基于手機(jī)位置信息的地震極震區(qū)位置與范圍快速獲取技術(shù)研究
發(fā)布時(shí)間:2022-01-06 03:51
近年來隨著手機(jī)普及率的逐漸升高,及時(shí)甚至準(zhǔn)確實(shí)時(shí)的獲取大量手機(jī)位置數(shù)據(jù)成為可能,這有利于震后基于手機(jī)位置數(shù)據(jù)快速判斷極震區(qū)位置和范圍,及時(shí)輔助判定災(zāi)情信息,進(jìn)行救援工作等,對(duì)于地震應(yīng)急具有很大的實(shí)用性和意義。本文采用第三方移動(dòng)推送服務(wù)商采集的手機(jī)位置數(shù)據(jù),通過對(duì)活躍基站數(shù)量、活躍Wi Fi數(shù)量、無線網(wǎng)絡(luò)聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量、移動(dòng)設(shè)備數(shù)量,這四種指標(biāo)在地震前后數(shù)據(jù)量的變化進(jìn)行分析,判斷地震對(duì)地震災(zāi)區(qū)不同位置的影響程度,從而進(jìn)一步對(duì)震后10分鐘內(nèi)快速尋找極震區(qū)的位置與大致范圍進(jìn)行研究。首先,本文選擇了四川省阿壩州九寨溝地震、新疆博爾塔拉州精河地震、四川廣元市青川地震三個(gè)地震。根據(jù)篩選條件:(1)震前30分鐘內(nèi),具有有效數(shù)據(jù)的時(shí)刻大于20分鐘;(2)震前30分鐘內(nèi),裸數(shù)據(jù)平均值大于5;(3)震后30分鐘內(nèi),超過震前平均值的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)小于3個(gè)。這三個(gè)篩選條件是保證指標(biāo)數(shù)據(jù)連續(xù)穩(wěn)定,能夠?qū)崟r(shí)上報(bào)數(shù)據(jù),有一定的人口基礎(chǔ),并且震后指標(biāo)數(shù)量下降。每個(gè)地震選取一個(gè)觀測(cè)點(diǎn),將地震當(dāng)天與地震前一天指標(biāo)數(shù)量變化進(jìn)行對(duì)比,在四種指標(biāo)中篩選出對(duì)地震敏感性高的指標(biāo)。結(jié)果發(fā)現(xiàn),活躍Wi Fi數(shù)和無線網(wǎng)絡(luò)聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)在震后反應(yīng)效果...
【文章來源】:中國地震局地質(zhì)研究所北京市
【文章頁數(shù)】:98 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
九寨溝地震震前震后熱力圖變化
圖 1-2 精河地震震前震后熱力圖變化1.3 選題目的及意義震后快速獲取較為準(zhǔn)確的地震影響場(chǎng)的分布信息對(duì)進(jìn)行有效的應(yīng)急救援有重要意義,目前對(duì)影響場(chǎng)進(jìn)行修正幾乎都是靠余震,但依靠余震修訂影響場(chǎng)時(shí)間太晚(一般都在震后 1 小時(shí)后),無法滿足震后 30 分鐘提交快速評(píng)估結(jié)果的要求。以往地震中,由于沒有災(zāi)區(qū)信息,快速評(píng)估結(jié)果誤差較大,且對(duì)重災(zāi)區(qū)位置的判斷常出現(xiàn)錯(cuò)誤,影響決策。本論文嘗試?yán)檬謾C(jī)熱力圖具有的快速、實(shí)時(shí)、精度較高的優(yōu)勢(shì),在 10-30 分鐘快速獲取極震區(qū)位置與范圍,為后續(xù)快速評(píng)估提供依據(jù)。1.4 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
