針對目前以線性函數(shù)描述指標(biāo)因子評價土壤肥力量級時,因權(quán)重分配會受到數(shù)據(jù)噪聲影響,以及在肥力量級劃分的過程中存在較大主觀性的問題,基于機(jī)器學(xué)習(xí)模式構(gòu)建了一種土壤肥力的自動化評測系統(tǒng).應(yīng)用隨機(jī)森林模式識別理論,通過深入挖掘土壤養(yǎng)分與土壤肥力之間的非線性映射關(guān)系獲取學(xué)習(xí)能力,以分類樹為基元,將土壤養(yǎng)分指標(biāo)以葉節(jié)點(diǎn)輸入,以肥力量級從根節(jié)點(diǎn)輸出,建立了土壤肥力質(zhì)量評測模型.然后基于現(xiàn)有的土壤質(zhì)量分級標(biāo)準(zhǔn),生成3 000組訓(xùn)練樣本對模型進(jìn)行訓(xùn)練,最后將訓(xùn)練好的模型對試區(qū)64個土壤樣點(diǎn)進(jìn)行預(yù)測分析.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,試區(qū)土壤化學(xué)肥力量級分屬Ⅱ至Ⅴ級,以Ⅲ和Ⅳ級分布占優(yōu),與實(shí)際情況相符,證明所建立的土壤肥力自動評測系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)區(qū)域土壤的自動化評測,且分類精度高、過程客觀.

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
1 材料與方法
    1.1 研究區(qū)概況
    1.2 土壤樣品制備
    1.3 隨機(jī)森林算法
    1.4 應(yīng)用隨機(jī)森林算法的土壤肥力評價流程
    1.5 數(shù)據(jù)處理
2 結(jié)果與分析
    2.1 土壤養(yǎng)分指標(biāo)豐缺度評價
    2.2 土壤養(yǎng)分指標(biāo)相關(guān)性分析
    2.3 應(yīng)用隨機(jī)森林的土壤肥力評價
        2.3.1 隨機(jī)森林模型的參數(shù)設(shè)置
        2.3.2 模型驗(yàn)證
3 討論
4 結(jié)論



本文編號：3869196