儲(chǔ)層參數(shù)與橫波速度之間存在一定的相關(guān)關(guān)系,但是這種復(fù)雜關(guān)系很難得到解析解。為此,構(gòu)建了GRU（gated recurrent unit）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,主要包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建、數(shù)據(jù)預(yù)處理、樣本訓(xùn)練和數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)四個(gè)部分,通過(guò)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逼近橫波速度與儲(chǔ)層參數(shù)之間的關(guān)系,利用縱波速度、密度和自然伽馬等儲(chǔ)層參數(shù)直接預(yù)測(cè)橫波速度。采用D區(qū)的30口井的測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)訓(xùn)練和測(cè)試神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),結(jié)果表明:①縱波速度、密度和電阻率對(duì)數(shù)與橫波速度呈較好的正相關(guān)關(guān)系,自然伽馬值、孔隙度與橫波速度呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。②對(duì)于多數(shù)井訓(xùn)練、少數(shù)井驗(yàn)證,訓(xùn)練數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的橫波速度與真實(shí)值的相對(duì)誤差和相關(guān)系數(shù)分別約為3.00%和0.9837,測(cè)試數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的橫波速度與真實(shí)值的相對(duì)誤差和相關(guān)系數(shù)分別約3.19%和0.9805;對(duì)于少數(shù)井訓(xùn)練、多數(shù)井驗(yàn)證,訓(xùn)練數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的橫波速度與真實(shí)值的相對(duì)誤差和相關(guān)系數(shù)分別約為2.49%和0.9867,測(cè)試數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的橫波速度與真實(shí)值的相對(duì)誤差和相關(guān)系數(shù)分別約3.92%和0.9686。因此所提方法具有較高預(yù)測(cè)精度和較強(qiáng)泛化能力。 

【文章來(lái)源】：石油地球物理勘探. 2020,55(03)北大核心EICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：11 頁(yè)

【部分圖文】：

RNN結(jié)構(gòu)示意圖[17]

圖4為GRU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱藏層結(jié)構(gòu)示意圖。由圖可見(jiàn):更新門(mén)控制前一時(shí)刻的信息對(duì)當(dāng)前時(shí)刻的影響程度,更新門(mén)的值越大,前一時(shí)刻的信息對(duì)當(dāng)前時(shí)刻的影響越小;重置門(mén)控制對(duì)前一時(shí)刻信息的接收百分比,重置門(mén)的值越大,對(duì)前一時(shí)刻的信息接收的越多。圖4 GRU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱藏層結(jié)構(gòu)示意圖[20]

GRU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱藏層結(jié)構(gòu)示意圖[20]

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3467463