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種子活力光學(xué)無損檢測技術(shù)研究進(jìn)展

發(fā)布時(shí)間:2024-02-28 10:14
  種子活力檢測是種子檢測中的重要一環(huán),國際種子檢驗(yàn)協(xié)會建議的檢測方法主要有標(biāo)準(zhǔn)發(fā)芽實(shí)驗(yàn)法、TTC染色法、電導(dǎo)率測定和加速老化試驗(yàn)等方法。這些檢測方法具有檢測結(jié)果顯示直觀、測量準(zhǔn)確等優(yōu)點(diǎn),但也存在對種子有破壞作用、檢測過程復(fù)雜和耗時(shí)耗力等缺點(diǎn)。隨著現(xiàn)代免耕直播技術(shù)的發(fā)展,對種子活力的檢測在速度和無損性方面提出了更高的要求,而傳統(tǒng)方法難以實(shí)現(xiàn)快速無損檢測目標(biāo);诠鈱W(xué)技術(shù)的種子活力檢測方法具有效率高、無損的特點(diǎn),近年來得到了國內(nèi)外相關(guān)學(xué)者的關(guān)注。本文對光學(xué)技術(shù)在種子活力檢測上的應(yīng)用進(jìn)行了綜述,介紹了X光、近紅外光譜、高光譜、光聲光譜、可調(diào)諧半導(dǎo)體激光吸收光譜和色選技術(shù)等光學(xué)技術(shù)在種子活力檢測中的研究,并對光學(xué)技術(shù)在種子活力檢測的前景進(jìn)行了展望。

【文章頁數(shù)】:8 頁

【部分圖文】:

圖1X光種子活力檢測原理

圖1X光種子活力檢測原理

X光用于種子活力檢測的時(shí)間較早,得到國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注[16-17]。Swaminathan等[18]使用X光檢測了16種作物的種子活力,數(shù)據(jù)顯示該方法用于種子活力檢測結(jié)果可靠。Ogé等[19]使用X光譜對種子檢測發(fā)現(xiàn),種子活力受含異天冬氨酰的蛋白質(zhì)影響。Lombardo等[2....


圖2近紅外光譜種子活力檢測原理

圖2近紅外光譜種子活力檢測原理

Men等[29]獲取種子的光譜數(shù)據(jù)與根長圖片,采用支持向量機(jī)(SVM)算法將種子分成有活力、活力較低和無活力3類,分類準(zhǔn)確率95%。Shrestha等[30]將化學(xué)計(jì)量學(xué)與近紅外光譜技術(shù)結(jié)合起來,使用PLS-DA和間隔PLS-DA(iPLS-DA)算法檢測2種西紅柿種子活力,選....


圖3高光譜種子活力檢測原理

圖3高光譜種子活力檢測原理

高光譜(hyperspectralimaging,HSI)技術(shù)具有光譜分辨率高、獲取信息充分等優(yōu)點(diǎn)。近紅外光譜檢測只能得到被檢測目標(biāo)的光譜信息,而高光譜成像技術(shù)則可得到被檢測目標(biāo)的光譜與空間信息,且波長范圍包含可見光波段到紅外波段之外[37-38]。高光譜成像技術(shù)檢測種子活力的....


圖4光聲光譜種子活力檢測原理

圖4光聲光譜種子活力檢測原理

李歡歡等[47]在試驗(yàn)中采用傅里葉變換紅外光譜儀Nicolet6700(ThermoElemental,美國),配合PA300光聲附件(MTECPhotoacoustics,美國)搭建的檢測系統(tǒng)獲取了水稻種子的光聲光譜,并結(jié)合LS-SVR算法建立了水稻種子活力快速無損分選....



本文編號:3913706

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