種子活力光學(xué)無損檢測技術(shù)研究進(jìn)展
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【部分圖文】:
圖1X光種子活力檢測原理
X光用于種子活力檢測的時(shí)間較早,得到國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注[16-17]。Swaminathan等[18]使用X光檢測了16種作物的種子活力,數(shù)據(jù)顯示該方法用于種子活力檢測結(jié)果可靠。Ogé等[19]使用X光譜對種子檢測發(fā)現(xiàn),種子活力受含異天冬氨酰的蛋白質(zhì)影響。Lombardo等[2....
圖2近紅外光譜種子活力檢測原理
Men等[29]獲取種子的光譜數(shù)據(jù)與根長圖片,采用支持向量機(jī)(SVM)算法將種子分成有活力、活力較低和無活力3類,分類準(zhǔn)確率95%。Shrestha等[30]將化學(xué)計(jì)量學(xué)與近紅外光譜技術(shù)結(jié)合起來,使用PLS-DA和間隔PLS-DA(iPLS-DA)算法檢測2種西紅柿種子活力,選....
圖3高光譜種子活力檢測原理
高光譜(hyperspectralimaging,HSI)技術(shù)具有光譜分辨率高、獲取信息充分等優(yōu)點(diǎn)。近紅外光譜檢測只能得到被檢測目標(biāo)的光譜信息,而高光譜成像技術(shù)則可得到被檢測目標(biāo)的光譜與空間信息,且波長范圍包含可見光波段到紅外波段之外[37-38]。高光譜成像技術(shù)檢測種子活力的....
圖4光聲光譜種子活力檢測原理
李歡歡等[47]在試驗(yàn)中采用傅里葉變換紅外光譜儀Nicolet6700(ThermoElemental,美國),配合PA300光聲附件(MTECPhotoacoustics,美國)搭建的檢測系統(tǒng)獲取了水稻種子的光聲光譜,并結(jié)合LS-SVR算法建立了水稻種子活力快速無損分選....
本文編號:3913706
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