基于橫向約束的快速隨機反演方法研究
發(fā)布時間:2021-06-07 08:18
地震隨機反演是一種以地質統(tǒng)計學為基礎,充分利用測井數(shù)據(jù),并以地震數(shù)據(jù)作為約束的反演方法。與常規(guī)反演方法相比,隨機反演縱向分辨率高,能夠模擬實現(xiàn)得到多個反演結果。該方法首先利用測井數(shù)據(jù)進行空間結構分析得到變差函數(shù),然后進行隨機模擬得到初始模型實現(xiàn),最后結合相關優(yōu)化算法進行迭代優(yōu)化得到最終反演結果。盡管隨機反演優(yōu)點眾多,但常規(guī)地震隨機反演存在橫向連續(xù)性差和計算效率低的缺點,本文針對這些不足研究了兩種橫向約束的構建(基于橫向相關函數(shù)的隨機反演和基于多道差分約束的隨機反演)和三種優(yōu)化算法的改進(基于量子退火算法的隨機反演、基于混合遺傳算法的隨機反演和基于梯度混合搜索算法的隨機反演),從而提高地震隨機反演的橫向連續(xù)性和計算速度。其中橫向約束的構建是在貝葉斯理論框架下,通過在表征參數(shù)空間相關性的協(xié)方差函數(shù)中加入橫向相關函數(shù),結合快速傅里葉滑動平均(Fast Fourier Transform-Moving Average,FFT-MA)譜模擬算法使先驗信息增加橫向連續(xù)性,另外依據(jù)地震道之間的相關性,在似然函數(shù)中加入多道差分約束,以此提高橫向連續(xù)性,相關模型試算和實際資料分析證明了該方法的有效性。而...
【文章來源】:中國石油大學(華東)山東省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:106 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
二維變差函數(shù)點對計算選擇范圍示意圖
(b)圖 2-5 克里金估計結果(a)原始數(shù)據(jù) (b)克里金估計值Fig2-5 Kriging estimation result(a) Raw data (b) Kriging valuation理論理論和克里金估計是地質統(tǒng)計學框架內兩種側重點不同的方擬技術,后者是一種估值技術[54]。隨機模擬是在克里金估計估值技術具有平滑效應,而隨機模擬通過對局部概率密度系列網(wǎng)格節(jié)點上的模擬實現(xiàn),能夠有效避免克里金估計中的模擬(Sequential Gaussian Simulation, SGSIM)是一種經(jīng)典蒙特卡洛思想。它要求模擬數(shù)據(jù)滿足高斯分布,當不滿足該
圖 2-6 序貫高斯模擬算法流程圖ig2-6 Flowchart of sequential Gaussian simulation algorit演方法基礎以地質統(tǒng)計學為基礎,結合地球物理反演理論和優(yōu)地震信息和地質資料的反演方法。它以變差函數(shù)為而選取合適的優(yōu)化算法得到反演結果,由于以測井圍,進而可以提高反演結果的縱向分辨率,如圖 2沿隨機路徑進行下個節(jié)點的模擬,重復步驟1到4,直到模擬完所有的節(jié)點將模擬結果進行正態(tài)反變換
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于隨機地震反演的Russell流體因子直接估算方法[J]. 孫瑞瑩,印興耀,王保麗,張廣智. 地球物理學報. 2016(03)
[2]基于FFT-MA譜模擬的快速隨機反演方法研究[J]. 王保麗,印興耀,丁龍翔,張廣智,孫瑞瑩. 地球物理學報. 2015(02)
[3]基于Metropolis抽樣的非線性反演方法[J]. 王保麗,孫瑞瑩,印興耀,張廣智. 石油地球物理勘探. 2015(01)
[4]基于Metropolis抽樣的彈性阻抗隨機反演[J]. 孫瑞瑩,印興耀,王保麗,張廣智. 物探與化探. 2015(01)
[5]基于分形高頻初始模型和低頻先驗信息的物性參數(shù)隨機反演[J]. 印興耀,孫瑞瑩,張廣智,王保麗. 石油物探. 2014(05)
[6]地質統(tǒng)計學反演在三道橋工區(qū)儲層預測中的應用[J]. 寧松華,曹淼,劉雷頌,曹哲,屈燕微,寧文鈺,陸嘉. 石油天然氣學報. 2014(07)
[7]基于疊前AVA同步反演和地質統(tǒng)計學反演的高分辨率流體預測方法[J]. 余振,王彥春,何靜,董永蒼,劉志偉. 石油地球物理勘探. 2014(03)
[8]地震數(shù)據(jù)約束下的貝葉斯隨機反演[J]. 張繁昌,肖張波,印興耀. 石油地球物理勘探. 2014(01)
[9]不同變差函數(shù)變程下隨機反演與隨機模擬對比分析[J]. 徐立恒,陳顯森,姜巖,張秀麗,朱權,樸昌永. 物探與化探. 2012(02)