內(nèi)容安排如下:紹文章選題背景、依據(jù)、研究意義,以及國內(nèi)外對(duì)于手機(jī)位置數(shù)據(jù)應(yīng)用的研究現(xiàn)狀,簡(jiǎn)要說明文章研究主容安排。紹手機(jī)位置數(shù)據(jù)來源與形式類別,主要為 4 種指標(biāo)碼格式,以及說明本文的研究方法和流程。取了 3 個(gè)歷史震例,根據(jù)篩選條件,每個(gè)地震選取與地震當(dāng)天的數(shù)據(jù)指標(biāo)在地震前后的變化情況進(jìn)行地震影響的,并且在 4 種指標(biāo)中篩選出對(duì)地震敏感取了 6 個(gè)歷史地震,對(duì)每個(gè)地震震后指標(biāo)數(shù)量與震時(shí)做插值分析再與烈度圖擬合,分析擬合效果最好的時(shí)文章的工作進(jìn)行總結(jié),并且對(duì)今后的研究工作予以
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于手機(jī)位置數(shù)據(jù)的地震災(zāi)情指標(biāo)選擇[J]. 龐曉克,聶高眾,張昕,李華玥,夏朝旭,范熙偉,魏本勇. 中國地震. 2019(01)
[2]基于通信大數(shù)據(jù)的地震影響初步判斷[J]. 張勇,趙學(xué)志,肖爽. 科技與創(chuàng)新. 2018(20)
[3]基于社交媒體數(shù)據(jù)的地震烈度快速評(píng)估方法[J]. 薄濤,李小軍,陳蘇,王玉婷,祁國良. 地震工程與工程振動(dòng). 2018(05)
[4]基于余震粒子群算法的極震區(qū)快速判定方法研究[J]. 鄭韻,姜立新,王輝山,王洪棟. 地震. 2018(04)
[5]基于震源深度的極震區(qū)烈度評(píng)估模型[J]. 聶高眾,徐敬海. 地震地質(zhì). 2018(03)
[6]基于夜光遙感與POI數(shù)據(jù)空間耦合關(guān)系的南海港口城市空間結(jié)構(gòu)研究[J]. 于丙辰,劉玉軒,陳剛. 地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2018(06)
[7]基于手機(jī)位置數(shù)據(jù)的四川九寨溝7.0級(jí)地震人流分析[J]. 李東平,黃樂,陳海鵬,劉倩倩. 中國地震. 2017(04)
[8]基于微博輿情數(shù)據(jù)的震后有感范圍提取研究[J]. 曹彥波,吳艷梅,許瑞杰,張方浩. 地震研究. 2017(02)
[9]基于騰訊區(qū)域熱力圖的廬山核心景區(qū)客流研究[J]. 于丙辰,陳剛. 國土與自然資源研究. 2017(02)
[10]自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息分析與管理技術(shù)綜述[J]. 呂雪鋒,陳思宇. 地理與地理信息科學(xué). 2016(04)
碩士論文
[1]晉冀蒙交界區(qū)地震災(zāi)害損失預(yù)評(píng)估[D]. 李華玥.中國地震局地質(zhì)研究所 2017
[2]烈度分布快速評(píng)估方法研究[D]. 許衛(wèi)曉.中國地震局工程力學(xué)研究所 2011
[3]地震災(zāi)害遙感特征分析與信息提取技術(shù)研究[D]. 韓嶺.成都理工大學(xué) 2011
[4]移動(dòng)位置服務(wù)中基礎(chǔ)定位平臺(tái)技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 朱戰(zhàn)宏.西北工業(yè)大學(xué) 2007
[5]基于手機(jī)平臺(tái)的位置服務(wù)的應(yīng)用研究[D]. 石偉華.上海師范大學(xué) 2006
本文編號(hào):3571673
【文章來源】:中國地震局地質(zhì)研究所北京市
【文章頁數(shù)】:98 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
九寨溝地震震前震后熱力圖變化
圖 1-2 精河地震震前震后熱力圖變化1.3 選題目的及意義震后快速獲取較為準(zhǔn)確的地震影響場(chǎng)的分布信息對(duì)進(jìn)行有效的應(yīng)急救援有重要意義,目前對(duì)影響場(chǎng)進(jìn)行修正幾乎都是靠余震,但依靠余震修訂影響場(chǎng)時(shí)間太晚(一般都在震后 1 小時(shí)后),無法滿足震后 30 分鐘提交快速評(píng)估結(jié)果的要求。以往地震中,由于沒有災(zāi)區(qū)信息,快速評(píng)估結(jié)果誤差較大,且對(duì)重災(zāi)區(qū)位置的判斷常出現(xiàn)錯(cuò)誤,影響決策。本論文嘗試?yán)檬謾C(jī)熱力圖具有的快速、實(shí)時(shí)、精度較高的優(yōu)勢(shì),在 10-30 分鐘快速獲取極震區(qū)位置與范圍,為后續(xù)快速評(píng)估提供依據(jù)。1.4 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
