為了更直觀地獲得糧堆內部三維溫度分布信息以及變化情況,本文對Kriging插值算法進行研究。建立了糧倉內部溫度可視化插值模型,并將其運用到實驗過程。經(jīng)過采樣點的數(shù)據(jù)插值,分別對1 000個數(shù)據(jù)點和27 000個數(shù)據(jù)點進行仿真可視化,并對27 000個數(shù)據(jù)點進行單切片專題圖分析比較。在可視化程度相比較分析中,原始216個數(shù)據(jù)遠遠不能實現(xiàn)糧堆內部的溫度可視化,在將溫度插值分為27 000個點后再次進行可視化,便能直觀清楚的反映糧倉糧堆內部溫度信息。從而驗證了Kriging插值算法在糧堆內部溫度可視化中的有效性,通過采用Kriging插值算法對糧堆內部溫度進行可視化研究有前瞻應用意義。

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【文章目錄】：
1 數(shù)據(jù)采集與處理
    1.1 數(shù)據(jù)來源
    1.2 數(shù)據(jù)采集及處理
    1.3 空間溫度數(shù)據(jù)特點
2 糧倉溫度Kringin插值模型
    2.1 模型計算區(qū)域
    2.2 Kringing插值模型
    2.3 邊界條件確定
3 模擬結果與分析
    3.1 糧倉溫度傳感器數(shù)據(jù)分析
    3.2 Kriging插值算法模型模擬與分析
4 結語



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