地下介質(zhì)的復(fù)雜性造成地震波在地下的傳播是非穩(wěn)定的，譜分解作為一種能夠同時(shí)在時(shí)頻域刻畫地震信號(hào)，研究地震信號(hào)瞬時(shí)頻率特征的技術(shù)被廣泛應(yīng)用。隨著油氣勘探程度的日益增大，地震勘探的目標(biāo)由構(gòu)造油氣藏轉(zhuǎn)為巖性油氣藏，埋藏深、儲(chǔ)層薄、物性差、非均質(zhì)強(qiáng)等特性使得地震勘探的難度越來越大。針對這種情況，常規(guī)的譜分解技術(shù)由于其時(shí)頻分辨率較低，已經(jīng)不能滿足高分辨率地震數(shù)據(jù)處理、解釋的需求。本文在回顧常規(guī)譜分解方法的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)了兩種高分辨率地震數(shù)據(jù)譜分解技術(shù)—基于能量譜重排的小波變換（Reassigned wavelet transform, RWT）和壓縮小波變換（Synchrosqueezing wavelet transform, SWT）譜分解，這兩種方法都是建立在小波變換的基礎(chǔ)上，相對于傳統(tǒng)的小波變換，其時(shí)頻分辨率都得到了提高，把這兩種方法引入地震數(shù)據(jù)處理和解釋領(lǐng)域，取得了較好的效果。第一種高分辨率譜分解方法是基于能量譜重排的小波變換，該方法主要是針對小波變換后的時(shí)頻能量，對其按照重新計(jì)算的位置（其局部重心）進(jìn)行重排，從而達(dá)到提高時(shí)頻分辨率的目的。文章詳細(xì)闡述了這種方法的實(shí)現(xiàn)過程，并通過合成算例證... 

【文章來源】：吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：106 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

(a)合成的30Hz雷克子波，(b)其對應(yīng)的傅里葉頻譜

合成地震信號(hào)signal，由sig1和sig2相加得到

圖 2.3 合成信號(hào)（圖 2.2）的 Gabor 變換時(shí)頻圖，(a) 240ms 時(shí)窗，(b) 400ms 時(shí)窗。圖 2.4 Gabor 變換重構(gòu)信號(hào)，藍(lán)色線為原始合成信號(hào)，紅色點(diǎn)為重構(gòu)信號(hào)。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]基于Hilbert-Huang變換的地震噪聲衰減與薄層預(yù)測技術(shù)研究[D]. 徐善輝.吉林大學(xué) 2012
[2]基于頻譜分析技術(shù)的頻散AVO反演研究[D]. 吳小羊.中國地質(zhì)大學(xué) 2010

碩士論文
[1]頻散介質(zhì)基于反演譜分解的AVO方法研究[D]. 寧媛麗.吉林大學(xué) 2012



本文編號(hào)：3460652