  水力發(fā)電學(xué)報(bào). 2017(04)
[4]考慮降雨不確定性的洪水概率預(yù)報(bào)方法[J]. 梁忠民,蔣曉蕾,曹炎煦,彭順風(fēng),王凱,王棟.  河海大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(01)
[5]BFS-HUP模型在潼關(guān)站洪水概率預(yù)報(bào)中的應(yīng)用[J]. 蔣曉蕾,梁忠民,王春青,劉曉偉,劉龍慶.  人民黃河. 2015(07)
[6]基于GLUE和標(biāo)準(zhǔn)Bayesian方法對(duì)TOPMODEL模型的參數(shù)不確定性分析[J]. 趙盼盼,呂海深,朱永華,歐陽(yáng)芬.  南水北調(diào)與水利科技. 2014(06)
[7]貝葉斯概率洪水預(yù)報(bào)模型及其比較應(yīng)用研究[J]. 劉章君,郭生練,李天元,洪興駿.  水利學(xué)報(bào). 2014(09)
[8]靈活架構(gòu)水文模型在不同產(chǎn)流區(qū)的應(yīng)用[J]. 李致家,黃鵬年,姚成,李巧玲,趙麗霞,余鐘波.  水科學(xué)進(jìn)展. 2014(01)
[9]分位數(shù)回歸的理論再說明及實(shí)例分析[J]. 喬艦,李再興.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2012(19)
[10]基于采樣貝葉斯方法的洪水概率預(yù)報(bào)研究[J]. 李明亮,楊大文,陳勁松.  水力發(fā)電學(xué)報(bào). 2011(03)



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