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基于營養(yǎng)組成的魚飼料比熱預測模型

發(fā)布時間:2023-11-12 17:27
  為探究魚飼料在加工過程中的熱特性,以調控調質、膨化等工藝過程中的熱量供給,同時探究現(xiàn)有的畜禽飼料比熱模型對高脂、高蛋白魚飼料的適應性,該研究設置3個粗蛋白水平(30%、40%、50%)和3個粗脂肪水平(5%、11%、17%)共9種配方,以代表不同食性的魚用飼料,并使用差式掃描量熱儀(Differential Scanning Calorimetry,DSC)測定9種配方分別在20~120℃溫度范圍和20%~26%含水率范圍的比熱,并分析上述4個因素對比熱的影響規(guī)律,構建了比熱關于4個因素的預測模型。試驗結果表明,魚飼料比熱顯著受含水率、溫度、粗蛋白質量分數及粗脂肪質量分數的影響(P<0.001),各因素的主次順序為含水率、溫度、粗蛋白質量分數、粗脂肪質量分數。比熱隨含水率和粗蛋白質量分數的增加均呈線性增加規(guī)律,而隨粗脂肪質量分數的增加線性減小;比熱與溫度呈非線性關系,為二次回歸關系。在所有試驗中,魚飼料比熱的變化范圍為1.70~2.70kJ/(kg·℃);谠囼灁祿⒘吮葻彡P于加工工藝參數(溫度及含水率)和營養(yǎng)組成(粗蛋白質量分數及粗脂肪質量分數)的多元回歸模型(R...

【文章頁數】:7 頁

【文章目錄】:
0 引言
1 材料與方法
    1.1 試驗材料
    1.2 試驗儀器
    1.3 試驗樣品制備
    1.4 試驗方法
    1.5 數據處理
2 結果與分析
    2.1 溫度對魚飼料比熱的影響
    2.2 含水率對魚飼料比熱的影響
    2.3 粗蛋白及粗脂肪質量分數對比熱的影響
    2.4 魚飼料比熱預測模型的建立
3 結論



本文編號:3863610

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