年度徑流豐枯形勢預(yù)測對電廠生產(chǎn)計劃安排及市場競價具有重要意義�；赟AS平臺,以瀑布溝水庫1937～2006年的歷史徑流資料為例,探討了基于Logistic回歸模型進行徑流豐枯形勢預(yù)測的可行性。先應(yīng)用集對分析法對各年份進行徑流豐枯分類,其次以徑流豐枯狀態(tài)為因變量,采用Logistic回歸模型進行影響徑流狀態(tài)的危險因子篩選,結(jié)果表明1、7月的流量對徑流豐枯分類影響最為顯著;最后利用累積Logistic回歸模型得出徑流狀態(tài)一步轉(zhuǎn)移概率矩陣,與馬爾科夫法計算結(jié)果對比表明,采用Logistic回歸模型進行豐枯形勢預(yù)測是可行的。 

【文章來源】：水電能源科學(xué). 2020,38(12)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

1937年月徑流序列分類結(jié)果

【參考文獻】：
期刊論文
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