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時(shí)移地震全波形反演方法研究

發(fā)布時(shí)間:2020-09-22 18:16
   隨著油田開發(fā)程度的提高,時(shí)移地震已經(jīng)成為一種重要的開發(fā)地震技術(shù)。對時(shí)移地震資料進(jìn)行反演可以得到油藏開發(fā)前后彈性參數(shù)的動態(tài)變化,結(jié)合巖石物理理論建立地層彈性參數(shù)與物性參數(shù)之間的關(guān)系,進(jìn)而勘探剩余油分布、優(yōu)化注采方案、提高油田采收率。全波形反演作為一種重要的獲取地下介質(zhì)參數(shù)的方法,充分利用了地震數(shù)據(jù)中的運(yùn)動學(xué)和動力學(xué)信息,能夠精細(xì)刻畫地下構(gòu)造細(xì)節(jié)。將全波形反演應(yīng)用于時(shí)移地震反演過程中,能夠更高精度地揭示地下介質(zhì)物理參數(shù)的變化,特別是儲層的流體參數(shù)變化。本文在研究了全波形反演的基礎(chǔ)上,將其與時(shí)移地震相結(jié)合,研究了三種時(shí)移地震反演方法:分別反演(對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行兩次獨(dú)立的反演);連續(xù)反演(基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的反演結(jié)果作為監(jiān)測數(shù)據(jù)反演的初始模型);雙差法反演(基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的反演結(jié)果作為差異數(shù)據(jù)反演的初始模型)。相對于分別反演,連續(xù)反演和雙差法都利用了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)反演的結(jié)果,能夠相對較好的反演出時(shí)移差異,并減小了時(shí)移假象。雙差法能夠更集中反演差異數(shù)據(jù),從而得到更穩(wěn)定的時(shí)移差異,但是,應(yīng)用時(shí)雙差法需要兩個(gè)數(shù)據(jù)體的采集參數(shù)是一致的,需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)移匹配處理,而連續(xù)反演在這方面的要求稍微低一些。
【學(xué)位單位】:中國石油大學(xué)(北京)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2016
【中圖分類】:P631.4
【部分圖文】:

速度模型


a 分別為差分形式的關(guān)于時(shí)間和空間偏導(dǎo)數(shù)中各點(diǎn)權(quán)重的絕對值之和。為了驗(yàn)證理論的正確性,這里將把上述數(shù)值方法在如圖2.5 Overthrust推覆體模型上進(jìn)行了測試。模型大小為187*801,空間采樣間隔為15 m,時(shí)間采樣間隔為1ms,選用主頻為12 Hz 的Ricker子波作為震源。圖2.6是檢波點(diǎn)放在深度為15 m處所有點(diǎn)所得到的地震記錄,時(shí)間長度為2.5 s,雖然直達(dá)波能量比較強(qiáng),但反射波依然能夠辨別出來,相對于能量弱的反射波,邊界反射的能量基本上可以忽略不計(jì)。這些都論證了上述理論的正確性及可實(shí)現(xiàn)性。圖2.5 速度模型Fig. 2.5 The velocity model

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正演地震記錄Fig.2.6Simulatedseismogram

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可以發(fā)現(xiàn)這個(gè)時(shí)移變化是在模型域進(jìn)行的,所以兩次反演進(jìn)行收斂迭代的過程需保持一致,否則不一致的模型更新會引進(jìn)假象。圖4.1 分別反演流程圖Fig. 4.1 Diagram of parallel difference Full-waveform inversion4.1.2 連續(xù)反演由于大多數(shù)的時(shí)移差異比較小,反演時(shí)又要盡量把目標(biāo)區(qū)域的時(shí)移差異反演出來,同時(shí)又減小目標(biāo)區(qū)域之外的時(shí)移假象,上一步反演得到的初始數(shù)據(jù)的結(jié)果就可以作為初始模型較好的選擇,流程圖如圖 4.2 所示。這種反演策略與分別反演的主要區(qū)別在于,初始模型的選取上不同。對全波形反演來說,一個(gè)較好的初始模型非常重要,所以,當(dāng)已經(jīng)獲得了初始數(shù)據(jù)的反演結(jié)果或者當(dāng)前區(qū)域的速度模型,就可以拿來作為監(jiān)測數(shù)據(jù)的初始模型,這樣得到的時(shí)移差異相對來說比分別反演的結(jié)果要好。首先用基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行反演獲得基礎(chǔ)模型,即公式(4.3)所示

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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1 余剛;無約束優(yōu)化問題共軛梯度法的研究[D];北京郵電大學(xué);2008年



本文編號:2824748

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