基于虛擬儀器的葡萄葉片還原糖含量檢測系統(tǒng)研究
發(fā)布時間:2023-03-12 17:52
農業(yè)是制約中國經(jīng)濟發(fā)展的主要因素之一。隨著“三農”問題的深入研究,為實現(xiàn)農業(yè)生產現(xiàn)代化,高新科學技術在農業(yè)中的應用日益增加,使得信息化與智能化精確農業(yè)研究受到越來越多的關注。甘肅是我國葡萄的主要種植地之一,還原糖即是葡萄的重要營養(yǎng)成分,也是其重要風味物質,其構成和含量水平是決定葡萄甜酸風味的關鍵因素。為了研究葡萄葉片生長過程中還原糖含量的變化,本文以田間葡萄葉片為實驗對象,提出了一種基于LabVIEW的葡萄葉片還原糖含量的圖像檢測系統(tǒng)。在生長期采集葡萄葉片進行光譜化學還原糖測定實驗的基礎上,同時采用Vision Development Module模塊中的Vision Assistant完成所采集葉片的圖像處理,選用MATLAB軟件編程分析提取葡萄葉片的圖像特征,最終實現(xiàn)了葡萄葉片還原糖含量的在線檢測。本文主要完成了以下幾個方面的研究工作:1、結合葡萄田間測試環(huán)境和測試系統(tǒng)需求,設計了還原糖在線檢測的總體構架,包括系統(tǒng)軟件和硬件的選擇;2、選擇USB工業(yè)攝像頭和圖像采集卡,在LabVIEW軟件平臺下采用Vision Acquisition Software(視覺采集軟件)和Vision...
【文章頁數(shù)】:67 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Summary
第一章 緒論
1.1 課題研究背景與意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 傳統(tǒng)的作物營養(yǎng)診斷與測定方法
1.3 國內外LabVIEW與機器視覺在農業(yè)檢測中的應用現(xiàn)狀
1.3.1 國外LabVIEW與機器視覺在農業(yè)檢測中的研究現(xiàn)狀
1.3.2 國內LabVIEW與機器視覺在農業(yè)檢測中的研究現(xiàn)狀
1.4 主要研究內容
第二章 系統(tǒng)總體方案設計
2.1 課題背景
2.2 測試系統(tǒng)的功能需求
2.3 虛擬儀器與LabVIEW
2.3.1 虛擬儀器
2.3.2 LabVIEW
2.3.3 視覺開發(fā)模塊
2.4 系統(tǒng)設計框架
2.4.1 系統(tǒng)軟硬件設計原則
2.4.2 硬件設計
2.4.3 軟件設計
第三章 可見分光光度法測葡萄葉片還原糖含量
3.1 實驗材料與方法
3.1.1 實驗原理
3.1.2 實驗儀器與試劑
3.1.3 實驗方法
3.2 實驗結果
第四章 圖像采集與處理程序設計
4.1 葡萄田間圖像采集系統(tǒng)程序設計
4.1.1 圖像采集程序設計
4.1.2 圖像的讀取與顯示程序設計
4.1.3 圖像保存程序設計
4.2 葡萄葉片圖像處理程序設計
4.2.1 圖像預處理
4.2.2 背景分割
第五章 特征提取與分類識別程序設計
5.1 葡萄葉片圖像特征提取與分類識別程序設計
5.1.1 顏色特征提取
5.1.2 紋理特征提取
5.1.3 基于支持向量機分類模型的建立
5.2 登錄系統(tǒng)程序設計
5.3 生成安裝程序
第六章 系統(tǒng)功能測試實驗
6.1 測試環(huán)境
6.2 系統(tǒng)測試實驗
6.2.1 圖像采集與保存測試實驗
6.2.2 圖像預處理與背景分割實驗
6.2.3 分類識別測試實驗
6.3 系統(tǒng)測試結果分析
第七章 結論與展望
7.1 結論
7.2 展望
參考文獻
致謝
作者簡介
導師簡介
本文編號:3761676
【文章頁數(shù)】:67 頁
【學位級別】:碩士
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摘要
Summary
第一章 緒論
1.1 課題研究背景與意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 傳統(tǒng)的作物營養(yǎng)診斷與測定方法
1.3 國內外LabVIEW與機器視覺在農業(yè)檢測中的應用現(xiàn)狀
1.3.1 國外LabVIEW與機器視覺在農業(yè)檢測中的研究現(xiàn)狀
1.3.2 國內LabVIEW與機器視覺在農業(yè)檢測中的研究現(xiàn)狀
1.4 主要研究內容
第二章 系統(tǒng)總體方案設計
2.1 課題背景
2.2 測試系統(tǒng)的功能需求
2.3 虛擬儀器與LabVIEW
2.3.1 虛擬儀器
2.3.2 LabVIEW
2.3.3 視覺開發(fā)模塊
2.4 系統(tǒng)設計框架
2.4.1 系統(tǒng)軟硬件設計原則
2.4.2 硬件設計
2.4.3 軟件設計
第三章 可見分光光度法測葡萄葉片還原糖含量
3.1 實驗材料與方法
3.1.1 實驗原理
3.1.2 實驗儀器與試劑
3.1.3 實驗方法
3.2 實驗結果
第四章 圖像采集與處理程序設計
4.1 葡萄田間圖像采集系統(tǒng)程序設計
4.1.1 圖像采集程序設計
4.1.2 圖像的讀取與顯示程序設計
4.1.3 圖像保存程序設計
4.2 葡萄葉片圖像處理程序設計
4.2.1 圖像預處理
4.2.2 背景分割
第五章 特征提取與分類識別程序設計
5.1 葡萄葉片圖像特征提取與分類識別程序設計
5.1.1 顏色特征提取
5.1.2 紋理特征提取
5.1.3 基于支持向量機分類模型的建立
5.2 登錄系統(tǒng)程序設計
5.3 生成安裝程序
第六章 系統(tǒng)功能測試實驗
6.1 測試環(huán)境
6.2 系統(tǒng)測試實驗
6.2.1 圖像采集與保存測試實驗
6.2.2 圖像預處理與背景分割實驗
6.2.3 分類識別測試實驗
6.3 系統(tǒng)測試結果分析
第七章 結論與展望
7.1 結論
7.2 展望
參考文獻
致謝
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