貴州3個(gè)斑鱖野生種群形態(tài)學(xué)差異
發(fā)布時(shí)間:2024-02-24 07:23
為探究貴州境內(nèi)沅江、柳江和烏江水系野生斑鱖外形差異,基于形態(tài)學(xué)和框架結(jié)構(gòu)測(cè)量數(shù)據(jù),運(yùn)用多元分析法比較3條水系斑鱖種群的形態(tài)特征,經(jīng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和參數(shù)選擇后12項(xiàng)比例性狀和12項(xiàng)可數(shù)性狀進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。研究結(jié)果顯示,單因素分析中9項(xiàng)可數(shù)性狀之間差異顯著(P<0.05);主成分中提取了前6個(gè)主成分,其累計(jì)貢獻(xiàn)率為72.668%,前3項(xiàng)主成分對(duì)種群間外形差異貢獻(xiàn)較大,主要受其尾柄長(zhǎng)、眼間距和體寬等性狀影響。應(yīng)用逐步判別方法建立了這3個(gè)種群的特征判別函數(shù),其交互驗(yàn)證判別準(zhǔn)確率為81.5%。形態(tài)學(xué)聚類(lèi)圖結(jié)果顯示,沅江和柳江種群形態(tài)關(guān)系較近先聚為一支,之后再與烏江種群相聚。差異系數(shù)分析表明,烏江種群與沅江和柳江種群在尾柄長(zhǎng)/體長(zhǎng)性狀上的差異達(dá)到亞種水平(差異性系數(shù)>1.28)。綜上可知,貴州3個(gè)斑鱖種群在形態(tài)學(xué)上存在一定差異,其中柳江與沅江形態(tài)差異較小,烏江與其差異較大,建立的判別方程可對(duì)3個(gè)種群進(jìn)行區(qū)分。本研究結(jié)果可用于3個(gè)水系斑鱖種群的識(shí)別,也可為種群保護(hù)和育種利用提供理論依據(jù)。
【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)
【文章目錄】:
1 材料與方法
1.1 試驗(yàn)材料
1.2 數(shù)據(jù)測(cè)量
1.3 數(shù)據(jù)處理和分析
1.3.1 可量數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和參數(shù)選擇
1.3.2 差異性檢驗(yàn)
1.3.3 可數(shù)性狀處理
1.3.4 主成分分析
1.3.5 逐步判別函數(shù)分析
1.3.6 聚類(lèi)分析
2 結(jié) 果
2.1 參數(shù)選擇
2.2 性狀差異性分析
2.3 可數(shù)性狀
2.4 主成分分析
2.5 判別分析
2.6 聚類(lèi)分析
3 討 論
3.1 多元統(tǒng)計(jì)分析在魚(yú)類(lèi)研究中的應(yīng)用
3.2 3個(gè)斑鱖野生種群的形態(tài)鑒別
本文編號(hào):3908634
【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)
【文章目錄】:
1 材料與方法
1.1 試驗(yàn)材料
1.2 數(shù)據(jù)測(cè)量
1.3 數(shù)據(jù)處理和分析
1.3.1 可量數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和參數(shù)選擇
1.3.2 差異性檢驗(yàn)
1.3.3 可數(shù)性狀處理
1.3.4 主成分分析
1.3.5 逐步判別函數(shù)分析
1.3.6 聚類(lèi)分析
2 結(jié) 果
2.1 參數(shù)選擇
2.2 性狀差異性分析
2.3 可數(shù)性狀
2.4 主成分分析
2.5 判別分析
2.6 聚類(lèi)分析
3 討 論
3.1 多元統(tǒng)計(jì)分析在魚(yú)類(lèi)研究中的應(yīng)用
3.2 3個(gè)斑鱖野生種群的形態(tài)鑒別
本文編號(hào):3908634
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