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含強屏蔽層的儲層地震預(yù)測方法研究與應(yīng)用

發(fā)布時間:2021-02-15 22:30
  塔巴廟區(qū)塊奧陶系馬家溝組馬五1-馬五5段是該區(qū)下古生界主要含氣儲層,其中部分層段發(fā)育典型白云巖,該區(qū)儲層一直受上古生界多套煤層屏蔽的影響,煤層的存在會使地震剖面上出現(xiàn)強能量反射同相軸,目的層的有效信息被強反射遮蓋,導(dǎo)致儲層預(yù)測難以有效進行;該區(qū)目的層儲集空間類型多樣,孔洞縫疊合發(fā)育,構(gòu)成了復(fù)雜的配置關(guān)系,地震資料主頻低,分辨率低;研究區(qū)存在微裂縫,并且裂縫密度小,具有較高充填程度;研究區(qū)儲層孔隙度以及滲透率低,并且具有較強橫向非均質(zhì)性,導(dǎo)致常規(guī)屬性失效。因此,鄂爾多斯塔巴廟地區(qū)的勘探開發(fā)面臨著很大的難題,具有很強的挑戰(zhàn)性,但同時又具有十分重要的理論研究價值和科研價值。通過國內(nèi)外文獻的調(diào)研,論文首先介紹了信號時頻分析以及分解重構(gòu)技術(shù),對常用的時頻分析方式進行了總結(jié)測試,并對匹配追蹤信號分解重構(gòu)原理以及MP-WVD進行了分析,研究了基于壓縮感知的稀疏信號重構(gòu)方法以及Bregman線性優(yōu)化求解問題。根據(jù)研究區(qū)存在的問題,本文提出的層位、子波約束匹配追蹤剝離強屏蔽,處理數(shù)據(jù)時可大幅度減小運行時間,提高處理效率;同時實現(xiàn)了三種提高分辨率方法,基于GST的點譜白化處理、基于GST時變子波譜模擬提高... 

【文章來源】:中國石油大學(xué)(華東)山東省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:92 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 前言
    1.1 研究目的意義
        1.1.1 研究意義
        1.1.2 選題依據(jù)
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 主要研究內(nèi)容
    1.4 研究區(qū)概況
        1.4.1 研究區(qū)地理位置
        1.4.2 區(qū)域地質(zhì)概況
第二章 時頻分析方法及信號分解重構(gòu)技術(shù)
    2.1 常用時頻分析方法
        2.1.1 基本原理
        2.1.2 模型、實際資料測試
    2.2 匹配追蹤算法
        2.2.1 匹配追蹤算法基本原理
        2.2.2 匹配追蹤算法改進
        2.2.3 匹配追蹤時頻分析
    2.3 基于壓縮感知的稀疏信號重構(gòu)方法
        2.3.1 壓縮感知基本理論
        2.3.2 壓縮感知信號重構(gòu)算法
        2.3.3 算法數(shù)值試驗與分析
    2.4 小結(jié)
第三章 煤層強屏蔽剝離目標(biāo)處理方法研究
    3.1 煤層特性分析
        3.1.1 簡單薄層模型分析(不含煤層)
        3.1.2 楔狀煤層直接覆蓋到薄層之上
        3.1.3 穩(wěn)定煤層與下伏薄層距離變化(傾斜煤層厚10m)
        3.1.4 井點處正演分析
        3.1.5 模擬連井剖面正演分析
    3.2 匹配追蹤煤層強屏蔽剝離
        3.2.1 匹配追蹤分解模型驗證
        3.2.2 匹配追蹤去強軸實際資料驗證
    3.3 基于GST的提高分辨率處理
        3.3.1 基于GST的點譜白化處理
        3.3.2 基于GST時變子波譜模擬提高分辨率技術(shù)
    3.4 基于壓縮感知的稀疏脈沖反射系數(shù)譜反演方法
    3.5 小結(jié)
第四章 強屏蔽剝離后儲層地震預(yù)測
    4.1 地震屬性及其分類
    4.2 方差體基礎(chǔ)上的螞蟻體分析
        4.2.1 方差體原理
        4.2.2 方差體實際應(yīng)用
        4.2.3 螞蟻體裂縫檢測
    4.3 頻率及吸收衰減地震屬性分析
        4.3.1 單頻體分析
        4.3.2 吸收衰減分析
        4.3.3 衰減屬性優(yōu)選分析
    4.4 約束稀疏脈沖反演
    4.5 小結(jié)
第五章 含強屏蔽縫洞型儲層預(yù)測軟件構(gòu)建
    5.1 文件系統(tǒng)
    5.2 目標(biāo)處理
    5.3 時頻分析
    5.4 常規(guī)屬性
    5.5 裂縫屬性
    5.6 小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
攻讀碩士學(xué)位期間取得的學(xué)術(shù)成果
致謝



本文編號:3035642

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