提高地震資料的信噪比和分辨率一直是地震資料處理過程中的兩個重要環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的地震信號去噪方法一般都要求有效波具有相似性,且滿足一定的信噪比,條件苛刻,因此,研究能夠突破傳統(tǒng)假設前提限制的去噪方法具有現(xiàn)實意義。反褶積技術是提高地震勘探分辨率的重要手段,但傳統(tǒng)的反褶積技術必須事先確定地震子波。由于地震子波的時、空變特性,僅靠地面地震資料很難準確提取地震子波,因而限制了反褶積技術的應用。新近發(fā)展起來的盲源（Blind Source）信號理論基于源信號的信息基本未知以及先驗假設和約束匱乏,而僅靠對觀測到的混合信號的剖析和研究便可分離出盲源中的各個分量。藉此發(fā)展出了盲信號分離方法（Blind Signal Separation）和盲反褶積（Blind Source Deconvolution）方法等,能夠分別較好地解決以上問題。獨立分量分析（Independent Component Analysis,簡稱ICA）是盲信號分離方法中的一種非常有效的算法。本文以此為基礎,在地震信號盲分離去噪和地震盲反褶積兩個方面展開方法研究。首先,對盲信號分離的相關理論基礎和方法分類進行簡述,并對獨立分量分析算法進... 

【文章來源】：中南大學湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

盲反褶積后得到的反射系數(shù)序列

設計了一個多道楔形模型，其反射系數(shù)剖面示于圖5-14，釆用圖5-10所示旳混合相位子波進行褶積運算，獲得的合成地震剖面見圖5-15。圖5-16展示的是經過盲反褶積后獲得的反射系數(shù)剖面。從中可以看出，反射系數(shù)得到了滿意的恢復，尤其是在楔形模型的尖端部，相對于原地震剖面來說，相互干涉的反射波得到清晰分開，分辨率大幅改善。52

【參考文獻】：
期刊論文
[1]地震資料處理中子波的有效提取和反褶積計算[J]. 孔維新.  工程地球物理學報. 2011(05)
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[3]地震子波提取方法綜述[J]. 楊培杰,印興耀.  石油地球物理勘探. 2008(01)
[4]基于帶狀混合矩陣ICA實現(xiàn)地震盲反褶積[J]. 劉喜武,高偉,張寧,劉婉瑩.  地球物理學進展. 2007(04)
[5]模擬退火獨立分量分析方法及其應用[J]. 李大衛(wèi),尹成,謝兵.  石油物探. 2007(01)
[6]盲源反褶積方法與應用研究[J]. 孟小紅,吳何珍,劉國峰.  石油地球物理勘探. 2005(06)
[7]一種基于ICA的同態(tài)盲反卷積算法[J]. 楊紅衛(wèi),楊麗,王炳錫.  計算機工程與應用. 2005(17)
[8]地震資料的有限熵反褶積方法[J]. 王銳,孫成禹,尚新民.  油氣地球物理. 2005(02)
[9]基于高階統(tǒng)計的混合相位子波估計及其處理[J]. 李大衛(wèi),田繼東,成竹,楊旭明.  勘探地球物理進展. 2005(02)
[10]基于獨立分量分析的多次波自適應相減技術[J]. 陸文凱,駱毅,趙波,錢忠平.  地球物理學報. 2004(05)

博士論文
[1]盲信號分離算法及其應用[D]. 李云霞.電子科技大學 2008

碩士論文
[1]基于固定點算法的地震信號隨機噪聲盲分離方法應用研究[D]. 鄧添予.成都理工大學 2010
[2]基于改進的快速獨立分量分析方法的地震信號去噪研究[D]. 張方明.吉林大學 2009
[3]基于高階統(tǒng)計實現(xiàn)地震反射系數(shù)和子波估計[D]. 高偉.中國海洋大學 2008
[4]基于獨立分量分析的地震盲反褶積方法及應用研究[D]. 劉杰.中國石油大學 2008
[5]盲信號分離算法的改進及其應用研究[D]. 余宏妮.北京郵電大學 2007
[6]地震資料數(shù)字處理的高階統(tǒng)計量方法研究[D]. 李大衛(wèi).西南石油學院 2005



本文編號：3441670