[10]基于貝葉斯理論的薄層反演方法[J]. 黃捍東,趙迪,任敦占,王玉梅. 石油地球物理勘探. 2011(06)
博士論文
[1]基于巖石物理的地震儲層預測方法應用研究[D]. 張璐.中國石油大學 2009
碩士論文
[1]基于模擬退火的地質統(tǒng)計學反演方法研究[D]. 李寧.中國石油大學(華東) 2013
[2]地震數(shù)據(jù)約束相控建模方法研究[D]. 周單.中國石油大學 2010
[3]序貫條件模擬方法研究及應用[D]. 胡先莉.成都理工大學 2007
[4]地質統(tǒng)計學在儲層預測中的研究與應用[D]. 李黎.中國石油大學 2007
本文編號:3216225
【文章來源】:中國石油大學(華東)山東省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:106 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
二維變差函數(shù)點對計算選擇范圍示意圖
(b)圖 2-5 克里金估計結果(a)原始數(shù)據(jù) (b)克里金估計值Fig2-5 Kriging estimation result(a) Raw data (b) Kriging valuation理論理論和克里金估計是地質統(tǒng)計學框架內兩種側重點不同的方擬技術,后者是一種估值技術[54]。隨機模擬是在克里金估計估值技術具有平滑效應,而隨機模擬通過對局部概率密度系列網(wǎng)格節(jié)點上的模擬實現(xiàn),能夠有效避免克里金估計中的模擬(Sequential Gaussian Simulation, SGSIM)是一種經(jīng)典蒙特卡洛思想。它要求模擬數(shù)據(jù)滿足高斯分布,當不滿足該
圖 2-6 序貫高斯模擬算法流程圖ig2-6 Flowchart of sequential Gaussian simulation algorit演方法基礎以地質統(tǒng)計學為基礎,結合地球物理反演理論和優(yōu)地震信息和地質資料的反演方法。它以變差函數(shù)為而選取合適的優(yōu)化算法得到反演結果,由于以測井圍,進而可以提高反演結果的縱向分辨率,如圖 2沿隨機路徑進行下個節(jié)點的模擬,重復步驟1到4,直到模擬完所有的節(jié)點將模擬結果進行正態(tài)反變換
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于隨機地震反演的Russell流體因子直接估算方法[J]. 孫瑞瑩,印興耀,王保麗,張廣智. 地球物理學報. 2016(03)
[2]基于FFT-MA譜模擬的快速隨機反演方法研究[J]. 王保麗,印興耀,丁龍翔,張廣智,孫瑞瑩. 地球物理學報. 2015(02)
[3]基于Metropolis抽樣的非線性反演方法[J]. 王保麗,孫瑞瑩,印興耀,張廣智. 石油地球物理勘探. 2015(01)
[4]基于Metropolis抽樣的彈性阻抗隨機反演[J]. 孫瑞瑩,印興耀,王保麗,張廣智. 物探與化探. 2015(01)
[5]基于分形高頻初始模型和低頻先驗信息的物性參數(shù)隨機反演[J]. 印興耀,孫瑞瑩,張廣智,王保麗. 石油物探. 2014(05)
[6]地質統(tǒng)計學反演在三道橋工區(qū)儲層預測中的應用[J]. 寧松華,曹淼,劉雷頌,曹哲,屈燕微,寧文鈺,陸嘉. 石油天然氣學報. 2014(07)
[7]基于疊前AVA同步反演和地質統(tǒng)計學反演的高分辨率流體預測方法[J]. 余振,王彥春,何靜,董永蒼,劉志偉. 石油地球物理勘探. 2014(03)
[8]地震數(shù)據(jù)約束下的貝葉斯隨機反演[J]. 張繁昌,肖張波,印興耀. 石油地球物理勘探. 2014(01)
[9]不同變差函數(shù)變程下隨機反演與隨機模擬對比分析[J]. 徐立恒,陳顯森,姜巖,張秀麗,朱權,樸昌永. 物探與化探. 2012(02)
[10]基于貝葉斯理論的薄層反演方法[J]. 黃捍東,趙迪,任敦占,王玉梅. 石油地球物理勘探. 2011(06)
博士論文
[1]基于巖石物理的地震儲層預測方法應用研究[D]. 張璐.中國石油大學 2009
碩士論文
[1]基于模擬退火的地質統(tǒng)計學反演方法研究[D]. 李寧.中國石油大學(華東) 2013
[2]地震數(shù)據(jù)約束相控建模方法研究[D]. 周單.中國石油大學 2010
[3]序貫條件模擬方法研究及應用[D]. 胡先莉.成都理工大學 2007
[4]地質統(tǒng)計學在儲層預測中的研究與應用[D]. 李黎.中國石油大學 2007
本文編號:3216225
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