為提高低信噪比地震資料初至自動拾取的精度,提出了一種聯(lián)合應(yīng)用曲波變換與希爾伯特變換進(jìn)行初至拾取的方法。首先采用基于Wrapping的快速離散曲波變換算法對檢波點靜校正和線性動校正后的炮域數(shù)據(jù)進(jìn)行曲波變換,然后根據(jù)隨機(jī)噪聲和有效初至信號的曲波系數(shù)在不同尺度不同方向上的分布差異,設(shè)置合適的閾值對曲波系數(shù)進(jìn)行"去噪"處理,最后將處理后的曲波系數(shù)進(jìn)行反變換,獲得壓制隨機(jī)噪聲后的地震記錄。利用希爾伯特變換計算各地震道的瞬時振幅,然后利用改進(jìn)的瞬時強(qiáng)度比公式逐道計算給定的時窗內(nèi)各采樣點的瞬時強(qiáng)度比,最后根據(jù)瞬時強(qiáng)度比極大值確定單炮的初至?xí)r間。理論數(shù)據(jù)和實際資料處理結(jié)果表明,對于低信噪比地震資料,利用曲波變換法進(jìn)行去噪后,數(shù)據(jù)的信噪比得到了提高。結(jié)合具有一定抗噪能力的改進(jìn)型瞬時強(qiáng)度比初至拾取方法,可以有效地提高自動拾取初至的精度,減少人工修改錯誤初至的工作量,該方法具有一定的實用價值。 

【文章來源】：石油物探. 2020,59(04)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：13 頁

【部分圖文】：

地震道及瞬時振幅

初至拾取結(jié)果

圖2是圖1所示不同信噪比合成記錄的曲波系數(shù)分布。圖2d中無噪聲的合成記錄經(jīng)過曲波變換后,其系數(shù)在曲波域內(nèi)分布于有限區(qū)域內(nèi),白色直線即為有效信號;圖2c中有效信號的曲波系數(shù)在曲波域內(nèi)分布位置與圖2d中相同且幅值相對較大,在其它各區(qū)域可看到幅值相對較小且零星分布的隨機(jī)噪聲系數(shù);圖2b中有效信號曲波系數(shù)在曲波域內(nèi)的位置依然與圖2d中相同,隨機(jī)噪聲曲波系數(shù)在曲波域內(nèi)各位置均有分布,其幅值相比圖2c中有所增大,有效信號依然清晰;隨著信噪比的降低,曲波域各區(qū)域分布的隨機(jī)噪聲曲波系數(shù)幅值逐漸增大,但仍然能夠看到有效信號,且其位置沒有變化,見圖2a。圖2 不同信噪比模擬記錄曲波系數(shù)分布

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]初至拾取中基于超級虛折射干涉的信號加強(qiáng)[J]. 梁上林,胡天躍,崔棟,胡英,張研.  石油物探. 2019(04)
[2]基于多尺度分解的微地震噪聲壓制與初至檢測方法研究[J]. 唐杰,溫雷,李聰,戚瑞軒.  石油物探. 2019(04)
[3]初至波剩余靜校正技術(shù)在南安集海地區(qū)的應(yīng)用[J]. 潘龍,劉宜文,鄭鴻明,趙勇,郭琪.  石油地球物理勘探. 2019(02)
[4]基于曲波域稀疏約束的OVT域地震數(shù)據(jù)去噪方法研究[J]. 孫苗苗,李振春,曲英銘,李志娜,李凌云,趙金良,寧斌.  石油物探. 2019(02)
[5]基于自適應(yīng)Morlet小波的低信噪比微震信號初至拾取方法研究[J]. 胡瑞卿,王彥春.  地球物理學(xué)進(jìn)展. 2019(02)
[6]低信噪比淺水區(qū)OBS測線初至拾取研究[J]. 潘軍,欒錫武,劉保華,鄭彥鵬,李西雙,裴彥良,陳珊珊.  地球物理學(xué)進(jìn)展. 2019(02)
[7]基于局部相似屬性的初至自動拾取[J]. 劉百紅,李建華,鄭四連,宋志翔,張敬東,孫維昭.  石油地球物理勘探. 2018(03)
[8]改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)級聯(lián)相關(guān)算法及其在初至拾取中的應(yīng)用[J]. 宋建國,李賦真,徐維秀,李哲.  石油地球物理勘探. 2018(01)
[9]一種基于曲波變換的自適應(yīng)地震隨機(jī)噪聲消除方法[J]. 曹靜杰,楊志權(quán),楊勇,孫秀麗.  石油物探. 2018(01)
[10]基于曲波變換的地震隨機(jī)噪聲壓制新方法[J]. 余昌輝.  海洋石油. 2017(01)



本文編號：3321831