從含異常振幅噪聲的缺失地震道重建問題出發(fā),引入信息論中的最大相關(guān)熵準(zhǔn)則,構(gòu)建以最大化相關(guān)熵為目標(biāo)函數(shù)的魯棒地震道重建模型,降低異常振幅噪聲在殘差度量中的影響;利用最大相關(guān)熵的導(dǎo)數(shù)構(gòu)建偽觀測數(shù)據(jù),并利用迭代閾值算法進(jìn)行直接求解,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)異常振幅噪聲干擾下的地震道魯棒重建。結(jié)果表明,欠采樣數(shù)據(jù)中的異常振幅噪聲會嚴(yán)重影響傳統(tǒng)壓縮感知地震信號重建方法的重建精度,而最大相關(guān)熵準(zhǔn)則可有效抑制噪聲對重建過程的影響,可有效提高重建方法的精度及穩(wěn)定性。 

【文章來源】：中國石油大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2020,44(03)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
1 基于壓縮感知理論的含噪缺失地震道重建
2 基于最大相關(guān)熵準(zhǔn)則的壓縮感知地震道重建
    2.1 非線性相關(guān)熵度量準(zhǔn)則
    2.2 基于最大相關(guān)熵準(zhǔn)則的壓縮感知地震道重建模型
    2.3 基于偽觀測數(shù)據(jù)的迭代閾值求解算法
3 實(shí)驗(yàn)與方法對比
4 結(jié)束語



本文編號：3149185