【目的】直接利用合成孔徑雷達(SAR)后向散射系數(shù)監(jiān)測水稻Oryza sativa等南方作物長勢的方法易受降雨影響,在時序曲線上易產(chǎn)生大幅波動。研究降低這一影響的方法,以期獲得更準確反映水稻長勢規(guī)律的結(jié)果�！痉椒ā恳詮V西省桂平市水稻栽植區(qū)為研究對象,采用2018年3-11月共23期Sentinel-1雙極化SAR數(shù)據(jù),以及同期降雨數(shù)據(jù),分析水稻長勢在降雨影響下的同向極化(VV)和交叉極化(VH)后向散射系數(shù)時序特征,在此基礎(chǔ)上提出基于VV和VH后向散射系數(shù)組合的改進方法——歸一化差分后向散射指數(shù)(NDBI),并結(jié)合光學衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)對結(jié)果加以驗證�！窘Y(jié)果】NDBI時序曲線的平均曲率為0.86,低于VV和VH時序曲線的平均曲率(分別為2.90和2.31),表明NDBI時序曲線的變化趨勢更為平穩(wěn),受降雨不規(guī)則波動的影響更小。早、晚2季水稻的NDBI時序曲線具有相似的變化趨勢,能夠更準確地反映水稻幼苗期、分蘗拔節(jié)期、長穗期和結(jié)實期各階段的極化特征,即幼苗期主要以二次反射為主,而從分蘗拔節(jié)時期開始到長穗期再到結(jié)實期直至收割,體反射和漫反射不斷增強,二次散射逐漸減小�！窘Y(jié)論】利用NDBI方法降低了...

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