為了解決小型蒸發(fā)器觀測(cè)值缺失的問題,分析了小型蒸發(fā)器和E-601B型蒸發(fā)器觀測(cè)值折算系數(shù)法的不足,采用回歸分析法計(jì)算了小型蒸發(fā)器觀測(cè)值,基于成因分析法選用相應(yīng)月份合適的氣象因子,在相關(guān)性分析的基礎(chǔ)上采用多元回歸分析法、逐步回歸分析法和門限回歸分析法進(jìn)行計(jì)算,采用排序評(píng)分法選定出最佳的回歸分析多項(xiàng)式,并對(duì)2002～2017年的值進(jìn)行預(yù)報(bào),發(fā)現(xiàn)選用的最優(yōu)回歸多項(xiàng)式的預(yù)報(bào)結(jié)果與E-601B型蒸發(fā)器的觀測(cè)值的比值在合理的范圍內(nèi),并進(jìn)一步擴(kuò)大了比值的區(qū)間;預(yù)報(bào)因子和預(yù)報(bào)方法相結(jié)合能夠獲得模擬和預(yù)報(bào)正確率最高的模型,所提方法對(duì)小型蒸發(fā)器觀測(cè)值的預(yù)報(bào)和插補(bǔ)具有較好的指導(dǎo)意義。 

【文章來源】：水電能源科學(xué). 2020,38(12)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 數(shù)據(jù)資料及研究方法
    2.1 數(shù)據(jù)資料
        2.1.1 數(shù)據(jù)選擇
        2.1.2 數(shù)據(jù)的可靠性分析
    2.2 研究方法
        2.2.1 比例分析法
        2.2.2 線性回歸分析法
3 基于比例分析法的蒸發(fā)量計(jì)算
4 基于回歸分析法的蒸發(fā)量計(jì)算
    4.1 蒸發(fā)量分布特征分析
    4.2 因子相關(guān)性分析
    4.3 回歸分析法多項(xiàng)式計(jì)算
    4.4 多項(xiàng)式擬合預(yù)報(bào)分析
        4.4.1 擬合效果特征分析
        4.4.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)
        4.4.3 方法優(yōu)劣比較
    4.5 蒸發(fā)量插補(bǔ)
    4.6 誤差分析
5 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于GRNN的凍融期土壤蒸發(fā)預(yù)測(cè)[J]. 馮慧君,鄭秀清,陳軍鋒,薛靜,李曉敏,解雪,苗春燕.  水電能源科學(xué). 2019(12)
[2]基于兩種方法的小型蒸發(fā)器與E-601B蒸發(fā)器蒸發(fā)量折算研究[J]. 朱華亮,溫華洋,邱康俊.  氣象水文海洋儀器. 2018(01)
[3]基于溫度和空氣動(dòng)力學(xué)的海河流域潛在蒸散發(fā)量估算方法的適用性[J]. 趙玲玲,夏軍,許崇育,陳燕喬.  水電能源科學(xué). 2015(06)
[4]基于冠層頂端水面蒸發(fā)估算水稻蒸騰蒸發(fā)量及冠層下土面蒸發(fā)[J]. 閆浩芳,張川,大上博基,王國慶.  灌溉排水學(xué)報(bào). 2014(Z1)
[5]達(dá)茂旗干旱牧區(qū)59年氣候變化規(guī)律分析[J]. 徐曉民,郭中小,梁文濤.  草原與草坪. 2014(03)
[6]白鶴灘水電站20cm蒸發(fā)皿蒸發(fā)規(guī)律及其影響因素分析[J]. 袁震洲,祝成銳.  水電能源科學(xué). 2013(10)
[7]基于主成分分析與逐步回歸法的降尺度預(yù)報(bào)模型及應(yīng)用[J]. 歐陽芬,呂海深,黎敏.  水電能源科學(xué). 2012(08)
[8]張掖E601型與小型蒸發(fā)觀測(cè)資料對(duì)比[J]. 龐成,馬鴻勇,王伏村,鄭學(xué)金.  干旱氣象. 2011(03)
[9]基于逐步回歸分析的雨量信息插補(bǔ)計(jì)算和應(yīng)用[J]. 陳福容,任立良,楊邦,賀穎慶.  水電能源科學(xué). 2009(02)
[10]氣象變化趨勢(shì)對(duì)蒸發(fā)皿蒸發(fā)的影響分析[J]. 李瓊芳,劉軼,王鴻杰,蔡濤,任立良.  水電能源科學(xué). 2008(05)

碩士論文
[1]旱區(qū)水庫抑制水面蒸發(fā)試驗(yàn)研究[D]. 武金慧.西安理工大學(xué) 2008



本文編號(hào)：3347489