疊后地震屬性分析在臺北凹陷西緣吐魯番地區(qū)有利儲層預測中的應用
發(fā)布時間:2021-07-17 16:23
為了解決油田勘探開發(fā)存在的問題,吐哈油田部署了臺北凹陷西緣高精度勝南-雁木西連片三維勘探。通過研究,吐魯番地區(qū)白堊系底部砂層在平面上以扇三角洲前緣亞相為主,分布較廣、砂體橫向變化快,東西方向存在尖滅,儲層較薄,不易分辨,基于目前的資料和手段不能滿足評價開發(fā)的需要,因此,通過疊后地震屬性分析技術(shù)開展儲層研究和含油氣性檢測,落實目標區(qū)有利儲層的分布范圍,為下一步勘探開發(fā)提供依據(jù)。在對地震屬性理論研究的基礎上,將其應用于臺北西緣凹陷吐魯番地區(qū)白堊系目的層的儲層預測研究。以三維高精度地震資料為基礎,對目的層白堊系層位進行了地震解釋,通過層位解釋與斷層解釋對研究區(qū)的構(gòu)造特征有了詳細的了解,該區(qū)整體為自東往西發(fā)育的鼻隆構(gòu)造,向西逐漸抬升。研究區(qū)主要發(fā)育兩組斷裂,一組是近北東東向的逆斷層,控制了吐魯番2號構(gòu)造的展布形態(tài),一組是近南北向發(fā)育的一系列小斷層,與大斷裂近似垂直,將吐魯番2號構(gòu)造切割為大小不同的斷塊。利用人工選擇的屬性分析獲得了研究區(qū)砂體的大致分布范圍,其中儲層發(fā)育區(qū)對應在均方根振幅屬性上呈異常高值,在品質(zhì)因子屬性上呈異常低值;用RD反演對有利儲層的分布范圍有了更加精確的描述,有利砂體主要呈...
【文章來源】:西南石油大學四川省
【文章頁數(shù)】:54 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 研究的依據(jù)、目的及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 地震屬性分析
1.2.2 儲層預測
1.3 研究內(nèi)容及思路
第2章 地震屬性分析理論基礎
2.1 地震屬性概念及分類
2.2 地震屬性的提取
2.2.1 屬性提取方式
2.2.2 提取屬性影響因素
2.3 地震屬性的優(yōu)選
2.3.1 屬性壓縮
2.3.2 屬性選擇
第3章 儲層預測理論基礎
3.1 時頻分析方法
3.1.1 短時傅里葉變換
3.1.2 廣義S變換
3.1.3 小波變換
3.1.4 砂泥巖時頻特性
3.2 地震反演
3.2.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法
3.2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡反演
3.3 地震屬性與儲層參數(shù)的轉(zhuǎn)換
3.4 油氣檢測
3.4.1 基于時頻分析的流體檢測
3.4.2 基于模式識別的流體檢測
3.4.3 流體活動性屬性
第4章 研究區(qū)概況及資料解釋
4.1 研究區(qū)概況
4.1.1 研究區(qū)位置
4.1.2 區(qū)域構(gòu)造特征
4.1.3 區(qū)域沉積特征
4.1.4 控藏要素
4.2 地震解釋
4.2.1 資料品質(zhì)分析
4.2.2 層位標定
4.2.3 層位及斷層解釋
4.2.4 構(gòu)造特征
第5章 研究區(qū)儲層預測
5.1 屬性分析
5.2 地震反演
5.2.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡反演
5.2.2 反演效果分析
5.3 儲層物性參數(shù)的預測
5.3.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡物性預測
5.3.2 儲層物性與地震屬性關(guān)系的建立
5.3.3 預測效果分析
5.4 油氣檢測
5.4.1 基于譜分解流體檢測
5.4.2 基于模式識別的流體檢測
5.5 綜合預測
5.6 本章小結(jié)
第6章 結(jié)論和建議
致謝
參考文獻
【參考文獻】:
期刊論文
