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641. 基于主成分分析的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在需水預測中的應(yīng)用
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642. 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與NSGA-Ⅱ算法的渣漿泵多目標參數(shù)優(yōu)化
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643. 灰色關(guān)聯(lián)分析與RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在我國棉花價格預測中的應(yīng)用研究
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644. 基于HF-RBF-GTS的岔路口礦區(qū)初始地應(yīng)力場反演
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645. 基于改進的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在東豐縣企業(yè)管理的應(yīng)用研究
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646. 基于遺傳算法優(yōu)化RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非壽險公司財務(wù)風險預警研究
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647. RBF無網(wǎng)格法在核反應(yīng)堆堆芯中子擴散數(shù)值計算中的應(yīng)用
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648. 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的埋藏式月牙肋鋼岔管圍巖承載率研究
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649. 基于Chaos-RS-RBF算法的汽油機油膜動態(tài)參數(shù)辨識研究
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650. 基于RBF-BP混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的燒結(jié)煙氣NO x 預測
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