為了實現(xiàn)大范圍水稻長勢實時監(jiān)控,以無人機航拍方式,取得超低空稻田圖片,通過圖像分析建立了水稻生長模型。針對水稻和背景圖像,建立灰度化方法,并采用最大類間方差法和中值濾波的方法對圖像進行分割降噪。選取葉面指數作為衡量水稻長勢的指標,計算圖像葉片指數,探究其與實際葉面指數之間的關系,建立了水稻生長模型。t檢驗結果表明:該模型預測值與實際葉片指數物不存在顯著性差異。利用該生長模型,可監(jiān)控大田水稻生長,確定生長緩慢區(qū)域。利用該方法建立了水稻全生命周期生長模型,檢驗結果表明:該模型適用于整個水稻生命周期,且設備簡單,模型預測可靠,適于一線推廣。

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【文章目錄】：
0 引言
1 系統(tǒng)組成
2 圖像處理
    2.1 圖像灰度化
    2.2 圖像分割與降噪
3 生長模型建立
    3.1 水稻葉面指數
    3.2 圖像葉面指數
    3.3 生長模型擬合
4 模型檢驗與應用
    4.1 模型可靠性檢驗
    4.2 水稻全生命周期生長模型
5 結論



本文編號：3928255