基于時序像素跟蹤算法的南伊內里切克冰川運動提取與特征分析
發(fā)布時間:2021-03-01 16:15
選用Sentinel-1A衛(wèi)星TOPS模式下獲取的8景升軌SAR數據,基于小基線集像素跟蹤時序分析技術(Small BAseline Subset Pixel Tracking technique,SBAS-PT),獲取了南伊內里切克冰川2018年1月至2018年12月期間不同時段的表面流速分布及其時空變化特征。研究結果表明:2018年南伊內里切克冰川1月到3月整體運動速率較小,從4月起速率明顯增加,7月到8月達到最高,9月份起運動速率開始放緩,10月到12月期間冰川表面運動速率較小,全年的平均表面流速約為30cm·d-1?傮w而言,南伊內里切克冰川中上游區(qū)域流速明顯高于冰川下游,冰川下游冰川物質消融減薄和補給量減少以及表磧物增多等因素致使冰川末端區(qū)域逐漸趨于穩(wěn)定。
【文章來源】:遙感技術與應用. 2020,35(06)北大核心
【文章頁數】:10 頁
【文章目錄】:
1 引言
2 研究區(qū)和數據
2.1 研究區(qū)
2.2 研究區(qū)數據
3 研究方法
3.1 小基線集像素跟蹤算法
3.2 SVD分解
3.3 目標點識別
4 結果與分析
4.1 冰川運動時序分布
4.2 冰川運動特征分析
5 討論
6 結語
【參考文獻】:
期刊論文
[1]國內外冰川變化對水資源影響研究進展[J]. 李治國,姚檀棟,田立德. 自然資源學報. 2008(01)
本文編號:3057722
【文章來源】:遙感技術與應用. 2020,35(06)北大核心
【文章頁數】:10 頁
【文章目錄】:
1 引言
2 研究區(qū)和數據
2.1 研究區(qū)
2.2 研究區(qū)數據
3 研究方法
3.1 小基線集像素跟蹤算法
3.2 SVD分解
3.3 目標點識別
4 結果與分析
4.1 冰川運動時序分布
4.2 冰川運動特征分析
5 討論
6 結語
【參考文獻】:
期刊論文
[1]國內外冰川變化對水資源影響研究進展[J]. 李治國,姚檀棟,田立德. 自然資源學報. 2008(01)
本文編號:3057722
本文鏈接:http://www.sikaile.net/projectlw/dqwllw/3057722.html
最近更新
教材專著