隨著全球變暖,極端降雨事件增多,降雨分布更加不均勻,洪澇災(zāi)害頻發(fā)。降雨也是影響早稻各主要生長(zhǎng)階段重要的氣象因子之一。研究前汛期不同等級(jí)降雨發(fā)生頻次的變化,可以對(duì)未來(lái)降雨的變化趨勢(shì)做出預(yù)測(cè),對(duì)早稻等農(nóng)作物的品種改良以及種植規(guī)劃提出合理的建議。本研究基于1961-2016年90個(gè)地面氣象站的前汛期逐日降雨資料,將降雨量強(qiáng)度劃分為小雨、中雨、大雨、暴雨、大暴雨、特大暴雨的不同降雨等級(jí),對(duì)廣西前汛期不同等級(jí)降雨頻次進(jìn)行趨勢(shì)變化分析,分析出前汛期高強(qiáng)度降雨的發(fā)生頻率增大,與大氣低頻振蕩的活動(dòng)息息相關(guān)。根據(jù)RMM(Real-time Multivariate MJO)指數(shù)將大氣低頻振蕩活動(dòng)周期劃分為8個(gè)位相,采取合成分析的方法,分析不同位相的大氣低頻振蕩的活動(dòng)強(qiáng)度、傳播特征及其對(duì)廣西前汛期降雨強(qiáng)度的影響。并利用相關(guān)系數(shù)法,明確前汛期高強(qiáng)度降雨量與早稻產(chǎn)量之間的關(guān)系。取得的主要結(jié)果如下:(1)近56年來(lái),廣西境內(nèi)小雨存在下降趨勢(shì),趨勢(shì)變率為-1.312天/年;中雨呈略微增長(zhǎng)的趨勢(shì),趨勢(shì)變率為0.837天/年;大雨、暴雨、大暴雨的趨勢(shì)變率分別為0.983、0.589、0.266天/年,均存在較為顯著的...

【文章頁(yè)數(shù)】：74 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－１技術(shù)路線圖??Ｆｉｇ．?１?－１?Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ?ｒｏａｄｍａｐ??

圖１－１技術(shù)路線圖??Ｆｉｇ．?１?－１?Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ?ｒｏａｄｍａｐ??１．４．?３論文主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)??本文的創(chuàng)新點(diǎn)主要分為以下幾點(diǎn)：??（１）以往針對(duì)降雨量的研究，較少針對(duì)于前汛期不同等級(jí)降雨頻次變化趨勢(shì)的研宄本論文將立足于該方向進(jìn)行研究，探討前汛期各等級(jí)降雨頻次的變化....

圖２－２?１９６?

?廣西前訊期降雨的低頻振蓬特征及其對(duì)早稻的影響??２．?４前汛期不同等級(jí)降雨的空間分布??１９６１－２０１６年內(nèi)廣西前汛期各個(gè)等級(jí)雨量的頻次變化空間分布如圖２所示：??小雨在廣西大部分地區(qū)呈現(xiàn)出減少趨勢(shì)（圖２－２ａ），尤其是桂林市龍勝各族自治縣、??柳州市的鹿寨縣以及賀州市的八步....

圖３－１?２０１８年１０－１２月ＭＪＯ指數(shù)逐點(diǎn)空間位相圖??（每個(gè)點(diǎn)代表每個(gè)ＭＪＯ指數(shù)

資料的分析證實(shí)了?３０－６０天振蕩是一種全球大氣變化的現(xiàn)象。??這種低頻振蕩起源于印度洋地區(qū)，具有向東移動(dòng)的特征，在向東移動(dòng)的過(guò)程中發(fā)展??活躍后又逐漸消亡于太平洋東部。如圖３－１所示，大氣低頻振蕩起源于熱帶印度洋地區(qū)，??其移動(dòng)路徑被分為８?jìng)�(gè)位相，每個(gè)位相對(duì)應(yīng)了大氣低頻振蕩不同....

圖３－２廣西１９６１－２０１６年４－６月ＭＪ０８?jìng)�(gè)位相的ＯＬＲ變化（單位：ｗ／ｍ２）??（ａ．第一位相；ｂ．第二位相；ｃ．第三位相；ｄ．第四位相；ｅ．第五位相；ｆ．第六位相；ｇ．第七位相；ｈ．第八??位相）

ｐｈａｓｅ；?ｈ．ｅｉｇｈｔｈ?ｐｈａｓｅ）．??３．?４大氣低頻振蕩對(duì)廣西前汛期降雨的影響??為揭示大氣低頻振蕩移動(dòng)到不同位相時(shí)對(duì)廣西前汛期降雨造成的影響，圖３－３給出??了大氣低頻振蕩位于８?jìng)�(gè)位相時(shí)廣西前汛期４－６月降雨異常的分布形勢(shì)。可以看到，當(dāng)??大氣低頻振蕩位于第一位相....

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