【摘要】：隨著地震勘探的日益精細(xì)化,人們對(duì)地震資料的質(zhì)量要求越來(lái)越高。由于斷層、通道和裂縫含有豐富的地質(zhì)信息,因此需要保護(hù)這些地質(zhì)特征。但現(xiàn)階段的地震資料處理方法多集中在壓制噪聲方面,對(duì)于斷層處細(xì)節(jié)特征的保持仍處于發(fā)展階段。因此,本文基于地震資料的噪聲衰減及斷層處細(xì)節(jié)特征保持做出研究,保證在去除噪聲的同時(shí)更好地保護(hù)斷層處地質(zhì)信息。本文主要工作如下:首先,本文在深入理解雙邊濾波算法的基礎(chǔ)上,將三邊濾波引入到地震資料的去噪中,提出基于偽中值三邊濾波、基于偽中值和可控核函數(shù)三邊濾波地震去噪算法,不僅能夠壓制地震資料中的隨機(jī)噪聲,提高地震資料的信噪比,而且能更好地保護(hù)同相軸,保留具有地質(zhì)解釋意義的重要信息;其次,針對(duì)地震同相軸受靜態(tài)位移的影響所導(dǎo)致的問(wèn)題,本文提出靜態(tài)保持投影濾波算法,它能夠能夠同時(shí)估計(jì)投影濾波和靜態(tài)位移。由合成地震數(shù)據(jù)和實(shí)際地震數(shù)據(jù)的去噪結(jié)果可知,靜態(tài)保持投影濾波方法能在去噪的同時(shí)更好地保護(hù)同相軸,驗(yàn)證了該算法的有效性和可行性;最后,本文提出一種基于變換域中增強(qiáng)稀疏表示的地震資料去噪方法。通過(guò)三個(gè)步驟來(lái)實(shí)現(xiàn):三維變換,收縮變換頻譜,三維逆變換。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明不僅在客觀的峰值信噪比并且在主觀的視覺(jué)質(zhì)量上本文算法都達(dá)到了良好的效果。此算法能實(shí)現(xiàn)良好的保邊效果,提高地震資料處理的效率與質(zhì)量。
【圖文】：

像素 與 之間的距離，通常指歐幾里得距離， 代表標(biāo)準(zhǔn)差，是雙邊濾波器的兩個(gè)主要參數(shù)。一種非線性濾波器，用這種方式定義濾波器的主要優(yōu)灰度距離。在一些特殊點(diǎn)上對(duì)振幅進(jìn)行估計(jì)時(shí)，那些同振幅之間的像素點(diǎn)所帶來(lái)的影響更甚。因此，在高滑，從而可以更好地保存信號(hào)的細(xì)節(jié)。此外，上述公夠消除在平滑區(qū)域與噪聲相關(guān)的較小的偏差。濾波效果完全取決于在整個(gè)信號(hào)圖像中高斯核函數(shù)的數(shù)的形態(tài)變化時(shí)，對(duì)于高信噪比區(qū)域的去噪是充足的產(chǎn)生不好的效果。了雙邊濾波的運(yùn)算過(guò)程，屬于加權(quán)計(jì)算。其中，每個(gè)高斯核部分由空間鄰近函數(shù)和灰度相似度函數(shù)共同組

圖 2-3 單邊、雙邊和三邊的濾波窗口Fig2-3 The window of unilateral,bilateral and trilateral filtering單邊濾波而言，雙邊濾波能起到很好的保護(hù)邊緣的作用。如圖（2-3）左鄰域核函數(shù) c（）的濾波窗口由一維擴(kuò)展到二維，具體方法是加入灰度核過(guò)與灰度核函數(shù) s（）的乘積而實(shí)現(xiàn)，其中灰度核函數(shù) s（）是通過(guò)計(jì)算鄰號(hào) 的強(qiáng)度差而得出�；叶群撕瘮�(shù) s（）可認(rèn)為是另一個(gè)方差為 的高斯窗口是矩形窗，濾波過(guò)程是鄰域核函數(shù) c（）與灰度核函數(shù) s（）共同的結(jié)可用下式表示： 式 2-11 標(biāo)準(zhǔn)化權(quán)值，以保證通過(guò)雙邊濾波的結(jié)果是鄰近像素的平均值。 濾波很多時(shí)候保存的是輸入值大于方差 的幅值階梯狀的邊緣特征，，因?yàn)?
【學(xué)位授予單位】：中國(guó)石油大學(xué)(華東)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：P631.44

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本文編號(hào)：2604609