基于聲學(xué)特性哈密瓜成熟度的無損檢測研究
【學(xué)位授予單位】:石河子大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號】:S652.1
【圖文】:
基于聲學(xué)特性哈密瓜成熟度的無損檢測研究第一章 緒論義現(xiàn)狀之王”的美稱,2009 年榮獲國家地理標(biāo)志產(chǎn)紅心脆”和“黃金龍”品質(zhì)最佳,遠(yuǎn)銷歐洲、和地區(qū),享譽(yù)全球,為我國出口創(chuàng)匯 4523 萬美區(qū)域[2]。近幾年哈密瓜的種植面積逐年遞增(密瓜 2000-2015 年種植面積從 2.26 萬 hm2增長到 236.33 萬 t[3],每年出疆哈密瓜達(dá)到 100 萬 農(nóng)民的重要收入來源。
000-2015年哈密瓜的播種面積與產(chǎn)量Fig.1-2Thecultivationareaandtotalyieldofmelonduring2000-2015
Tian等(2007)采用偏最小二乘法(PLS)和主成分回歸法(PCR)建立了漫反射光譜預(yù)測西瓜M-T穿刺法測量硬度的無損檢測數(shù)學(xué)模型(見圖1-3)。盡管近紅外光譜法對瓜果的成熟度指標(biāo)取得了較好的檢測結(jié)果,但是近紅外光譜法建模困難大,所建模型有時間和空間局限性,需要不斷用標(biāo)樣進(jìn)行校正對比來維護(hù)檢測模型精度[15-18]。介鄧飛等(2014)認(rèn)為可見/近紅外光譜技術(shù)在厚皮類水果檢測方面存在一些難解決的問題,例如光源的投射性能有限,檢測皮厚、體積大的瓜果需要比較強(qiáng)的光源功率等問題[19]。郭文川等(2001)則認(rèn)為近紅外光譜法主要適合對水果的糖度和酸度進(jìn)行檢測[20]。孫通等(2009)還指出近紅外儀器移動性差,近紅外光譜處理軟件價格較高,很難用于實際生產(chǎn)[21]。
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本文編號:2868602
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