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基于SST反演的魚類遷徙預(yù)測

發(fā)布時間:2024-04-19 04:10
  基于MODIS數(shù)據(jù)利用分裂窗算法對北大西洋蘇格蘭海域沿岸的水面溫度進(jìn)行反演,成功得到了跨度為21年的歷史SST間斷數(shù)據(jù)。運用基于時間序列的ARIMA預(yù)測模型,利用反演數(shù)據(jù)對未來50年的蘇格蘭海域SST進(jìn)行預(yù)測,并結(jié)合鯡魚與鯖魚適宜生存的水溫,預(yù)測出未來兩種魚類最有可能聚集的位置。捕魚公司無法捕魚的時間點最早可能在2045年,最晚可能在2056年,經(jīng)過時間約25~36年。針對魚群的遷徙路線判斷出是否有部分魚類進(jìn)入他國領(lǐng)海,結(jié)合小型捕魚公司的凈利潤判斷其經(jīng)營方式是否合適,并對公司選址位置進(jìn)行分析,給出相應(yīng)的戰(zhàn)略建議。

【文章頁數(shù)】:3 頁

【部分圖文】:

擬合觀測圖SST

擬合觀測圖SST

為了增加捕魚場的利潤,首先考慮改變小型漁業(yè)公司的位置,需要對漁業(yè)公司重新進(jìn)行地理定位,這樣才能獲得更大的捕魚量,也就是選擇更有利益漁業(yè)公司獲得長久利潤的地點,根據(jù)之前預(yù)測的未來50年魚群可能生存的位置,以及魚群遷徙趨勢的變化,小型漁業(yè)公司要遷移到離魚群更近的位置,這樣才能保證公司....



本文編號:3958211

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