選取有效變量與適宜方法有助于揭示河口濕地土壤有機(jī)質(zhì)的空間分異特征,對(duì)維護(hù)濕地生態(tài)平衡和全球碳循環(huán)具有重要作用。以福州市閩江河口濕地為研究區(qū),采用逐步回歸分析(SLR)與主成分分析(PCA)法篩選顯著的特征變量,運(yùn)用支持向量機(jī)回歸克里格(SVRK)法分析了濕地土壤有機(jī)質(zhì)的空間異質(zhì)性,并與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)克里格(BPNNK)法、回歸克里格(RK)法進(jìn)行了比較。結(jié)果表明:通過(guò)SLR和PCA分析發(fā)現(xiàn),歸一化植被指數(shù)(NDVI)、比值植被指數(shù)(RVI)、土壤水分指數(shù)(PDI)、匯流累積量(FA)及沉積物移動(dòng)指數(shù)(STI)與土壤有機(jī)質(zhì)含量關(guān)系密切,其判定系數(shù)R²為0.446,顯著性概率值P<0.0001,可轉(zhuǎn)換為3個(gè)獨(dú)立的特征變量用于模型的預(yù)測(cè)。研究區(qū)土壤有機(jī)質(zhì)的空間變異主要受結(jié)構(gòu)性因素影響,呈現(xiàn)出"北低南高"的空間格局,采用SVRK模型的預(yù)測(cè)精度更高,能較好地體現(xiàn)河口濕地土壤有機(jī)質(zhì)的空間異質(zhì)特征。該研究可為同類區(qū)域的土壤有機(jī)質(zhì)空間特征研究提供方法支撐。

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【部分圖文】：

圖1研究區(qū)位置及采樣點(diǎn)分布圖

考慮到濕地的自然景觀保護(hù)和樣點(diǎn)分布的均勻性，先在室內(nèi)利用GoogleEarth高分辨遙感影像對(duì)采樣點(diǎn)進(jìn)行初步布設(shè)。2017年8月2—12日在研究區(qū)手持GPS進(jìn)行定點(diǎn)，以定點(diǎn)為中心設(shè)置10m×10m小樣方，按照“五點(diǎn)混合采樣法”采集土壤樣品，采樣深度為0～30cm，共采集土....

圖3RK、BPNNK和SVRK模型精度驗(yàn)證

為了進(jìn)一步驗(yàn)證SVRK模型的預(yù)測(cè)效果，利用25個(gè)測(cè)試集繪制1∶1關(guān)系圖(圖3)。通過(guò)圖3可知，SVRK模型的樣本點(diǎn)基本分布在1∶1關(guān)系線兩側(cè)，模型擬合程度極佳。與RK、BPNNK模型相比，SVRK模型的R2和RPD分別提高了0.163、0.058和0.394、0.172,RMSE....

圖2研究區(qū)SOM的空間分布圖

根據(jù)上述分析結(jié)果，分別對(duì)OLS殘差、BPNN殘差和SVR殘差進(jìn)行OK插值，得到RK、BPNNK和SVRK模型預(yù)測(cè)的土壤有機(jī)質(zhì)空間分布圖(圖2)。由圖2可知，研究區(qū)SOM含量在空間分布上呈現(xiàn)出“北低南高”的變化趨勢(shì)，具有明顯的空間異質(zhì)性，這與研究區(qū)的植被覆蓋、土壤屬性、地形特征等環(huán)....

本文編號(hào)：3902151