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基于聲學(xué)特性哈密瓜成熟度的無損檢測研究

發(fā)布時間:2020-11-03 12:57
【摘要】:哈密瓜是新疆特色瓜果之一,近年來內(nèi)地引種、瓜農(nóng)搶占早市而早摘或催熟等原因,致使市場中哈密瓜品質(zhì)存在較大差異,商品率和聲譽(yù)受到極大影響。為此,本論文針對哈密瓜成熟度迫切需要無損檢測這一問題,搭建了由力錘和麥克風(fēng)分別激勵感測哈密瓜聲響應(yīng)信號檢測系統(tǒng),測試了聲響應(yīng)信號的穩(wěn)定性,分析了不同激勵條件對哈密瓜共振頻率的影響,明確了適宜測試條件,采用頻響參數(shù)計算了哈密瓜的彈性指數(shù)和阻尼比,并基于頻響參數(shù)計算的指標(biāo)和頻帶幅值參數(shù)分別構(gòu)建了哈密瓜成熟度預(yù)測模型,為哈密瓜成熟度的無損檢測提供策略。本研究得到的主要結(jié)論為:(1)在哈密瓜同一點多次激勵感測的聲響應(yīng)信號穩(wěn)定可靠,在哈密瓜赤道部不同位置進(jìn)行激勵感測,其共振頻率無顯著差異(P0.05)。哈密瓜共振頻率不受錘頭材料和激勵力的影響(P0.05),但采用橡膠材料錘頭激勵力范圍為6~12 N時,更適宜激勵哈密瓜獲得更強(qiáng)的響應(yīng)信號且易于信號的提取。(2)可以采用彈性指數(shù)和阻尼比聯(lián)合預(yù)測哈密瓜硬度,構(gòu)建的預(yù)測模型相關(guān)性達(dá)到0.913,對哈密瓜硬度變化的預(yù)測敏感度為68.99%,非常接近M-T穿刺法硬度測量的敏感度(69.79%);可以采用阻尼比預(yù)測哈密瓜可溶性固形物含量的模型,構(gòu)建的預(yù)測模型相關(guān)性達(dá)到0.834,對哈密瓜可溶性固形物含量變化的預(yù)測敏感度為46.43%,也非常接近折射計測量的敏感度(47.41%)。(3)采用頻帶幅值參數(shù)基于PCR法預(yù)測哈密瓜成熟度時,確定在40~200 Hz頻段提取了7個頻帶幅值參數(shù)和1個頻帶幅值總和參數(shù),這8個參數(shù)與哈密瓜的可溶性固形物含量不相關(guān),但與哈密瓜硬度有相關(guān)性,因此采用幅值參數(shù)與哈密瓜質(zhì)量共同構(gòu)建了哈密瓜硬度PCR預(yù)測模型,該預(yù)測模型校正集相關(guān)系數(shù)為r=0.891,校正集均方根誤差為RMSEC=1.04N/mm,驗證集的相關(guān)系數(shù)為r=0.795,驗證集均方根誤差為RMSEV=1.24 N/mm,表明該預(yù)測模型具有較好的預(yù)測性能和穩(wěn)定性,模型對哈密瓜硬度變化的敏感度為67.70%,可以適用于哈密瓜硬度無損檢測,盡管如此,該模型的檢測敏感度較彈性指數(shù)和阻尼比聯(lián)合構(gòu)建的哈密瓜硬度預(yù)測模型的檢測敏感度略低。
【學(xué)位授予單位】:石河子大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號】:S652.1
【圖文】:

哈密瓜,主產(chǎn)區(qū)


基于聲學(xué)特性哈密瓜成熟度的無損檢測研究第一章 緒論義現(xiàn)狀之王”的美稱,2009 年榮獲國家地理標(biāo)志產(chǎn)紅心脆”和“黃金龍”品質(zhì)最佳,遠(yuǎn)銷歐洲、和地區(qū),享譽(yù)全球,為我國出口創(chuàng)匯 4523 萬美區(qū)域[2]。近幾年哈密瓜的種植面積逐年遞增(密瓜 2000-2015 年種植面積從 2.26 萬 hm2增長到 236.33 萬 t[3],每年出疆哈密瓜達(dá)到 100 萬 農(nóng)民的重要收入來源。