[1]GeoEast流體活動性屬性技術(shù)在S井區(qū)儲層描述中的應用[J]. 楊靜,閆晶晶. 石油地球物理勘探. 2014(S1)
[2]地震屬性分析技術(shù)綜述[J]. 王開燕,徐清彥,張桂芳,程某存,李培海. 地球物理學進展. 2013(02)
[3]明確地質(zhì)含義的地震準屬性的回顧與探討[J]. 尹成,王治國. 地球物理學進展. 2012(05)
[4]頻率衰減屬性在深層碳酸鹽巖油氣勘探中的應用[J]. 楊璐,賀振華,文曉濤,楊小江,盛秋紅. 巖性油氣藏. 2012(05)
[5]基于支持向量機的屬性優(yōu)選和儲層預測[J]. 張長開,姜秀娣,朱振宇,印海燕,陸文凱. 石油地球物理勘探. 2012(02)
[6]保持地震記錄疊前AVO屬性的噪聲衰減方法[J]. 熊定鈺,趙海珍,陳海云,周亞同,賀振華. 石油地球物理勘探. 2010(06)
[7]地震多屬性RGBA顏色融合技術(shù)的應用研究[J]. 丁峰,年永吉,王治國,尹成,古發(fā)明. 石油物探. 2010(03)
[8]利用改進的自組織網(wǎng)絡進行地震屬性分析[J]. 丁峰,尹成,朱振宇,桑淑云,魏艷. 西南石油大學學報(自然科學版). 2009(04)
[9]地震屬性分類及其應用[J]. 陽飛舟,崔永福,李青. 內(nèi)蒙古石油化工. 2009(02)
[10]基于Fisher線性鑒別分析的人臉識別方法研究[J]. 劉長華. 電腦知識與技術(shù). 2008(09)
博士論文
[1]基于地震資料低頻信息的儲層流體識別[D]. 蔡涵鵬.成都理工大學 2012
[2]基于地震資料的流體識別技術(shù)研究[D]. 鄒文.成都理工大學 2008
[3]巖性油氣藏地球物理勘探技術(shù)與應用[D]. 王煥弟.中國地質(zhì)大學(北京) 2005
碩士論文
[1]地震屬性技術(shù)在北二西東塊儲層預測中的應用研究[D]. 徐清彥.東北石油大學 2013
[2]基于多屬性分析的儲層預測方法研究[D]. 劉潔.中國石油大學(華東) 2013
[3]南黃海盆地古生界海相地層地震波動力學特征及屬性研究[D]. 高登輝.山東科技大學 2011
[4]阿姆河盆地A區(qū)塊儲層預測研究及應用[D]. 田月嬌.中國地質(zhì)大學(北京) 2009
[5]反演技術(shù)在渤海油田勘探開發(fā)中的研究和應用[D]. 鄧吉鋒.中國石油大學 2010
[6]模式分類中特征選擇問題的研究[D]. 孫偉艷.哈爾濱理工大學 2009
[7]儲層地震預測技術(shù)應用研究[D]. 王俊琴.中國地質(zhì)大學(北京) 2007
[8]他拉哈西地區(qū)精細構(gòu)造解釋與儲層預測研究[D]. 彭洪超.中國石油大學 2007
本文編號:3288526
【文章來源】:西南石油大學四川省
【文章頁數(shù)】:54 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 研究的依據(jù)、目的及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 地震屬性分析
1.2.2 儲層預測
1.3 研究內(nèi)容及思路
第2章 地震屬性分析理論基礎
2.1 地震屬性概念及分類
2.2 地震屬性的提取
2.2.1 屬性提取方式
2.2.2 提取屬性影響因素
2.3 地震屬性的優(yōu)選
2.3.1 屬性壓縮
2.3.2 屬性選擇
第3章 儲層預測理論基礎
3.1 時頻分析方法
3.1.1 短時傅里葉變換
3.1.2 廣義S變換
3.1.3 小波變換
3.1.4 砂泥巖時頻特性
3.2 地震反演
3.2.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法
3.2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡反演
3.3 地震屬性與儲層參數(shù)的轉(zhuǎn)換
3.4 油氣檢測
3.4.1 基于時頻分析的流體檢測
3.4.2 基于模式識別的流體檢測
