水稻功能性營養(yǎng)品質(zhì)性狀QTL定位及環(huán)境互作分析
發(fā)布時(shí)間:2021-07-29 16:31
水稻是人類最主要的主食來源,在我們的日常生活中扮演著重要的角色。對水稻品種進(jìn)行改良和優(yōu)化一直是科研工作者努力的重點(diǎn)。與傳統(tǒng)的營養(yǎng)品質(zhì)不同,功能性營養(yǎng)品質(zhì)是指能夠調(diào)節(jié)人體生理功能的營養(yǎng)品質(zhì)。研究表明,富含賴氨酸、總黃酮和GABA的稻米能夠改善人體機(jī)能、提高免疫力、治療慢性疾病,低谷蛋白稻米則可以滿足一些特殊人群的需要,此外功能性稻米還具有天然、安全、有效的特性。培育具有功能性營養(yǎng)品質(zhì)的稻米將對維護(hù)人們的身體健康起到重要作用。水稻的功能性營養(yǎng)品質(zhì)性狀均為易受環(huán)境影響的多基因控制的數(shù)量性狀,已定位到的控制上述四個(gè)功能性營養(yǎng)成分的QTL較少,且在已發(fā)現(xiàn)的QTL位點(diǎn)中未見對環(huán)境互作效應(yīng)的分析。本研究以東農(nóng)425和長白10及其衍生的180個(gè)株系的F6-8代重組自交系為材料,測定賴氨酸含量、谷蛋白含量、總黃酮含量和GABA含量,并分析各營養(yǎng)品質(zhì)性狀之間相關(guān)性。利用102個(gè)SSR分子標(biāo)記和113個(gè)In Del標(biāo)記構(gòu)建的遺傳連鎖圖譜,和2種不同的統(tǒng)計(jì)遺傳模型(ICIM、MCIM)對上述四種功能性營養(yǎng)成分進(jìn)行相關(guān)QTL的定位和環(huán)境互作效應(yīng)分析,旨在為精細(xì)定位和分子標(biāo)記輔助育種培育功能性稻米品種奠定基礎(chǔ)。主...
【文章來源】:東北農(nóng)業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:61 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
賴氨酸含量測定流程圖
圖 2-2 谷蛋白分離提取流程圖Fig. 2-1 Flow chart ofgluten separation2.2.2.3 總黃酮含量的測定(1)總黃酮含量的測定參考莊向平等[141]的方法,詳見總黃酮含量測定流程圖(圖 2-3)。(2)總黃酮含量的計(jì)算以 Sigma 公司購買的蘆丁標(biāo)準(zhǔn)樣品配置溶液,濃度為 0、200、400、600、800、1000mg/100mL,并繪制標(biāo)準(zhǔn)曲線,3 次重復(fù),可看出標(biāo)樣濃度與其吸光度之間呈良好的線性關(guān)系:y=0.4852x+0.00116,R2=0.9996,關(guān)系式中 y 為 500mm 可見光下的吸光度,x 為總黃酮的濃度。2.2.2.4 GABA 含量的測定(1)GABA 含量的測定參考 Inatomi 等[142]的方法進(jìn)行測定,如圖 2-4。(2)GABA 含量的計(jì)算用 Sigma 公司購買的 GABA 標(biāo)準(zhǔn)樣品配置溶液,濃度為 5、10、15、20、25mg/100g,并繪制標(biāo)準(zhǔn)曲線,3 次重復(fù),從得到的結(jié)果中可以看出標(biāo)樣濃度與其吸光度之間呈良好的
總黃酮含量測定流程圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]寒地粳稻品種功能營養(yǎng)品質(zhì)分析[J]. 胡月婷,王敬國,劉化龍,孫健,孫曉雪,趙宏偉,鄒德堂. 植物遺傳資源學(xué)報(bào). 2016(05)
[2]應(yīng)用分子標(biāo)記輔助選擇培育秈型低谷蛋白水稻品系[J]. 陳達(dá)剛,周新橋,劉傳光,李麗君,李巨昌,陳友訂. 分子植物育種. 2016(07)
[3]水稻數(shù)量性狀(QTL)定位主要作圖群體及統(tǒng)計(jì)方法概述[J]. 孫佳麗,彭銳,彭既明. 湖南農(nóng)業(yè)科學(xué). 2016(07)
[4]水、旱條件下稻米品質(zhì)相關(guān)性狀的QTL定位及其與環(huán)境互作分析[J]. 李承欣,王敬國,劉化龍,孫健,王江旭,趙宏偉,鄒德堂. 農(nóng)業(yè)生物技術(shù)學(xué)報(bào). 2016(10)
[5]與時(shí)俱進(jìn)的SSR分子標(biāo)記技術(shù)及其在水稻中的應(yīng)用[J]. 李筠. 生物技術(shù)世界. 2016(05)
[6]水稻穗長和有效穗數(shù)的QTL定位分析[J]. 劉穎,葉生鑫,彭強(qiáng),張大雙,吳健強(qiáng),王際鳳,黃培英,朱速松. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué). 2016(04)
