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面向遙感蝕變異常提取的遙感影像質量評價方法研究

發(fā)布時間:2021-06-12 06:10
  遙感技術已用到國民經(jīng)濟的各個領域,通過遙感影像生產(chǎn)的產(chǎn)品廣泛應用于勘察礦物、地理信息獲取、大地測量、軍事偵查和農(nóng)業(yè)調查等方面。因而遙感影像的質量問題關系到產(chǎn)品應用的效果,如果因沒有選擇適當?shù)倪b感數(shù)據(jù)導致提供的信息與實際的地理情況相悖,其帶來的負面影響是巨大的。在遙感影像數(shù)據(jù)的獲取、傳輸和存儲過程中,存在著很多因素會造成遙感影像質量的降低,以致遙感影像的應用范圍受到了限制。為了能從海量的遙感數(shù)據(jù)中選擇合適的數(shù)據(jù)進行生產(chǎn)和使用,提高遙感影像數(shù)據(jù)的使用效率,對遙感影像的質量進行評價就尤為重要。本文以Landsat 8 OLI和ASTER遙感影像為研究對象,將粒度計算、粗糙集與模糊集、神經(jīng)網(wǎng)絡等理論相結合構建一個綜合評價模型用于面向遙感蝕變異常提取的遙感影像的質量評價。在指標體系的構建時除了以常用的影像評價指標為基礎,研究了常用指標的表征方法和及其相應表征參數(shù)提取方法,還從影響遙感蝕變異常提取因素出發(fā),提取影響因素參數(shù),構建一個面向遙感蝕變異常提取的遙感影像質量評價指標體系。利用ENVI遙感影像處理軟件和MATLAB圖像處理工具以及rosetta粗糙集軟件,提取了表征影響遙感影像質量的常用評價... 

【文章來源】:成都理工大學四川省

【文章頁數(shù)】:80 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

面向遙感蝕變異常提取的遙感影像質量評價方法研究


羥基類蝕變礦物光譜曲線圖

光譜曲線,含鐵礦物,光譜曲線,碳酸鹽礦物


尤其是含 Fe3+礦物(朱駿,2012)。含鐵礦物光譜曲線如圖3-2 所示。圖 3-2 含鐵礦物光譜曲線圖方解石(calcite)、白云石(dolomite)、菱鐵礦(Siderite)、石膏(Gypsum)等碳酸鹽礦物的形成過程主要是由于巖石經(jīng)熱液(主要是中、低溫熱液)蝕變以后所產(chǎn)生的。大多數(shù)巖石經(jīng)熱液蝕變后都能形成碳酸鹽化。在 1.3μm 之前,碳酸鹽礦物的波譜特性主要是由金屬離子的躍遷所決定的;而在 1.3μm 之后,碳酸鹽礦物的光譜帶都在 1.6μm~2.55μm 之間,其中 2.33μm~2.37μm 和 2.52μm~2.57μm 范圍的吸收帶最強,這些特征波譜范圍是識別碳酸鹽礦物的重要依據(jù)。有 CO32-的礦物在2.09μm~2.35μm 范圍有吸收帶,在 1.55μm~1.75μm 范圍有比較高的反射特性。

光譜曲線,蝕變礦物,碳酸鹽化,光譜曲線


圖 3-3 碳酸鹽化類蝕變礦物光譜曲線圖變礦物的波譜特征在一定波段范圍內(nèi)有強吸收和強反射的特等這種存在強反射的地物和大氣物,對于目標異常的識別行閾值切割的過程中,很容易把冰雪和云團這些像元切割取出大量的偽蝕變信息,而導致真實的目標異常不易被切割的精確性。所以在面向遙感蝕變異常信息提取的遙感影像質像冰雪、云團等這種干擾信息指標提取出來。異常信息提取方法簡介過遙感技術進行礦產(chǎn)資源勘查、成礦信息提取和成礦預測用。通過礦化異常信息指導找礦工作應用已經(jīng)十分廣泛,目的主要方法包括:波段比值法(Band Ratio)、主成分分析法 Analysis,PCA)、比值-主成分分析法、光譜角度填圖法(SpecM)、混合像元分解法等方法。

【參考文獻】:
期刊論文
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[6]基于粗糙集-遺傳算法改進的BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法研究[J]. 劉建明.  數(shù)字技術與應用. 2015(03)
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博士論文
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[3]粗糙集理論中的知識獲取與約簡方法的研究[D]. 張明.南京理工大學 2012
[4]植被干擾區(qū)蝕變信息遙感提取方法研究[D]. 朱駿.浙江大學 2012
[5]粒計算分類知識發(fā)現(xiàn)算法及其應用[D]. 羅建宏.浙江大學 2010
[6]分層遞階粒計算理論及其應用研究[D]. 張清華.西南交通大學 2009
[7]粒度計算的模型研究[D]. 趙立權.安徽大學 2007
[8]遙感影像信息量及質量度量模型的研究[D]. 王占宏.武漢大學 2004

碩士論文
[1]遙感圖像厚云去除方法研究[D]. 王政.廣西師范大學 2014
[2]多源遙感影像冰川提取技術方法與應用[D]. 劉美琳.蘭州交通大學 2014
[3]航天遙感圖像仿真底圖最佳分辨率的選擇[D]. 劉帥.電子科技大學 2014
[4]多源遙感數(shù)據(jù)葉面積指數(shù)反演[D]. 周薇薇.青海師范大學 2013
[5]基于紋理特征圖像分割的研究[D]. 胡德鳳.合肥工業(yè)大學 2013
[6]金屬膜片表面缺陷檢測[D]. 牛碩.沈陽理工大學 2013
[7]遙感影像水域邊界智能化提取方法研究[D]. 孟偉燦.解放軍信息工程大學 2012
[8]基于遺傳算法的遙感影像增強技術研究[D]. 李國.解放軍信息工程大學 2012
[9]基于粗糙集理論的屬性約簡與求核算法研究[D]. 廖啟明.長沙理工大學 2012
[10]西藏墨竹工卡地區(qū)遙感找礦信息提取研究[D]. 張船紅.成都理工大學 2011



本文編號:3226104

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