流域水文模擬和預測是認識和管理水資源的重要技術,然而幾乎所有的水文模型都含有一些不能直接觀測確定的參數(shù),如何確定這些參數(shù)成為水文模擬過程中一個非常重要的因素。在中國西北地區(qū)的寒區(qū)和旱區(qū)內陸河流域,由于資料的缺乏,很多模型參數(shù)需要人為設定,導致模型不確定性問題特別突出。開展水文模型參數(shù)不確定性研究,可以有效識別關鍵參數(shù),優(yōu)化參數(shù)率定效率,減少模型參數(shù)的不確定性。SRM（snowmelt-runoff model）融雪徑流模型是為數(shù)不多的需要遙感數(shù)據(jù)支持的流域水文模型,對數(shù)據(jù)要求不高,但具有很好的模擬和預測精度。本文以黑河流域上游為例,建立2008年主要融雪期（3-7月）的SRM模型,確定模型所需要的各項參數(shù)。在此基礎上,分析模型參數(shù)的敏感性,確定模型模擬的不確定性區(qū)間,并對引起參數(shù)不確定性的因素進行了探討,得出以下主要結論:（1）由國家氣象信息中心發(fā)布的中國地面降水0.5°×0.5°格點數(shù)據(jù)集,較好地反映出降水的時空分布特征,彌補了我國高山高寒流域空間降水數(shù)據(jù)的稀少,用該數(shù)據(jù)集作為SRM模型降水參數(shù)的輸入,能提高模型模擬精度。（2）SRM模型在黑河流域上游2008年主要融雪期（3-7月）... 

【文章來源】：西北師范大學甘肅省

【文章頁數(shù)】：53 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 引言
    1.1 研究背景
    1.2 研究意義
    1.3 國內外研究進展
        1.3.1 融雪徑流模型研究進展
        1.3.2 水文模型參數(shù)不確定性研究進展
    1.4 研究內容與目的
    1.5 技術路線
2 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)處理
    2.1 研究區(qū)概況
        2.1.1 地理位置
        2.1.2 地質與地貌特征
        2.1.3 氣候條件
        2.1.4 水文特征
    2.2 數(shù)據(jù)來源及預處理
        2.2.1 DEM數(shù)據(jù)
        2.2.2 MODIS數(shù)據(jù)
        2.2.3 氣象數(shù)據(jù)
3 研究方法
    3.1 參數(shù)敏感性分析方法
    3.2 參數(shù)不確定性分析方法
4 SRM模型構建
    4.1 SRM融雪徑流模型概述
    4.2 模型參變量的確定
        4.2.1 模型變量
        4.2.2 模型參數(shù)
    4.3 模擬結果與分析
        4.3.1 模擬結果
        4.3.2 結果分析
    4.4 小結
5 SRM模型參數(shù)不確定性研究
    5.1 概述
    5.2 參數(shù)敏感性分析
    5.3 參數(shù)不確定性分析
    5.4 小結
6 結論與展望
    6.1 結論
    6.2 展望
參考文獻
附錄
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]SRM融雪徑流模型在疏勒河流域上游的應用[J]. 趙軍,黃永生,宋閣慶,師銀芳,陳愷悅.  水資源與水工程學報. 2015(01)
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博士論文
[1]黑河上游典型小流域森林—草地生態(tài)系統(tǒng)水文過程研究[D]. 彭煥華.蘭州大學 2013
[2]新疆融雪徑流預報及其不確定性研究[D]. 房世峰.新疆大學 2010

碩士論文
[1]流域水文模型的不確定性分析[D]. 杜新忠.長沙理工大學 2011



本文編號：3431248