隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,我國漁業(yè)數(shù)據(jù)量正在迅速積累膨脹,這對于漁業(yè)行業(yè)來說是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。經(jīng)調(diào)研,現(xiàn)有的漁業(yè)信息化平臺提供了較為完善的數(shù)據(jù)檢索、數(shù)據(jù)展示等服務(wù),但是各種漁業(yè)數(shù)據(jù)之間相互孤立,忽略了數(shù)據(jù)間的相互關(guān)系和實際價值,遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有達(dá)到漁業(yè)數(shù)據(jù)價值利用的最大化需求。因此,為了更好的分析大規(guī)模漁業(yè)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,充分利用漁業(yè)數(shù)據(jù)資源的價值,并解決目前我國漁業(yè)信息化相對落后、數(shù)據(jù)分析利用率低、易形成數(shù)據(jù)孤島等問題,本文設(shè)計了基于Hadoop分布式架構(gòu)的智慧漁業(yè)大數(shù)據(jù)平臺。平臺對海量漁業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲,并通過大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法分析數(shù)據(jù),生成相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析模型,對漁業(yè)中的水產(chǎn)養(yǎng)殖產(chǎn)量、養(yǎng)殖水質(zhì)分析評價、漁業(yè)災(zāi)害等重要領(lǐng)域進(jìn)行分析和預(yù)測,最終向政府、漁業(yè)相關(guān)單位、涉漁企業(yè)、科研人員、漁業(yè)從業(yè)人員等提供所需的信息化服務(wù)。文章結(jié)合Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù),從漁業(yè)生產(chǎn)環(huán)境和行業(yè)特點出發(fā),為智慧漁業(yè)大數(shù)據(jù)平臺設(shè)計了四層體系架構(gòu),針對漁業(yè)中水產(chǎn)養(yǎng)殖環(huán)境復(fù)雜、養(yǎng)殖產(chǎn)量影響因素多且難以預(yù)測的問題,利用具有強大非線性映射能力的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為數(shù)據(jù)分析方法,分析水產(chǎn)養(yǎng)殖要素數(shù)據(jù)之間復(fù)雜的非線...

【文章頁數(shù)】：83 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-1Hadoop平臺結(jié)構(gòu)圖

圖2-1Hadoop平臺結(jié)構(gòu)圖Figure2-1HadoopPlatformArchitecture.HDFS分布式文件系統(tǒng)作為Hadoop生態(tài)圈的基礎(chǔ)，HDFS使用流式數(shù)據(jù)訪問模式進(jìn)行大型文件存儲適合在廉價的計算機(jī)集群上進(jìn)行部署。HDFS具有以下幾個特點：1....

圖2-2HDFS架構(gòu)圖

圖2-2HDFS架構(gòu)圖Figure2-2HDFSArchitectureDiagram.ameNodemeNode被稱為名字節(jié)點，它是整個HDFS主從架構(gòu)中最為重要著整個分布式文件系統(tǒng)的目錄信息，目錄中的信息分別以命名空age）和命名空間編輯日志（EditLo....

圖2-3HDFS讀寫流程圖

圖2-3HDFS讀寫流程圖Figure2-3HDFSreadandwriteflowchart.在智慧漁業(yè)大數(shù)據(jù)平臺中，對于養(yǎng)殖對象等視頻流數(shù)據(jù)使用HDFS進(jìn)行存儲，可以方便視頻數(shù)據(jù)的讀取和分析。2.1.3HBase分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)漁業(yè)行業(yè)中每時每刻產(chǎn)....

圖2-4HBase存儲過程

圖2-3HDFS讀寫流程圖Figure2-3HDFSreadandwriteflowchart.漁業(yè)大數(shù)據(jù)平臺中，對于養(yǎng)殖對象等視頻流數(shù)據(jù)使用HDFS進(jìn)頻數(shù)據(jù)的讀取和分析。分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)業(yè)中每時每刻產(chǎn)生的各種生產(chǎn)數(shù)據(jù)呈爆炸式增長，這些數(shù)據(jù)若據(jù)庫存儲很難....

本文編號：4020559