在礦產(chǎn)勘查的過程中,根據(jù)地球化學(xué)數(shù)據(jù)圈定多金屬異常至關(guān)重要。為解決傳統(tǒng)線性反演模型復(fù)雜度高、運行速度慢和模型效果差等問題,提出基于棧式自編碼器（SAE）和極限學(xué)習(xí)機（ELM）構(gòu)建遙感地球化學(xué)非線性反演模型,以湖南郴州為研究區(qū),對銅、鉛、鋅、鎢、鉬等元素的土壤地球化學(xué)含量及異常分布進(jìn)行反演實驗。實驗表明,SAE-ELM反演結(jié)果精度較高,各元素相對誤差的平均值為0.222,且異常分布與多金屬異常參考圖空間對應(yīng)關(guān)系良好。 

【文章來源】：世界地質(zhì). 2020,39(04)

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

研究區(qū)大地構(gòu)造簡圖

構(gòu)建SAE-ELM模型。自動編碼器層數(shù)初步設(shè)定為3層，分類器設(shè)定為極限學(xué)習(xí)機，激活函數(shù)選取Sigmoid函數(shù)，隱層節(jié)點數(shù)L=500。初始化模型參數(shù)，輸入訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，獲得SAE--ELM反演模型，將測試數(shù)據(jù)X test代入模型，得到預(yù)測數(shù)據(jù)3.2 元素反演異常結(jié)果分析

通過對比反演異常圖和原始異常圖中各元素異常區(qū)域分布范圍和異常強度可發(fā)現(xiàn)，反演得到的異常帶基本涵蓋原始數(shù)據(jù)圈定的異常帶，在空間分布上對應(yīng)良好，說明SAE--ELM反演模型能夠體現(xiàn)出區(qū)域地球化學(xué)特征，遙感地球化學(xué)反演數(shù)據(jù)較原始數(shù)據(jù)具有更強的異常識別能力。4 結(jié)論

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]自動編碼器的改進(jìn)及其應(yīng)用研究[D]. 劉曉敏.廣東工業(yè)大學(xué) 2019
[2]基于ETM+的遙感地球化學(xué)非線性反演模型研究[D]. 趙海士.吉林大學(xué) 2017
[3]極限學(xué)習(xí)機與自動編碼器的融合算法研究[D]. 林雨.吉林大學(xué) 2016



本文編號：3089487