文章基于計算機視覺和圖像處理技術(shù),對圖像分割在魚苗自動技術(shù)系統(tǒng)中的應(yīng)用進行了研究。首先分析了常用的圖像分割算法的特征,然后結(jié)合魚苗計數(shù)的實際場景選擇了Otsu算法的圖像分割算法,采用聯(lián)通區(qū)域標記法從而實現(xiàn)魚苗的自動計數(shù)。通過實驗表明該方法能夠?qū)崿F(xiàn)魚苗的自動化計數(shù),并且精準度高。

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【部分圖文】：

圖2魚苗計數(shù)流程

本文中主要采用連通區(qū)域標記方法進行魚苗的計數(shù)，其實現(xiàn)步驟如下：首先對二值的圖像進行掃描，并記錄每行連通區(qū)域的行號和起始點；然后對連通區(qū)域進行逐步的標記并判斷與上一行的連通區(qū)域是否相同，如果相同則將重合其他的標號賦值給改區(qū)域，否則賦予該連通區(qū)域新的標號；對第一次掃描后的相同區(qū)域進行....

圖3硬件設(shè)備

本試驗中采用的硬件設(shè)備是IntelI57400,8Gb內(nèi)存，編程工具是MATLAB，實驗中采用的是普通魚苗，如圖3所示。本文首先選取了稀疏魚苗和密集魚苗進程處理后的圖像，其中a和c為稀疏魚苗與密集魚苗分割處理后的結(jié)果圖像，b和d為稀疏魚苗和密集魚苗經(jīng)過處理后的對比，如圖4所示....

圖4稀疏魚苗和密集魚苗處理后的結(jié)果圖像

圖3硬件設(shè)備通過采用連通區(qū)域標記法計數(shù)，得出的結(jié)果與人工計數(shù)相比，如表2所示。

圖5不同環(huán)境下的魚苗分割處理后的結(jié)果

因此，基于上述的試驗的驗證，在不同的光照環(huán)境下，利用Ostu閾值分割方法對魚苗的圖像進行多次分割，其結(jié)果表現(xiàn)如圖5所示。不同環(huán)境下對魚苗進行計數(shù)的結(jié)果如下表3所示。

本文編號：3914108