土壤溫度動(dòng)態(tài)變化的方向和幅度直接影響著土壤理化過(guò)程和全球氣候系統(tǒng),地形復(fù)雜區(qū)氣象站點(diǎn)觀測(cè)值的空間連續(xù)性較弱,且分布數(shù)量有限,難以代表整個(gè)區(qū)域的土壤溫度變化狀況,因此精確模擬預(yù)測(cè)區(qū)域土壤溫度空間分布特征和準(zhǔn)確獲取土壤溫度時(shí)空演變信息成為目前研究和探討的熱點(diǎn)。本研究以1981-2012年氣象站點(diǎn)土壤溫度的觀測(cè)值為基礎(chǔ),運(yùn)用現(xiàn)代氣候統(tǒng)計(jì)診斷的經(jīng)典方法,量化分析了 32年來(lái)涼攀地區(qū)土壤溫度的變化規(guī)律;并在此基礎(chǔ)上結(jié)合遙感技術(shù),借助ArcGIS軟件平臺(tái),采用多元逐步回歸和指數(shù)函數(shù)構(gòu)建了融合多種環(huán)境因子的土壤溫度空間預(yù)測(cè)模型;根據(jù)模擬結(jié)果,分析了研究區(qū)2000-2012年土壤溫度的時(shí)空演變特征。得出結(jié)論如下:(1)研究區(qū)土壤溫度統(tǒng)計(jì)特征在月尺度上,研究區(qū)8個(gè)氣象站點(diǎn)中攀枝花東區(qū)的月均溫遠(yuǎn)高于其他7個(gè)站點(diǎn),雷波、昭覺(jué)、鹽源縣的月均溫相對(duì)較低;各站點(diǎn)最高溫出現(xiàn)在5-8月,最低溫出現(xiàn)在12月和1月,變化范圍在5.2-30.8°C之間。在年尺度上,8個(gè)站點(diǎn)的表層土壤溫度有顯著上升趨勢(shì)(P<0.05),其中木里和雷波縣的增溫率最高(1.54和1.03℃/10a),是其他6個(gè)站點(diǎn)增溫率的2-7倍,越西縣...

【文章頁(yè)數(shù)】：65 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２研究區(qū)基本信息??Ｆｉｇ．２?Ｂａｓｉｃ?ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃ?ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ?ｏｆ?ｓｔｕｄｙ?ａｒｅａ??１４??

研宄區(qū)所有圖件均統(tǒng)一到相同的地理坐標(biāo)系統(tǒng)和投影坐標(biāo)系統(tǒng)。ＬＳＴ、ＮＤＶＩ、??ＤＥＭ數(shù)據(jù)均為中國(guó)合成產(chǎn)品，以涼攀地區(qū)行政界限為掩膜，在ＡｒｃＧＩＳ?１０．０中提??取研宄區(qū)的空間輔助數(shù)據(jù)，提取結(jié)果如圖２?（ｃ）、（ｄ）、（ｅ）、（ｆ）所示。圖２?（ｄ）、??（ｅ）、（ｆ）中的ＬＳ....

圖７累年年均土壤溫度隨深度的變化??Ｆｉｇ．７?Ｖａｒｉａｔｉｏｎｓ?ｏｆ?ｍｅａｎ?ａｎｎｕａｌ?ｓｏｉｌ?ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅｓ?ｗｉｔｈ?ｉｎｃｒｅａｓｉｎｇ?ｓｏｉｌ?ｄｅｐｔｈ??

４．２．２年均土壤溫度垂直分布??垂直梯度上年均土壤溫度的變化，是一年內(nèi)土壤吸收和釋放熱量總和的結(jié)果，??８?jìng)�(gè)站點(diǎn)土壤溫度在年尺度上隨深度的變化如圖７所示�？傮w來(lái)看，表層土壤溫??度高于深層土壤溫度，且隨著深度的增加，土壤溫度的變化幅度逐漸減小。這說(shuō)??明一年中地表吸收的太陽(yáng)輻射....

圖8表層土壤累月月均溫度模擬精度評(píng)價(jià)Fig.8Awuracyassessmentforpredictingmeanmensalsoilsurfacetemperature

月最大；ＲＭＳＥ在０．２０４－１．４１５°Ｃ之間波動(dòng)，其中１２月的均方根誤差最小，５月??最大。由此可知，表層土壤累月月均溫的ＭＡＥ和ＲＭＳＥ均低于１．５°Ｃ，?ＭＲＥ不??超過(guò)９％。表層土壤年均溫度的模擬精度評(píng)價(jià)如圖９所示。觀測(cè)值和預(yù)測(cè)值的相??關(guān)系數(shù)均在０．９０６以上（Ｐ＜０....

圖9表層土集年均溫度模擬精度評(píng)價(jià)Fig.4Accuracyassessmentforpredictingmeanannualsoilsurfacetemperature

月最大；ＲＭＳＥ在０．２０４－１．４１５°Ｃ之間波動(dòng)，其中１２月的均方根誤差最小，５月??最大。由此可知，表層土壤累月月均溫的ＭＡＥ和ＲＭＳＥ均低于１．５°Ｃ，?ＭＲＥ不??超過(guò)９％。表層土壤年均溫度的模擬精度評(píng)價(jià)如圖９所示。觀測(cè)值和預(yù)測(cè)值的相??關(guān)系數(shù)均在０．９０６以上（Ｐ＜０....

本文編號(hào)：3901155