人工魚礁投放誤差評價方法研究
發(fā)布時間:2021-11-20 08:44
當前,面對海洋生態(tài)環(huán)境惡化,生物資源減少,以及生物多樣性水平降低等問題,人工魚礁建設(shè)在養(yǎng)護和增殖近海漁業(yè)資源、修復(fù)和改善近海生物棲息地、維護和促進海洋生態(tài)系統(tǒng)健康起到了極為重要的積極作用。人工魚礁建設(shè)包括礁體設(shè)計、礁址選擇、魚礁投放以及管理和維護等多個方面,是一個復(fù)雜的系統(tǒng)工程,每個方面都影響著人工魚礁效果的實現(xiàn),其中人工魚礁投放是人工魚礁建設(shè)的重要環(huán)節(jié)。人工魚礁投放結(jié)果的好壞會對魚礁的布局、魚礁間距、魚礁設(shè)置規(guī)模等產(chǎn)生影響,進而影響人工魚礁的效果。在人工魚礁實際的投放過程中,由于海況條件和投放技術(shù)的限制、以及其他人為因素等影響,人工魚礁的分布情況并未與設(shè)計方案完全一致,存在不同程度的偏差。因此,對投放誤差進行定量計算,對投放技術(shù)進行準確的評估,以便制定有效的控制和管理策略,使投放誤差處于可控狀態(tài),保證人工魚礁投放的準確性,促使人工魚礁建設(shè)效應(yīng)最大化,滿足礁區(qū)建設(shè)的要求,實現(xiàn)礁區(qū)建設(shè)目標。如何科學(xué)的評價人工魚礁投放施工技術(shù)?如何構(gòu)建一套合理的評價標準體系?成為目前亟待研究和解決的問題。因此,本研究針對以上問題,對人工魚礁投放的誤差進行了分析,主要有如下幾個方面:首先,本研究根據(jù)現(xiàn)場調(diào)查...
【文章來源】:上海海洋大學(xué)上海市
【文章頁數(shù)】:76 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖2-1層次聚類算法示意圖
圖 2-2 聚類算法步驟圖.(a)空間實體集;(b)構(gòu)造 Delaunay 三角網(wǎng);(c)生成約束三角網(wǎng);(d)合并簇Fig. 2-2 Clustering algorithm steps(a)Spatial entity set;(b)Constructing Delaunay;(c)Generating constrained Delaunay;(dMerging clusters
注意合并最近距離的零散點。(a) (b) (c) (d)圖 2-2 聚類算法步驟圖.(a)空間實體集;(b)構(gòu)造 Delaunay 三角網(wǎng);(c)生成約束三角網(wǎng);(d)合并簇Fig. 2-2 Clustering algorithm steps(a)Spatial entity set;(b)Constructing Delaunay;(c)Generating constrained Delaunay;(d)Merging clusters
【參考文獻】:
期刊論文
[1]連續(xù)屬性離散化算法研究綜述[J]. 張鈺莎,蔣盛益. 計算機應(yīng)用與軟件. 2014(08)
[2]基于多屬性分類的KNN改進算法[J]. 張炯輝,許堯舜. 鞍山師范學(xué)院學(xué)報. 2013(06)
[3]高速鐵路橋墩沉降監(jiān)測數(shù)據(jù)粗差探測方法研究[J]. 龔循強,劉國祥,周秀芳. 鐵道建筑. 2013(10)
[4]C3D測深側(cè)掃聲納探測系統(tǒng)綜述[J]. 沈蔚,程國標,龔良平,李勇攀,韓軍,章守宇,張進. 海洋測繪. 2013(04)
[5]“正態(tài)分布”的教學(xué)設(shè)計、實踐與反思[J]. 金克勤. 數(shù)學(xué)通報. 2013(03)
[6]霍爾效應(yīng)的地下位移三維測量方法研究[J]. 周振,李青,池金谷,李雄,杜通波. 中國計量學(xué)院學(xué)報. 2013(01)
[7]高維空間數(shù)據(jù)庫聚類算法研究[J]. 吳美紅,徐金寶. 江西電力職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報. 2012(04)
[8]動力學(xué)模型系統(tǒng)誤差及其協(xié)方差陣的隨機加權(quán)擬合法[J]. 馮志華,高社生,陳麗容,焦雅林. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2012(02)
[9]一種改進的K-means算法[J]. 李卓君. 科技創(chuàng)業(yè)月刊. 2012(01)
[10]多變量連續(xù)屬性離散化方法[J]. 侯居茌,梁瑩,任長志. 模式識別與人工智能. 2011(06)
碩士論文
[1]基于聚類分析的目標分群問題的應(yīng)用研究[D]. 陳奎.西安電子科技大學(xué) 2013
[2]基于密度的模糊聚類分析算法研究[D]. 馬娜娜.內(nèi)蒙古科技大學(xué) 2012
[3]C-均值聚類算法的改進研究[D]. 王慧.河南大學(xué) 2011
[4]自適應(yīng)空間聚類方法研究[D]. 劉啟亮.中南大學(xué) 2011
