本文關(guān)鍵詞：基于BA模型的微博謠言傳播機理研究

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【摘要】：基于BA無標度網(wǎng)絡(luò)模型,融合微博用戶網(wǎng)絡(luò)的特征,構(gòu)造一種微博謠言傳播網(wǎng)絡(luò)模型。提出一種新的SIR(susceptible-infected-removed)模型,通過數(shù)值仿真探討微博謠言的傳播動力學行為。研究表明,當微博用戶規(guī)模以及節(jié)點間新建連接數(shù)量不斷增大時,微博謠言的最終感染程度顯著增大,網(wǎng)絡(luò)的傳播臨界值卻大幅降低。研究還發(fā)現(xiàn),擁有較大吸引度的節(jié)點比例以及微博用戶之間添加反向關(guān)注的概率基本不影響謠言的傳播特性。
【作者單位】： 武警工程大學電子技術(shù)系;
【基金】：國家自然科學基金項目(61402531) 陜西省自然科學基礎(chǔ)研究計劃項目(2014JQ8358,2014JQ8307,2015JQ6231) 武警工程大學基礎(chǔ)研究基金項目(WJY201419)資助的課題
【分類號】：G206;TP393.08
【正文快照】： 2014JQ8307,2015JQ6231);武警工程大學基礎(chǔ)研究基金項目(WJY201419)資助的課題0引言謠言的傳播無處不在,并且會給人們的日常生活帶來較大的負面影響,有些謠言甚至還擾亂了正常的社會秩序[1]。因此,研究謠言的傳播機理及其防控策略具有重要的理論及現(xiàn)實意義,并已經(jīng)受到了國內(nèi)外

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