發(fā)布時(shí)間：2023-11-11 16:13

　　崩崗是一種嚴(yán)重的侵蝕現(xiàn)象,一旦發(fā)生會(huì)給生態(tài)環(huán)境帶來(lái)嚴(yán)重危害。梧州市是廣西的東大門(mén),西江流域經(jīng)濟(jì)帶重點(diǎn)城市,也是國(guó)家主要的內(nèi)河港口之一。研究發(fā)現(xiàn)梧州市的蒼梧縣是崩崗發(fā)育的敏感地區(qū),崩崗發(fā)生帶來(lái)嚴(yán)重的水土流失不僅淤積了河道,毀壞村莊、道路,改變土地利用性質(zhì),還給生態(tài)環(huán)境帶來(lái)嚴(yán)重的影響。鑒于此,本文利用RS/GIS技術(shù)方法,選取梧州市蒼梧縣和梧州市區(qū)作為研究對(duì)象,利用高分辨率遙感影像Word View-3數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源,結(jié)合野外考察感性認(rèn)識(shí),根據(jù)崩崗的類(lèi)型構(gòu)建崩崗遙感信息圖譜,通過(guò)人機(jī)交互目視解譯的方式獲取研究區(qū)崩崗數(shù)據(jù)。運(yùn)用解譯獲取的崩崗數(shù)據(jù),參考土壤侵蝕分類(lèi)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)中坡面侵蝕分級(jí)指標(biāo)體系,選取植被覆蓋度和坡度兩個(gè)指標(biāo)對(duì)研究區(qū)崩崗的危險(xiǎn)度進(jìn)行評(píng)價(jià)。同時(shí),以解譯的崩崗數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)基礎(chǔ),借鑒生態(tài)敏感性評(píng)價(jià)理論體系,結(jié)合研究區(qū)的DEM數(shù)據(jù)、土壤數(shù)據(jù)、地質(zhì)數(shù)據(jù)、土地利用數(shù)據(jù),選取了坡度、坡向、土壤、地質(zhì)、海拔等5個(gè)自然因素與植被覆蓋度和土地利用等2個(gè)人類(lèi)活動(dòng)因素共7個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),采用AHP決策分析法構(gòu)建崩崗敏感性評(píng)價(jià)體系,利用和積法計(jì)算崩崗敏感性評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重評(píng)價(jià)研究區(qū)的崩崗敏感性,為研究區(qū)崩崗的預(yù)...

【文章頁(yè)數(shù)】：77 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 選題背景、意義
        1.1.1 選題背景
        1.1.2 選題意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展
        1.2.1 RS/GIS在自然災(zāi)害中研究進(jìn)展
        1.2.2 崩崗研究進(jìn)展
    1.3 研究?jī)?nèi)容和技術(shù)路線
        1.3.1 研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 技術(shù)路線
2 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)源
    2.1 研究區(qū)概況
        2.1.1 研究區(qū)位置
        2.1.2 地質(zhì)地貌
        2.1.3 氣候水文
        2.1.4 土壤植被
    2.2 數(shù)據(jù)源
3 崩崗解譯與崩崗數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建
    3.1 遙感數(shù)據(jù)獲取與崩崗解譯
        3.1.1 遙感數(shù)據(jù)獲取
        3.1.2 遙感影像的獲取
        3.1.3 崩崗遙感信息圖譜的構(gòu)建
    3.2 崩崗數(shù)據(jù)解譯
    3.3 崩崗侵蝕數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建
        3.3.1 地理空間數(shù)據(jù)庫(kù)
        3.3.2 崩崗編目數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
    3.4 崩崗侵蝕空間格局分析
        3.4.1 崩崗數(shù)量空間格局分析
        3.4.2 崩崗面積空間格局分析
    3.5 小結(jié)
4 崩崗危險(xiǎn)度評(píng)價(jià)
    4.1 崩崗危險(xiǎn)度評(píng)價(jià)理論與方法
        4.1.1 崩崗危險(xiǎn)度評(píng)價(jià)理論
        4.1.2 崩崗危險(xiǎn)度評(píng)價(jià)方法
    4.2 崩崗危險(xiǎn)度評(píng)價(jià)指標(biāo)選取與處理
        4.2.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)選取
        4.2.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)處理
    4.3 崩崗個(gè)體危險(xiǎn)度評(píng)價(jià)結(jié)果分析
        4.3.1 崩崗危險(xiǎn)度評(píng)價(jià)
        4.3.2 崩崗危險(xiǎn)度評(píng)價(jià)結(jié)果分析
    4.4 崩崗治理對(duì)策建議
    4.5 小結(jié)
5 崩崗敏感性評(píng)價(jià)
    5.1 崩崗敏感性評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建及評(píng)價(jià)方法
        5.1.1 敏感性評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建
        5.1.2 敏感性評(píng)價(jià)指標(biāo)量化
        5.1.3 敏感性評(píng)價(jià)方法
    5.2 崩崗敏感性評(píng)價(jià)指標(biāo)處理
        5.2.1 自然因素
        5.2.2 人類(lèi)活動(dòng)因素
    5.3 崩崗敏感性評(píng)價(jià)
        5.3.1 崩崗敏感性評(píng)價(jià)
        5.3.2 敏感性評(píng)價(jià)結(jié)果分析
    5.4 崩崗防治對(duì)策建議
    5.5 小結(jié)
6 結(jié)論與展望
    6.1 研究結(jié)論
    6.2 不足與展望
    6.3 可能存在的創(chuàng)新點(diǎn)
參考文獻(xiàn)
附錄 攻讀碩士論文期間發(fā)表論文
致謝



本文編號(hào)：3862881