隨著目前勘探難度的進一步加大,勘探重點正從簡單構(gòu)造油氣藏向復雜巖性油氣藏轉(zhuǎn)變,勘探目標正從淺部大構(gòu)造向深部小構(gòu)造轉(zhuǎn)變,所以對地震資料也提出了越來越高的要求。而地震波在地層中傳播時,由于介質(zhì)的粘彈性性質(zhì),地震波會出現(xiàn)明顯的吸收衰減現(xiàn)象,地震波波形畸變和地震波振幅衰減為其兩大表征,嚴重影響地震資料分辨率,中深層地震資料尤為顯著。目前業(yè)界廣泛應用的地震資料吸收補償方法由于受品質(zhì)因子求取準確性和補償方法穩(wěn)定性的影響,不能較好地對地層的吸收進行有效補償。所以,如何準確、穩(wěn)定地補償?shù)卣鹳Y料的吸收衰減,成為目前亟待解決的問題之一。匹配追蹤算法作為一種自適應的信號分解與重構(gòu)方法,可以對地震信號等非平穩(wěn)信號進行匹配分解,從而實現(xiàn)地震信號的精細化表征,這對頻率域和時間域的局部化研究有重要價值。但遺憾的是,匹配追蹤算法由于龐大的計算量制約了其在實際中的廣泛應用,本文基于復數(shù)域雙參數(shù)快速匹配追蹤算法,對瞬時頻率的求取方法進行了優(yōu)化,將纏繞相位做相位解纏繞處理得到連續(xù)相位,解決了在瞬時相位求取過程中負異常值出現(xiàn)的問題,從而使得求取的瞬時頻率可以直接運用于匹配追蹤,進一步提高了算法的計算效率。通過對地震波吸收衰減理論的分析可知,吸收衰減與時間和頻率的乘積有關,本文在此基礎上,結(jié)合匹配追蹤算法,提出基于快速匹配追蹤的地層吸收補償方法。首先將待處理地震信號用匹配追蹤算法分解為許多不同的最優(yōu)匹配子波,以各個最優(yōu)匹配子波中心時間和中心頻率乘積為橫坐標,相應最優(yōu)匹配子波振幅為縱坐標,建立最優(yōu)子波振幅隨該乘積變化的振幅衰減曲線;然后對該振幅衰減曲線做增益處理得到振幅增益曲線,補償各個最優(yōu)匹配子波的吸收衰減;最后重構(gòu)地震記錄。本方法通過降維處理,將時間和頻率的二維信息,降低為時間和頻率相乘的一維信息,增強了方法的穩(wěn)定性,并且本方法在補償過程中,無需對品質(zhì)因子進行求取,避免了品質(zhì)因子求取不準確對補償效果的影響,從而能對地震資料進行有效、準確的補償。
【學位單位】：中國石油大學(華東)
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2017
【中圖分類】：P618.13;P631.4
【部分圖文】：

圖 2-1 匹配追蹤分解示意圖出，投影 0a 與殘差信號 Rs1是垂直正交的，則下式21202s s, a Rs 的殘差能量變?yōu)樽钚≈�，則需要選擇一個時頻原子也就是說要使下面的表達式成立： s ,a sups,a0 ，而且 0 1。是一個反復進行循環(huán)計算的過程，設 R s s0，則通為 Rsn，在字典庫中選擇子波為na ，使之與 最

圖 2-2 Morlet 子波庫，空間坐標的各個軸分別表示 Morlet 子波的三個某個 Morlet 時頻原子，整個三維坐標空間就認為方法分別求取不同最優(yōu)子波的尺度、主頻、時移以 Morlet 子波的線性疊加： mnnnnstatRs1( ) ()作為母小波構(gòu)建的子波庫，減少了控制參數(shù)，使在確定尺度參數(shù)時運用內(nèi)積運算，這將大大增加計

中國石油大學（華東）碩士學位論文算機時，制約其計算效率的提高。通過研究發(fā)現(xiàn)，子波據(jù)上述特點，在進行最優(yōu)原子掃描時，引入地震信號的號包絡最大值處的時間為時頻原子的中心時間，作為的相位先驗值0 和頻率先驗值0 ；以先驗信息作為基描閾值，從而縮小子波的各個控制參數(shù)的掃描范圍，即 ununnnn00000, ,,,,的范圍 u , , 分別為三個參數(shù)的采樣間隔。
【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 宓群;;光速中國宓群 關注通過人工智能帶來效率提升和商業(yè)價值的公司[J];創(chuàng)業(yè)邦;2017年08期

2 王迎慶 ,夏振華;語音模式中基于啟發(fā)式搜取的快速匹配算法[J];南京航空航天大學學報;1988年01期

3 朱衍鏞;;與成像軟件快速匹配的專利[J];國外油氣勘探;2000年03期

4 崔線線;陳萍萍;袁井偉;馬志強;;雙目視覺快速匹配在噴涂機器人中的應用[J];科技傳播;2015年08期

5 謝啟煒,王洪劍,馬超;小波變換目標快速匹配[J];湖北大學學報(自然科學版);2002年01期

6 莊彥霞;;內(nèi)燃機整機剛度快速匹配分析方法研究[J];科技創(chuàng)新導報;2018年36期

7 熊國清,于起峰;用于實時跟蹤的快速匹配算法[J];計算機輔助設計與圖形學學報;2002年01期

8 熊芝蘭;郝燕玲;孫楓;;基于四元數(shù)的慣導系統(tǒng)快速匹配對準算法[J];哈爾濱工程大學學報;2008年01期

9 王云;;產(chǎn)融結(jié)合模式實解[J];新理財;2010年08期

10 馬社祥;劉鐵根;;多分辨逐步消除快速匹配算法[J];計算機應用;2006年02期

相關碩士學位論文 前10條

1 張汛汛;基于快速匹配追蹤的地層吸收補償方法研究[D];中國石油大學(華東);2017年

2 高亮;音樂旋律快速匹配技術的研究[D];上海交通大學;2007年

3 李永慶;地震記錄快速匹配追蹤及缺失道重建方法研究[D];中國石油大學(華東);2016年

4 李傳輝;地震信號快速匹配追蹤分解及瞬時譜分析[D];中國石油大學（華東）;2012年

5 段小藝;實時出租車拼車關鍵技術研究[D];華東師范大學;2016年

6 王淵民;基于SIFT算法的圖像快速匹配系統(tǒng)設計[D];成都理工大學;2014年

7 陳余超;安全日志審計系統(tǒng)及其快速匹配機制的研究與實現(xiàn)[D];浙江工商大學;2011年

8 胡坤;全天球星圖快速匹配方法分析與研究[D];國防科學技術大學;2014年

9 付亞光;基于機器視覺的樣本頁檢測分級系統(tǒng)研究[D];大連海事大學;2015年

10 萬瑩;基于等照度線擴散的圖像修復算法研究[D];西南交通大學;2012年

本文編號：2875307