哈密瓜,主產(chǎn)區(qū),播種面積,產(chǎn)量


000-2015年哈密瓜的播種面積與產(chǎn)量Fig.1-2Thecultivationareaandtotalyieldofmelonduring2000-2015

近紅外光譜法,西瓜


Tian等(2007)采用偏最小二乘法(PLS)和主成分回歸法(PCR)建立了漫反射光譜預(yù)測西瓜M-T穿刺法測量硬度的無損檢測數(shù)學(xué)模型(見圖1-3)。盡管近紅外光譜法對瓜果的成熟度指標(biāo)取得了較好的檢測結(jié)果,但是近紅外光譜法建模困難大,所建模型有時間和空間局限性,需要不斷用標(biāo)樣進(jìn)行校正對比來維護(hù)檢測模型精度[15-18]。介鄧飛等(2014)認(rèn)為可見/近紅外光譜技術(shù)在厚皮類水果檢測方面存在一些難解決的問題,例如光源的投射性能有限,檢測皮厚、體積大的瓜果需要比較強(qiáng)的光源功率等問題[19]。郭文川等(2001)則認(rèn)為近紅外光譜法主要適合對水果的糖度和酸度進(jìn)行檢測[20]。孫通等(2009)還指出近紅外儀器移動性差,近紅外光譜處理軟件價格較高,很難用于實際生產(chǎn)[21]。
【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王志鵬;吳杰;趙正強(qiáng);婁來峰;張慧;;基于聲振頻帶幅值特性香梨硬度無損檢測研究[J];現(xiàn)代食品科技;2016年12期

2 張德虎;田海清;武士鑰;劉超;陳亞莉;王輝;;河套蜜瓜糖度可見近紅外光譜特征波長提取方法研究[J];光譜學(xué)與光譜分析;2015年09期

3 張立虎;李冠;張自強(qiáng);王賢磊;寧雪飛;閆偉麗;;便攜式糖度無損檢測儀在甜瓜糖度檢測中的應(yīng)用[J];新疆農(nóng)業(yè)科學(xué);2014年12期

4 胡曉男;彭云發(fā);羅雪寧;羅華平;;果品質(zhì)量近紅外光譜檢測技術(shù)應(yīng)用與研究進(jìn)展[J];農(nóng)業(yè)工程;2014年05期

5 王蒙;馮曉元;;梨果實近紅外光譜無損檢測技術(shù)研究進(jìn)展[J];食品安全質(zhì)量檢測學(xué)報;2014年03期

6 呂琛;李鋒霞;馬本學(xué);劉浩;朱榮光;;甜瓜成熟度檢測技術(shù)研究進(jìn)展[J];江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué);2014年01期

7 吳龍國;何建國;賀曉光;劉貴珊;王偉;王松磊;蘇偉東;羅陽;思振華;;高光譜圖像技術(shù)在水果無損檢測中的研究進(jìn)展[J];激光與紅外;2013年09期

8 崔笛;張文;應(yīng)義斌;;激光多普勒測振技術(shù)在農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)檢測中的應(yīng)用[J];農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報;2013年07期

9 羅陽;何建國;賀曉光;王松磊;劉貴珊;;農(nóng)產(chǎn)品無損檢測中高光譜成像技術(shù)的應(yīng)用研究[J];農(nóng)機(jī)化研究;2013年06期

10 李鋒霞;馬本學(xué);何青海;呂琛;王寶;田昊;;哈密瓜堅實度的高光譜無損檢測技術(shù)[J];光子學(xué)報;2013年05期


中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 介鄧飛;麒麟瓜內(nèi)部品質(zhì)在線無損檢測技術(shù)的實驗研究[D];浙江大學(xué);2014年


中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 高宗梅;激光多普勒測振技術(shù)用于西瓜成熟度檢測的研究[D];浙江大學(xué);2016年

2 徐虎博;不同內(nèi)部品質(zhì)庫爾勒香梨振動頻譜特性分析研究[D];石河子大學(xué);2015年

3 袁琳;網(wǎng)紋瓜可溶性固形物、總酸和堅實度近紅外光譜檢測技術(shù)研究[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2010年

4 沈蓉爾;基于MEMS加速度傳感器的西瓜成熟度無損檢測系統(tǒng)設(shè)計[D];東北林業(yè)大學(xué);2010年

5 呂飛玲;基于聲學(xué)特性的西瓜品質(zhì)無損檢測方法研究[D];浙江大學(xué);2003年



本文編號:2868602

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