3.4.3 流體活動性屬性
第4章 研究區(qū)概況及資料解釋
4.1 研究區(qū)概況
4.1.1 研究區(qū)位置
4.1.2 區(qū)域構(gòu)造特征
4.1.3 區(qū)域沉積特征
4.1.4 控藏要素
4.2 地震解釋
4.2.1 資料品質(zhì)分析
4.2.2 層位標定
4.2.3 層位及斷層解釋
4.2.4 構(gòu)造特征
第5章 研究區(qū)儲層預測
5.1 屬性分析
5.2 地震反演
5.2.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡反演
5.2.2 反演效果分析
5.3 儲層物性參數(shù)的預測
5.3.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡物性預測
5.3.2 儲層物性與地震屬性關(guān)系的建立
5.3.3 預測效果分析
5.4 油氣檢測
5.4.1 基于譜分解流體檢測
5.4.2 基于模式識別的流體檢測
5.5 綜合預測
5.6 本章小結(jié)
第6章 結(jié)論和建議
致謝
參考文獻
【參考文獻】:
期刊論文
[1]GeoEast流體活動性屬性技術(shù)在S井區(qū)儲層描述中的應用[J]. 楊靜,閆晶晶. 石油地球物理勘探. 2014(S1)
[2]地震屬性分析技術(shù)綜述[J]. 王開燕,徐清彥,張桂芳,程某存,李培海. 地球物理學進展. 2013(02)
[3]明確地質(zhì)含義的地震準屬性的回顧與探討[J]. 尹成,王治國. 地球物理學進展. 2012(05)
[4]頻率衰減屬性在深層碳酸鹽巖油氣勘探中的應用[J]. 楊璐,賀振華,文曉濤,楊小江,盛秋紅. 巖性油氣藏. 2012(05)
[5]基于支持向量機的屬性優(yōu)選和儲層預測[J]. 張長開,姜秀娣,朱振宇,印海燕,陸文凱. 石油地球物理勘探. 2012(02)
[6]保持地震記錄疊前AVO屬性的噪聲衰減方法[J]. 熊定鈺,趙海珍,陳海云,周亞同,賀振華. 石油地球物理勘探. 2010(06)
[7]地震多屬性RGBA顏色融合技術(shù)的應用研究[J]. 丁峰,年永吉,王治國,尹成,古發(fā)明. 石油物探. 2010(03)
[8]利用改進的自組織網(wǎng)絡進行地震屬性分析[J]. 丁峰,尹成,朱振宇,桑淑云,魏艷. 西南石油大學學報(自然科學版). 2009(04)
[9]地震屬性分類及其應用[J]. 陽飛舟,崔永福,李青. 內(nèi)蒙古石油化工. 2009(02)
[10]基于Fisher線性鑒別分析的人臉識別方法研究[J]. 劉長華. 電腦知識與技術(shù). 2008(09)
博士論文
[1]基于地震資料低頻信息的儲層流體識別[D]. 蔡涵鵬.成都理工大學 2012
[2]基于地震資料的流體識別技術(shù)研究[D]. 鄒文.成都理工大學 2008
[3]巖性油氣藏地球物理勘探技術(shù)與應用[D]. 王煥弟.中國地質(zhì)大學(北京) 2005
碩士論文
[1]地震屬性技術(shù)在北二西東塊儲層預測中的應用研究[D]. 徐清彥.東北石油大學 2013
[2]基于多屬性分析的儲層預測方法研究[D]. 劉潔.中國石油大學(華東) 2013
[3]南黃海盆地古生界海相地層地震波動力學特征及屬性研究[D]. 高登輝.山東科技大學 2011
[4]阿姆河盆地A區(qū)塊儲層預測研究及應用[D]. 田月嬌.中國地質(zhì)大學(北京) 2009
[5]反演技術(shù)在渤海油田勘探開發(fā)中的研究和應用[D]. 鄧吉鋒.中國石油大學 2010
[6]模式分類中特征選擇問題的研究[D]. 孫偉艷.哈爾濱理工大學 2009
[7]儲層地震預測技術(shù)應用研究[D]. 王俊琴.中國地質(zhì)大學(北京) 2007
[8]他拉哈西地區(qū)精細構(gòu)造解釋與儲層預測研究[D]. 彭洪超.中國石油大學 2007
本文編號:3288526
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