首先簡要分析了多屬性反演方法的基本原理和基本步驟,并且通過模型驗證了該方法的有效性,然后將其應(yīng)用于實際資料,獲得了較好的反演效果。 

【文章來源】：化工設(shè)計通訊. 2020,46(05)

【文章頁數(shù)】：2 頁

【部分圖文】：

多屬性反演模型測試

在地震屬性優(yōu)選過程中,從圖2(a)可以看出,隨著地震屬性個數(shù)的不斷增多,參與反演井的訓(xùn)練誤差逐漸變小,但是驗證誤差在前6個屬性時不斷減小,然后又逐漸增加,說明地震屬性的個數(shù)不宜過多,否則就會導(dǎo)致訓(xùn)練過量,誤差增大。因此,選用了前6種地震屬性來建立目標(biāo)曲線與各種地震屬性之間的非線性關(guān)系。4.3反演結(jié)果分析

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]多屬性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反演預(yù)測煤層頂板巖性[J]. 劉文明,劉萬金,裴跟弟.  煤田地質(zhì)與勘探. 2016(01)



本文編號：3383709