[7]GABA緊張性抑制電流及其對癲癇的功能性研究[J]. 肖文,李臣鴻. 科教導(dǎo)刊(下旬). 2016(04)
[8]小麥粒重形成的分子調(diào)控機(jī)制研究綜述[J]. 魏瑋,郭嘉蓮,萬琳濤,徐林峰,丁明全,周偉. 浙江農(nóng)林大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(02)
[9]不同環(huán)境條件下水稻耐冷相關(guān)農(nóng)藝性狀的QTL分析[J]. 張斐斐,張恩來,湯翠鳳,董超,荊豪爭,陳丹,阿新祥,戴陸園,徐福榮. 分子植物育種. 2015(10)
[10]小麥株高QTL定位及其水分環(huán)境互作遺傳分析[J]. 葉亞瓊,栗孟飛,劉媛,陳菁菁,楊德龍,胡亮亮,呂婷婷,焦東利,柴守璽. 華北農(nóng)學(xué)報(bào). 2015(05)
博士論文
[1]小鼠視知覺學(xué)習(xí)的模型建立及相關(guān)神經(jīng)和分子機(jī)制研究[D]. 王艷.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2015
[2]小麥遺傳連鎖圖譜構(gòu)建及主要農(nóng)藝和品質(zhì)性狀QTL定位[D]. 王霖.山東農(nóng)業(yè)大學(xué) 2012
[3]大豆油分和蛋白質(zhì)含量遺傳效應(yīng)及與環(huán)境互作效應(yīng)QTL分析[D]. 姜振峰.東北林業(yè)大學(xué) 2010
[4]水稻品質(zhì)性狀的穩(wěn)定性分析[D]. 張堅(jiān)勇.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 2003
碩士論文
[1]利用雙向?qū)胂到馕鏊井a(chǎn)量相關(guān)性狀QTL表達(dá)的遺傳背景和環(huán)境互作效應(yīng)[D]. 王小倩.中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院 2014
[2]水稻主要農(nóng)藝性狀的QTL與環(huán)境之間相互作用分析[D]. 黃振.吉林大學(xué) 2013
[3]食用豆科作物籽粒和芽苗菜營養(yǎng)功能成分的研究[D]. 李松玉.福建農(nóng)林大學(xué) 2012
[4]甜黑米黑色種皮基因的圖位克隆及功能分析[D]. 吳薇.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 2011
[5]利用重組自交系群體定位一般配合力相關(guān)性狀QTL[D]. 張慶路.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2010
[6]高賴氨酸蛋白基因?qū)λ镜倪z傳轉(zhuǎn)化[D]. 胡敏.東北農(nóng)業(yè)大學(xué) 2010
[7]水稻精米蛋白質(zhì)和氨基酸含量QTL定位及遺傳基礎(chǔ)研究[D]. 鐘明.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2007
本文編號:3309666
【文章來源】:東北農(nóng)業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:61 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
賴氨酸含量測定流程圖
圖 2-2 谷蛋白分離提取流程圖Fig. 2-1 Flow chart ofgluten separation2.2.2.3 總黃酮含量的測定(1)總黃酮含量的測定參考莊向平等[141]的方法,詳見總黃酮含量測定流程圖(圖 2-3)。(2)總黃酮含量的計(jì)算以 Sigma 公司購買的蘆丁標(biāo)準(zhǔn)樣品配置溶液,濃度為 0、200、400、600、800、1000mg/100mL,并繪制標(biāo)準(zhǔn)曲線,3 次重復(fù),可看出標(biāo)樣濃度與其吸光度之間呈良好的線性關(guān)系:y=0.4852x+0.00116,R2=0.9996,關(guān)系式中 y 為 500mm 可見光下的吸光度,x 為總黃酮的濃度。2.2.2.4 GABA 含量的測定(1)GABA 含量的測定參考 Inatomi 等[142]的方法進(jìn)行測定,如圖 2-4。(2)GABA 含量的計(jì)算用 Sigma 公司購買的 GABA 標(biāo)準(zhǔn)樣品配置溶液,濃度為 5、10、15、20、25mg/100g,并繪制標(biāo)準(zhǔn)曲線,3 次重復(fù),從得到的結(jié)果中可以看出標(biāo)樣濃度與其吸光度之間呈良好的
