發(fā)布時(shí)間：2023-05-04 00:04

　　近年來,計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在水果圖像識(shí)別方面得到了廣泛的研究和應(yīng)用,但隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,人們生活的提高,農(nóng)貿(mào)市場和超市里售賣的水果品種越來越多,而且其形狀,紋理和大小都不相同。本文研究的其中的一個(gè)目的是,如何快速的提取水果的特征點(diǎn)和如何正確對(duì)水果識(shí)別分類。根據(jù)以上的問題和情況,本文采用了多種水果進(jìn)行快速和自動(dòng)識(shí)別分類實(shí)驗(yàn)研究:首先采集水果圖像并建立數(shù)據(jù)庫,接著其進(jìn)行預(yù)處理,然后采用改進(jìn)SURF算法對(duì)其進(jìn)行特征提取,最后用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分類。實(shí)驗(yàn)表明該方法對(duì)各種各樣的水果可以進(jìn)行有效的識(shí)別分類,它的識(shí)別率為96%。下面介紹本文所做的工作:在研究水果的對(duì)象方面,本文采用以多種水果為研究對(duì)象的模式并采集了多種水果圖像,建立水果圖像數(shù)據(jù)庫。在對(duì)水果圖像進(jìn)行特征提取,有很多種方法,比如模板法和幾何方法等。但是本文沒有采用水果的形狀參數(shù)來作為其特征進(jìn)行提取,而是采用了改進(jìn)SURF算法對(duì)不同的水果特征提取。在特征點(diǎn)檢測時(shí),為了在較小的時(shí)間內(nèi)得到分部均勻和數(shù)量適當(dāng)?shù)奶卣鼽c(diǎn),該算法以特征點(diǎn)的數(shù)量和相互距離作為比較依據(jù),同時(shí)在特征點(diǎn)匹配階段采用最鄰近向量匹配算法和隨機(jī)采樣算法,提高特征點(diǎn)匹配的準(zhǔn)確度。實(shí)驗(yàn)...

【文章頁數(shù)】：52 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題研究的背景和意義
    1.2 計(jì)算機(jī)視覺的概述
    1.3 國內(nèi)外研究的現(xiàn)狀
        1.3.1 國外研究現(xiàn)狀
        1.3.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.4 課題主要研究內(nèi)容
第2章 圖像特征提取的基本原理和方法
    2.1 NCC模板匹配算法分析
    2.2 SIFT算法分析
    2.3 改進(jìn)的SURF算法分析
        2.3.1 特征點(diǎn)的提取
        2.3.2 特征描述生成
        2.3.3 特征點(diǎn)匹配
    2.4 本章小結(jié)
第3章 水果圖像庫的建立和預(yù)處理
    3.1 水果圖像的建立
    3.2 水果圖像的預(yù)處理
        3.2.1 圖像轉(zhuǎn)換
        3.2.2 圖像增強(qiáng)
        3.2.3 圖像去噪
    3.3 本章小結(jié)
第4章 水果圖像特征提取
    4.1 水果識(shí)別方案總設(shè)計(jì)
    4.2 基于NCC模板匹配水果圖像特征提取
        4.2.1 基本概念
        4.2.2 NCC分析法的水果圖像特征提取流程
        4.2.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果舉例與分析
    4.3 基于SIFT方法的水果圖像特征提取
        4.3.1 基本概念
        4.3.2 SIFT方法水果圖像特征提取流程
        4.3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果舉例與分析
    4.4 基于改進(jìn)SURF方法水果圖像特征提取
        4.4.1 基本概念
        4.4.2 改進(jìn)SURF方法水果圖像特征提取
        4.4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果舉例與分析
    4.5 本章小結(jié)
第5章 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)水果圖像識(shí)別
    5.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    5.2 BP算法的數(shù)學(xué)表達(dá)
    5.3 BP算法步驟
    5.4 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)水果識(shí)別
    5.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果舉例與分析
    5.6 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝



本文編號(hào)：3807552