水稻株高是水稻本身以及土壤、水文、氣象等因素的綜合反映,是水稻長勢監(jiān)測的重要指標(biāo)。準(zhǔn)確、高效、大范圍的株高反演為水稻品種識別、物候監(jiān)測、病蟲害評估和產(chǎn)量預(yù)測等提供了可靠的依據(jù)。合成孔徑雷達(dá)（SAR）,具有全天時(shí)、全天候、穿透性的優(yōu)勢,成為水稻株高反演的重要手段之一。基于極化干涉測量（PolInSAR）的散射模型的反演算法具有嚴(yán)密的物理模型的支撐及較高的反演精度等特點(diǎn),成為植被高度反演研究的熱點(diǎn)。結(jié)合極化干涉SAR技術(shù),構(gòu)建了一種基于RVoG（Random Volume over Ground）模型的水稻株高反演算法,并利用2015年水稻生長季內(nèi)9個時(shí)相的TanDEM-X極化干涉SAR數(shù)據(jù),進(jìn)行了水稻株高反演試驗(yàn)。首先基于每個時(shí)相下的極化干涉SAR數(shù)據(jù)分別得到8個復(fù)相干系數(shù),利用這8個復(fù)相干系數(shù)在考慮衛(wèi)星雙站模式等情況下進(jìn)行去相干處理,然后建立適用于水稻田特性的RVoG模型,接著構(gòu)建基于該模型的水稻株高反演迭代算法,最后對9個時(shí)相下的TanDEM-X數(shù)據(jù)進(jìn)行研究區(qū)的水稻株高反演及精度評定。結(jié)果表明,當(dāng)水稻株高高于0.4m時(shí),該方法的反演結(jié)果較好,決定系數(shù)（R²）為0... 

【文章來源】：光譜學(xué)與光譜分析. 2020,40(03)北大核心EISCICSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

研究區(qū)地理位置與范圍(右圖4個紅圖框?yàn)檠芯繀^(qū)所選的水稻樣區(qū))

TanDEM-X雙極化CoSSC數(shù)據(jù)彩色合成圖 (獲取時(shí)間2015年7月7日, R=VV; G=HH-VV; B=HH)

極化干涉SAR水稻株高反演基本流程

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]森林高度遙感估測研究綜述[J]. 周志強(qiáng),岳彩榮,徐天蜀,李毅,王曉寧.  現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技. 2012(02)
[2]極化干涉合成孔徑雷達(dá)技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用[J]. 周梅,王新鴻,唐伶俐,李傳榮.  科技導(dǎo)報(bào). 2008(21)
[3]基于混沌變量的模式搜索法及其應(yīng)用[J]. 袁小芳,王耀南,吳亮紅.  湖南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2007(09)



本文編號：3394392