總黃酮含量測定流程圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]寒地粳稻品種功能營養(yǎng)品質(zhì)分析[J]. 胡月婷,王敬國,劉化龍,孫健,孫曉雪,趙宏偉,鄒德堂. 植物遺傳資源學(xué)報(bào). 2016(05)
[2]應(yīng)用分子標(biāo)記輔助選擇培育秈型低谷蛋白水稻品系[J]. 陳達(dá)剛,周新橋,劉傳光,李麗君,李巨昌,陳友訂. 分子植物育種. 2016(07)
[3]水稻數(shù)量性狀(QTL)定位主要作圖群體及統(tǒng)計(jì)方法概述[J]. 孫佳麗,彭銳,彭既明. 湖南農(nóng)業(yè)科學(xué). 2016(07)
[4]水、旱條件下稻米品質(zhì)相關(guān)性狀的QTL定位及其與環(huán)境互作分析[J]. 李承欣,王敬國,劉化龍,孫健,王江旭,趙宏偉,鄒德堂. 農(nóng)業(yè)生物技術(shù)學(xué)報(bào). 2016(10)
[5]與時(shí)俱進(jìn)的SSR分子標(biāo)記技術(shù)及其在水稻中的應(yīng)用[J]. 李筠. 生物技術(shù)世界. 2016(05)
[6]水稻穗長和有效穗數(shù)的QTL定位分析[J]. 劉穎,葉生鑫,彭強(qiáng),張大雙,吳健強(qiáng),王際鳳,黃培英,朱速松. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué). 2016(04)
[7]GABA緊張性抑制電流及其對癲癇的功能性研究[J]. 肖文,李臣鴻. 科教導(dǎo)刊(下旬). 2016(04)
[8]小麥粒重形成的分子調(diào)控機(jī)制研究綜述[J]. 魏瑋,郭嘉蓮,萬琳濤,徐林峰,丁明全,周偉. 浙江農(nóng)林大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(02)
[9]不同環(huán)境條件下水稻耐冷相關(guān)農(nóng)藝性狀的QTL分析[J]. 張斐斐,張恩來,湯翠鳳,董超,荊豪爭,陳丹,阿新祥,戴陸園,徐福榮. 分子植物育種. 2015(10)
[10]小麥株高QTL定位及其水分環(huán)境互作遺傳分析[J]. 葉亞瓊,栗孟飛,劉媛,陳菁菁,楊德龍,胡亮亮,呂婷婷,焦東利,柴守璽. 華北農(nóng)學(xué)報(bào). 2015(05)
博士論文
[1]小鼠視知覺學(xué)習(xí)的模型建立及相關(guān)神經(jīng)和分子機(jī)制研究[D]. 王艷.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2015
[2]小麥遺傳連鎖圖譜構(gòu)建及主要農(nóng)藝和品質(zhì)性狀QTL定位[D]. 王霖.山東農(nóng)業(yè)大學(xué) 2012
[3]大豆油分和蛋白質(zhì)含量遺傳效應(yīng)及與環(huán)境互作效應(yīng)QTL分析[D]. 姜振峰.東北林業(yè)大學(xué) 2010
[4]水稻品質(zhì)性狀的穩(wěn)定性分析[D]. 張堅(jiān)勇.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 2003
碩士論文
[1]利用雙向?qū)胂到馕鏊井a(chǎn)量相關(guān)性狀QTL表達(dá)的遺傳背景和環(huán)境互作效應(yīng)[D]. 王小倩.中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院 2014
[2]水稻主要農(nóng)藝性狀的QTL與環(huán)境之間相互作用分析[D]. 黃振.吉林大學(xué) 2013
[3]食用豆科作物籽粒和芽苗菜營養(yǎng)功能成分的研究[D]. 李松玉.福建農(nóng)林大學(xué) 2012
[4]甜黑米黑色種皮基因的圖位克隆及功能分析[D]. 吳薇.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 2011
[5]利用重組自交系群體定位一般配合力相關(guān)性狀QTL[D]. 張慶路.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2010
[6]高賴氨酸蛋白基因?qū)λ镜倪z傳轉(zhuǎn)化[D]. 胡敏.東北農(nóng)業(yè)大學(xué) 2010
[7]水稻精米蛋白質(zhì)和氨基酸含量QTL定位及遺傳基礎(chǔ)研究[D]. 鐘明.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2007
本文編號:3309666
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