我國是地震災(zāi)害多發(fā)的國家,1998年至2017年,我國共發(fā)生5.0級（含）以上地震120次,其中7級以上地震7次,共造成48.612萬人受災(zāi),其中死亡7.31萬人,直接經(jīng)濟(jì)損失1.13萬億元。虛擬地震災(zāi)害場景可直觀展示震情信息和災(zāi)情信息,可以用于輔助應(yīng)急決策。目前,在地震災(zāi)害場景構(gòu)建方面已開展了不少研究工作,但仍存在兩大問題,首先,因鮮有顧及多類型用戶的可視化需求導(dǎo)致災(zāi)情信息認(rèn)知困難和場景模型利用率低,其次,因多領(lǐng)域知識融合程度低、難以有效聯(lián)動不同信息和充分利用不同數(shù)據(jù)導(dǎo)致場景建模效率低。本文研究將知識圖譜用于地震災(zāi)害場景概念建模,知識圖譜作為一種語義網(wǎng)絡(luò)可以有效融合虛擬地理環(huán)境建模、地震災(zāi)害和多類型用戶領(lǐng)域知識;通過結(jié)合推薦系統(tǒng)方法進(jìn)行顧及多類型用戶可視化需求的語義計算可以按需構(gòu)建地震災(zāi)害場景概念模型,進(jìn)而輔助應(yīng)急救災(zāi),有利于抗震減災(zāi)工作快速有效地實施。本文主要研究工作和成果如下:（1）設(shè)計了地震災(zāi)害場景知識圖譜構(gòu)建方法。首先對地震災(zāi)害信息、多類型用戶特征和虛擬地震災(zāi)害場景特征進(jìn)行了剖析,進(jìn)而設(shè)計了相應(yīng)本體的概念層次和關(guān)系組成,探討了地震災(zāi)害場景知識圖譜的特點,最后系統(tǒng)表述了知識抽取... 

【文章來源】：西南交通大學(xué)四川省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

方位關(guān)系示意圖

場景對象劃分需求排序預(yù)測建模方法應(yīng)急管理用戶應(yīng)急救援用戶普通公眾災(zāi)情震情應(yīng)急救援應(yīng)急管理圖 3-2 地震災(zāi)害場景本體表示范圍層次構(gòu)建震災(zāi)害場景形式化描述為地震災(zāi)害場景本體，通過對本體概形成完整的地震災(zāi)害場景本體體系。本體中的概念是為了抽的實體對象，本文將概念聚集為類并且以層次的結(jié)構(gòu)進(jìn)行組文件、專家建議和解讀其他資料實現(xiàn)對概念的獲取。利用 Pr涉及到的場景對象、用戶和建模數(shù)據(jù)按層次關(guān)系自頂向下概3-3 所示，術(shù)語描述如表 3-5 所示。

圖 4-1 連通圖表 4-1 連通圖 PR 值與 PPR 值計算結(jié)果 PR值 PPR3.234 0.31.060 0.1 1.060 0.11.060 0.10.329 0.10.329 0.00.328 0.00.328 0.0示，進(jìn)行PageRank運算時，節(jié)點ONE具有最高的P它 ， 它 相 對 于 全 圖 具 有 最 高 的 相 關(guān)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]BIM技術(shù)在多災(zāi)害領(lǐng)域中的應(yīng)用研究綜述[J]. 鄭銘,薛巧蕊,魏煒,許鎮(zhèn).  圖學(xué)學(xué)報. 2018(05)
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[4]面向多用戶類型的泥石流應(yīng)急災(zāi)害信息特征可視化方法[J]. 李維煉,朱軍,胡亞,張昀昊,尹靈芝,曹振宇.  災(zāi)害學(xué). 2018(02)
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博士論文
[1]基于社交網(wǎng)絡(luò)的知識圖譜構(gòu)建技術(shù)研究[D]. 馬江濤.戰(zhàn)略支援部隊信息工程大學(xué) 2018
[2]面向地理實例的語義分析與計算模型研究[D]. 譚永濱.武漢大學(xué) 2015
[3]面向地理事件的地理本體構(gòu)建研究[D]. 栗斌.武漢大學(xué) 2014
[4]地理本體的形式化表達(dá)機(jī)制及其在地圖服務(wù)中的應(yīng)用研究[D]. 黃茂軍.武漢大學(xué) 2005
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碩士論文
[1]基于web數(shù)據(jù)的碳交易領(lǐng)域知識圖譜構(gòu)建研究[D]. 王良萸.安徽工業(yè)大學(xué) 2018
[2]基于公共資源交易領(lǐng)域的知識圖譜構(gòu)建和可視化系統(tǒng)設(shè)計[D]. 孫涵.中北大學(xué) 2018
[3]面向Web數(shù)據(jù)的知識圖譜學(xué)習(xí)與推理關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 郭琳.西安郵電大學(xué) 2018
[4]符號化與真實感協(xié)同的地震災(zāi)情信息可視化方法[D]. 李艷.西南交通大學(xué) 2018
[5]基于地理本體的吉林地域知識圖譜的構(gòu)建[D]. 劉鎏.北京交通大學(xué) 2017
[6]語義關(guān)聯(lián)的地理視頻數(shù)據(jù)組織方法研究[D]. 王哲.電子科技大學(xué) 2017



本文編號：3385066