內(nèi)容安排如下:紹文章選題背景、依據(jù)、研究意義,以及國內(nèi)外對(duì)于手機(jī)位置數(shù)據(jù)應(yīng)用的研究現(xiàn)狀,簡(jiǎn)要說明文章研究主容安排。紹手機(jī)位置數(shù)據(jù)來源與形式類別,主要為 4 種指標(biāo)碼格式,以及說明本文的研究方法和流程。取了 3 個(gè)歷史震例,根據(jù)篩選條件,每個(gè)地震選取與地震當(dāng)天的數(shù)據(jù)指標(biāo)在地震前后的變化情況進(jìn)行地震影響的,并且在 4 種指標(biāo)中篩選出對(duì)地震敏感取了 6 個(gè)歷史地震,對(duì)每個(gè)地震震后指標(biāo)數(shù)量與震時(shí)做插值分析再與烈度圖擬合,分析擬合效果最好的時(shí)文章的工作進(jìn)行總結(jié),并且對(duì)今后的研究工作予以
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于手機(jī)位置數(shù)據(jù)的地震災(zāi)情指標(biāo)選擇[J]. 龐曉克,聶高眾,張昕,李華玥,夏朝旭,范熙偉,魏本勇. 中國地震. 2019(01)
[2]基于通信大數(shù)據(jù)的地震影響初步判斷[J]. 張勇,趙學(xué)志,肖爽. 科技與創(chuàng)新. 2018(20)
[3]基于社交媒體數(shù)據(jù)的地震烈度快速評(píng)估方法[J]. 薄濤,李小軍,陳蘇,王玉婷,祁國良. 地震工程與工程振動(dòng). 2018(05)
[4]基于余震粒子群算法的極震區(qū)快速判定方法研究[J]. 鄭韻,姜立新,王輝山,王洪棟. 地震. 2018(04)
[5]基于震源深度的極震區(qū)烈度評(píng)估模型[J]. 聶高眾,徐敬海. 地震地質(zhì). 2018(03)
[6]基于夜光遙感與POI數(shù)據(jù)空間耦合關(guān)系的南海港口城市空間結(jié)構(gòu)研究[J]. 于丙辰,劉玉軒,陳剛. 地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2018(06)
[7]基于手機(jī)位置數(shù)據(jù)的四川九寨溝7.0級(jí)地震人流分析[J]. 李東平,黃樂,陳海鵬,劉倩倩. 中國地震. 2017(04)
[8]基于微博輿情數(shù)據(jù)的震后有感范圍提取研究[J]. 曹彥波,吳艷梅,許瑞杰,張方浩. 地震研究. 2017(02)
[9]基于騰訊區(qū)域熱力圖的廬山核心景區(qū)客流研究[J]. 于丙辰,陳剛. 國土與自然資源研究. 2017(02)
[10]自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息分析與管理技術(shù)綜述[J]. 呂雪鋒,陳思宇. 地理與地理信息科學(xué). 2016(04)
碩士論文
[1]晉冀蒙交界區(qū)地震災(zāi)害損失預(yù)評(píng)估[D]. 李華玥.中國地震局地質(zhì)研究所 2017
[2]烈度分布快速評(píng)估方法研究[D]. 許衛(wèi)曉.中國地震局工程力學(xué)研究所 2011
[3]地震災(zāi)害遙感特征分析與信息提取技術(shù)研究[D]. 韓嶺.成都理工大學(xué) 2011
[4]移動(dòng)位置服務(wù)中基礎(chǔ)定位平臺(tái)技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 朱戰(zhàn)宏.西北工業(yè)大學(xué) 2007
[5]基于手機(jī)平臺(tái)的位置服務(wù)的應(yīng)用研究[D]. 石偉華.上海師范大學(xué) 2006
本文編號(hào):3571673
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