【摘要】：遙感蝕變異常信息是指導礦床預測的一項重要依據。傳統(tǒng)方法提取的蝕變信息結果,往往含有大量的干擾背景信息;如何去除干擾背景信息,得到與成礦有關的蝕變異常信息,成為利用遙感蝕變異常信息指導成礦預測的關鍵。本文基于蝕變礦物的波譜特征,采用Landsat-7 ETM+遙感影像數據,以新疆和田縣羚羊灘-多寶山地區(qū)為研究區(qū),開展了將分形理論應用到遙感蝕變異常信息與干擾背景信息分離方面的探索研究。研究區(qū)鐵染蝕變異常信息的提取與分級結果以及相應的野外調查驗證,表明了分形方法在遙感蝕變異常信息提取方面的可行性。本文取得的主要研究成果如下:1.采用ETM+遙感影像數據,參考USGS標準波譜庫,分析褐鐵礦、針鐵礦、赤鐵礦等鐵染蝕變礦物的波譜響應特征,判斷其診斷波譜特征在ETM+遙感影像中的對應波段,確定了以“掩膜+選擇主成分分析+濾波+門限化閾值分割”模型進行研究區(qū)鐵染蝕變異常信息提取。2.開展分形理論方法的研究,分析不同的分形模型的應用范圍和特點,探索將S-A分形模型應用于遙感蝕變異常提取;將C-A分形模型應用于遙感蝕變異常分級。對比分析分形方法和傳統(tǒng)方法的遙感蝕變異常提取與分級結果,確定了分形方法在遙感蝕變異常提取方面的可行性。3.根據基于分形方法提取的研究區(qū)鐵染蝕變異常信息進行野外實地驗證,結果表明基于分形方法的遙感蝕變異常信息提取是有效的。進而,總結提出基于分形理論的遙感蝕變異常提取模型——“PCA+SA+CA”模型。
【學位授予單位】：中國地質大學(北京)
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：P627

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