為探討利用無人機(jī)多光譜影像監(jiān)測(cè)冬小麥葉綠素含量的可行性,基于北京市大興區(qū)中國(guó)水科院試驗(yàn)基地的2019年冬小麥無人機(jī)多光譜影像和田間實(shí)測(cè)冠層葉綠素含量數(shù)據(jù),選取16種光譜植被指數(shù),確定對(duì)冬小麥冠層葉綠素含量顯著相關(guān)的植被指數(shù),采用一元二次線性回歸和逐步回歸分析方法建立各生育時(shí)期及全生育期的SPAD值估測(cè)模型,通過精度檢驗(yàn)確定對(duì)冬小麥冠層葉綠素含量監(jiān)測(cè)的最優(yōu)模型。結(jié)果表明,兩種分析方法中逐步回歸建模效果最佳。拔節(jié)期選取4個(gè)植被指數(shù)(MSR、CARI、NGBDI、TVI)建模效果最好,模型率定的決定系數(shù)(r²)為0.73,模型驗(yàn)證的r²、相對(duì)誤差(RE)和均方根誤差(RMSE)分別為0.63、2.83%、1.68;抽穗期選取3個(gè)植被指數(shù)(GNDVI、GOSAVI、CARI)建模效果最好,模型率定的r²為0.81,模型驗(yàn)證的r²、RE、RMSE分別為0.63、2.83%、1.68;灌漿期選取2個(gè)植被指數(shù)(MSR、NGBDI)建模效果最好,模型率定的r²為0.67,模型驗(yàn)證的r^...

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【文章目錄】：
1 材料與方法
    1.1 試驗(yàn)材料與設(shè)計(jì)
    1.2 無人機(jī)多光譜數(shù)據(jù)測(cè)定
    1.3 葉綠素含量測(cè)定
    1.4 植被指數(shù)的選擇與計(jì)算
    1.5 數(shù)據(jù)分析方法
    1.6 評(píng)價(jià)指標(biāo)
2 結(jié)果與分析
    2.1 不同施氮水平下小麥SPAD值的動(dòng)態(tài)變化
    2.2 植被指數(shù)與小麥SPAD值的相關(guān)性
    2.3 冬小麥SPAD值最佳估測(cè)模型的篩選
    2.4 施氮水平對(duì)小麥SPAD值預(yù)測(cè)精度的影響
3 討 論



本文編號(hào)：3809111