[5]基于AUV測量信息的時空3D數(shù)據(jù)地形構(gòu)建[D]. 傅桂霞.哈爾濱工程大學(xué) 2011
[6]人工魚礁建設(shè)過程管理及礁區(qū)管理的初步研究[D]. 馬麗.中國海洋大學(xué) 2010
[7]基于Copula方法的股票收益率相關(guān)性研究及實證分析[D]. 葉萍華.武漢理工大學(xué) 2008
[8]基于粗糙集和支持向量機的智能故障診斷方法研究[D]. 王柯.江南大學(xué) 2008
[9]青島開發(fā)區(qū)人工魚礁建設(shè)項目可行性研究[D]. 陳玲玲.中國海洋大學(xué) 2008
[10]基于改進的最小生成樹聚類算法研究[D]. 于亮.哈爾濱理工大學(xué) 2008
本文編號:3506973
【文章來源】:上海海洋大學(xué)上海市
【文章頁數(shù)】:76 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖2-1層次聚類算法示意圖
圖 2-2 聚類算法步驟圖.(a)空間實體集;(b)構(gòu)造 Delaunay 三角網(wǎng);(c)生成約束三角網(wǎng);(d)合并簇Fig. 2-2 Clustering algorithm steps(a)Spatial entity set;(b)Constructing Delaunay;(c)Generating constrained Delaunay;(dMerging clusters
注意合并最近距離的零散點。(a) (b) (c) (d)圖 2-2 聚類算法步驟圖.(a)空間實體集;(b)構(gòu)造 Delaunay 三角網(wǎng);(c)生成約束三角網(wǎng);(d)合并簇Fig. 2-2 Clustering algorithm steps(a)Spatial entity set;(b)Constructing Delaunay;(c)Generating constrained Delaunay;(d)Merging clusters
【參考文獻】:
期刊論文
[1]連續(xù)屬性離散化算法研究綜述[J]. 張鈺莎,蔣盛益. 計算機應(yīng)用與軟件. 2014(08)
[2]基于多屬性分類的KNN改進算法[J]. 張炯輝,許堯舜. 鞍山師范學(xué)院學(xué)報. 2013(06)
[3]高速鐵路橋墩沉降監(jiān)測數(shù)據(jù)粗差探測方法研究[J]. 龔循強,劉國祥,周秀芳. 鐵道建筑. 2013(10)
[4]C3D測深側(cè)掃聲納探測系統(tǒng)綜述[J]. 沈蔚,程國標,龔良平,李勇攀,韓軍,章守宇,張進. 海洋測繪. 2013(04)
[5]“正態(tài)分布”的教學(xué)設(shè)計、實踐與反思[J]. 金克勤. 數(shù)學(xué)通報. 2013(03)
[6]霍爾效應(yīng)的地下位移三維測量方法研究[J]. 周振,李青,池金谷,李雄,杜通波. 中國計量學(xué)院學(xué)報. 2013(01)
[7]高維空間數(shù)據(jù)庫聚類算法研究[J]. 吳美紅,徐金寶. 江西電力職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報. 2012(04)
[8]動力學(xué)模型系統(tǒng)誤差及其協(xié)方差陣的隨機加權(quán)擬合法[J]. 馮志華,高社生,陳麗容,焦雅林. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2012(02)
[9]一種改進的K-means算法[J]. 李卓君. 科技創(chuàng)業(yè)月刊. 2012(01)
[10]多變量連續(xù)屬性離散化方法[J]. 侯居茌,梁瑩,任長志. 模式識別與人工智能. 2011(06)
碩士論文
[1]基于聚類分析的目標分群問題的應(yīng)用研究[D]. 陳奎.西安電子科技大學(xué) 2013
[2]基于密度的模糊聚類分析算法研究[D]. 馬娜娜.內(nèi)蒙古科技大學(xué) 2012
[3]C-均值聚類算法的改進研究[D]. 王慧.河南大學(xué) 2011
[4]自適應(yīng)空間聚類方法研究[D]. 劉啟亮.中南大學(xué) 2011
[5]基于AUV測量信息的時空3D數(shù)據(jù)地形構(gòu)建[D]. 傅桂霞.哈爾濱工程大學(xué) 2011
[6]人工魚礁建設(shè)過程管理及礁區(qū)管理的初步研究[D]. 馬麗.中國海洋大學(xué) 2010
[7]基于Copula方法的股票收益率相關(guān)性研究及實證分析[D]. 葉萍華.武漢理工大學(xué) 2008
[8]基于粗糙集和支持向量機的智能故障診斷方法研究[D]. 王柯.江南大學(xué) 2008
[9]青島開發(fā)區(qū)人工魚礁建設(shè)項目可行性研究[D]. 陳玲玲.中國海洋大學(xué) 2008
[10]基于改進的最小生成樹聚類算法研究[D]. 于亮.哈爾濱理工大學(xué) 2008
本文編號:3506973
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