油菜是我國(guó)重要的油料作物,但隨著低價(jià)進(jìn)口油菜籽對(duì)國(guó)內(nèi)油菜籽市場(chǎng)的沖擊,使得我國(guó)油菜經(jīng)濟(jì)效益難以保證,進(jìn)而導(dǎo)致油菜的產(chǎn)量和種植面積大幅下降。千粒重是影響油菜產(chǎn)量的三要素之一,增加千粒重也是提高油菜產(chǎn)量的主要途徑之一。通過(guò)對(duì)調(diào)控油菜千粒重的SNP位點(diǎn)進(jìn)行定位以及對(duì)千粒重候選基因進(jìn)行預(yù)測(cè)和驗(yàn)證,闡明油菜千粒重遺傳基礎(chǔ)和分子機(jī)制,為改良油菜的千粒重提供理論依據(jù)。本研究通過(guò)對(duì)505份甘藍(lán)型油菜自然群體在武漢（WH2013,WH2014,WH2016,WH2017）、合肥（HF2016,HF2017）和成都（CD2017）7個(gè)環(huán)境的千粒重表型數(shù)據(jù)進(jìn)行全基因組關(guān)聯(lián)分析（GWAS）,以及利用309份甘藍(lán)型油菜開(kāi)花后20天和274份甘藍(lán)型油菜開(kāi)花后40天種子的轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)和千粒重表型數(shù)據(jù)進(jìn)行全轉(zhuǎn)錄組關(guān)聯(lián)分析（TWAS）,再結(jié)合轉(zhuǎn)基因技術(shù),實(shí)現(xiàn)了對(duì)千粒重顯著關(guān)聯(lián)位點(diǎn)的定位、千粒重候選基因的預(yù)測(cè)以及候選基因功能初步驗(yàn)證。通過(guò)對(duì)505份甘藍(lán)型油菜自然群體7個(gè)環(huán)境的千粒重?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行整理、方差分析和相關(guān)分析,發(fā)現(xiàn)7個(gè)環(huán)境的千粒重平均值在3.33 g-3.71 g之間,群體總千粒重變化范圍在1.43 g-6.38 g之... 

【文章來(lái)源】：華中農(nóng)業(yè)大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：98 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

種子大小的主要控制途徑（Lietal2019）

華中農(nóng)業(yè)大學(xué)2020屆碩士研究生學(xué)位（畢業(yè)）論文182.3技術(shù)路線圖2技術(shù)路線Fig.2Technicalroute2.4試驗(yàn)方法2.4.1田間試驗(yàn)設(shè)計(jì)505份甘藍(lán)型油菜于2012-2013、2013-2014、2015-2016、2016-2017種植于華中農(nóng)業(yè)大學(xué)油菜工程技術(shù)研究中心試驗(yàn)田（代碼WH2013、WH2014、WH2016、WH2017），2016-2017和2017-2018種植于合肥安徽省農(nóng)業(yè)科學(xué)院試驗(yàn)田（代碼HF2017和HF2018），2016-2017種植于成都四川省農(nóng)業(yè)科學(xué)院試驗(yàn)田（代碼CD2017）。每份材料種植2行，每行保留12株材料，株距21cm，行距30cm，田間管理按一般的大田管理進(jìn)行。成熟后，每個(gè)材料選取長(zhǎng)勢(shì)均勻一致的6個(gè)自由授粉單株，整株收獲后掛入掛藏室自然風(fēng)干，整株脫粒，去雜，每個(gè)單株選取800粒左右種子在萬(wàn)深檢測(cè)科技公司的SC-G型考種儀上進(jìn)行千粒重的測(cè)定，該儀器由本實(shí)驗(yàn)室提供，以每個(gè)材料的6個(gè)重復(fù)測(cè)得的平均值作為千粒重值，WH2013和WH2014千粒重?cái)?shù)據(jù)由周永明老師提供，其余千粒重?cái)?shù)據(jù)由本課題采集。

全基因組和全轉(zhuǎn)錄組關(guān)聯(lián)分析解析油菜千粒重自然變異的遺傳機(jī)制25圖3各個(gè)環(huán)境中千粒重頻數(shù)分布直方圖及相關(guān)分析a）WH2013、WH2014、WH2016、WH2017、HF2017、HF2018、CD2017千粒重頻數(shù)分布直方圖和相關(guān)性分性；b）經(jīng)過(guò)BLUP分析后武漢、成都、合肥3點(diǎn)千粒重頻數(shù)分布直方圖和相關(guān)性，R2是皮爾遜相關(guān)系數(shù)的平方。Fig.3HistogramofTSWfrequencydistributionandcorrelationanalysisinvariousenvironmentsa)TSWfrequencydistributionhistogramandcorrelationofWH2013,WH2014,WH2016,WH2017,HF2017,HF2018,CD2017;b)AfterBLUPanalysis,thedistributionhistogramandcorrelationofTSWfrequencyinWuhan,ChengduandHefei.R2isthesquareofthePearsoncorrelationcoefficient.對(duì)多年多點(diǎn)的千粒重表型數(shù)據(jù)進(jìn)行表型頻數(shù)分布和皮爾森相關(guān)系數(shù)（R）分析。7個(gè)環(huán)境的千粒重頻數(shù)分布均為正態(tài)分布，兩兩環(huán)境間千粒重表型數(shù)據(jù)存在一定的相關(guān)關(guān)系。WH2013、WH2014、WH2016和WH2017千粒重?cái)?shù)據(jù)間存在WH2013WH2014WH2016WH2017HF2017HF2018CD2017WH4y_blupHF2y_blupCD2017

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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[8]甘藍(lán)型油菜pol CMS恢復(fù)基因調(diào)控因子的篩選和溫敏基因的GWAS分析[D]. 栗凱迪.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2016
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[10]大豆籽粒大小與形狀性狀的全基因組關(guān)聯(lián)分析和DistortedMap軟件包的研制[D]. 耿青春.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 2014



本文編號(hào)：3483762