水稻作為需水量最多的糧食作物,受到水資源與灌溉條件影響。研究水稻在主要生育期內需水差異以及灌水對水稻生理特性,稻田冠層溫濕以及產量的影響,可為在保證產量最大化的同時有效的提高水稻水分利用效率提供理論依據。試驗在南京信息工程大學農業(yè)氣象試驗站進行,對兩優(yōu)6326雜交稻分兩次進行播種,每個播期水稻分別在其抽穗揚花和灌漿期進行不同深度灌水處理,并對其生理特性以及水稻需水進行相關測定。試驗研究主要結果如下:(1)水稻的需水特性受灌水深度的影響,在抽穗揚花期和灌漿期規(guī)律基本相似。0-1cm灌水處理的稻田需水量以及需水強度相對最低,4-6cm灌水和8-10cm灌水處理的稻田需水量及需水強度無明顯差異。在同一高度處隨著灌水深度的增加,水稻上方的溫度會相應降低。8-10cm深水處理的空氣相對濕度最大,隨著觀測高度的增加,稻田水層對上方的空氣相對濕度的影響減弱。(2)灌水深度對水稻生長發(fā)育以及生理特性的影響程度不同,水稻在光合速率、蒸騰速率以及氣孔導度等生理指標隨灌水深度的增加而上升。0-1cm灌水處理的稻田受水分限制的影響,其株高和葉面積指數(shù)相對減小,進而導致田間群體光合作用下降。4-6cm灌水和8-...

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【學位級別】：碩士

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摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內外研究綜述
        1.2.1 水稻需水規(guī)律的研究
        1.2.2 水稻灌水模式的研究
        1.2.3 光合特性的研究
        1.2.4 水稻水分利用效率研究
    1.3 研究內容與技術路線
        1.3.1 研究內容
        1.3.2 技術路線
第二章 研究資料與方法
    2.1 試驗區(qū)概況
        2.1.1 自然狀況
        2.1.2 試驗期間氣象狀況
    2.2 試驗方法與設計
    2.3 測定內容與測定方法
        2.3.1 水稻抽穗期至灌漿期需水量
        2.3.2 水稻生理指標觀測
        2.3.3 土溫、稻田及其冠層溫度
        2.3.4 產量及其構成因素
    2.4 水稻生育期測定
    2.5 數(shù)據處理與統(tǒng)計
        2.5.1 非直角雙曲線模型
        2.5.2 相關分析
        2.5.3 灰色關聯(lián)度分析
        2.5.4 統(tǒng)計分析
第三章 灌水對水稻需水及稻田小氣候的影響
    3.1 水稻需水特性分析
        3.1.1 稻田蒸散及作物系數(shù)
        3.1.2 不用灌水深度對水稻需水及需水強度的影響
    3.2 灌水對稻田小氣候的影響分析
        3.2.1 稻田不同高度的溫度分析
        3.2.2 稻田不同高度的相對濕度分析
第四章 灌水對水稻生理生態(tài)的影響
    4.1 灌水對水稻抽穗灌漿期生長發(fā)育的影響
        4.1.1 灌水對水稻株高的影響
        4.1.2 灌水對葉面積指數(shù)的影響
    4.2 灌水對水稻生理指標影響分析
        4.2.1 光合速率日變化特征分析
        4.2.2 蒸騰速率日變化特征分析
        4.2.3 氣孔導度日變化特征分析
    4.3 水稻生理過程與其生理因子的相關分析
        4.3.1 水稻葉片光響應模型分析
        4.3.2 葉片光合與蒸騰相關性分析
        4.3.3 葉溫和氣孔導度相關性分析
        4.3.4 氣孔導度與光合速率以及蒸騰速率的相關性分析
        4.3.5 氣孔導度及氣體交換和環(huán)境因子的關系性分析
第五章 灌水對水稻產量及水分利用效率的影響
    5.1 灌水對產量及構成因素的影響
        5.1.1 水稻有效穗數(shù)
        5.1.2 水稻穗長
        5.1.3 水稻每穗粒數(shù)
        5.1.4 水稻千粒重
        5.1.5 水稻產量
    5.2 灌水對水稻葉片水平水分利用效率的影響
        5.2.1 葉片水分利用效率日變化分析
        5.2.2 水分利用效率與水稻生理特性相關分析
    5.3 灌水對水稻產量水平水分利用效率相關分析
        5.3.1 水稻產量水平水分利用效率分析
        5.3.2 水稻水分利用效率與產量及其需水量的關系
第六章 結論與討論
    6.1 主要結論
    6.2 創(chuàng)新點
    6.3 不足與展望
參考文獻
個人簡介
致謝



本文編號：3802798