土壤含水率是農(nóng)業(yè)、環(huán)境、氣象等領域進行建模的重要參數(shù)。該研究將微波遙感與光學遙感相結合,利用Sentinel-1數(shù)據(jù)交叉極化比及變換土壤調節(jié)植被指數(shù)對地表粗糙度進行估計,構建了一種改進的水云模型（modifiedwatercloud model, MWCM）。分析將NDVI、NDWI和NDWI1725,2200等植被指數(shù)作為植被冠層含水率時,水云模型（water cloud model,WCM）及MWCM農(nóng)田地表土壤含水率的反演精度。結果表明:從總體精度上來看,MWCM的反演精度優(yōu)于WCM。在不同植被覆蓋度情況下:當植被覆蓋度為中、低程度（NDVI＜0.5）,MWCM具有較高的反演精度;在較高的植被覆蓋度情況下（NDVI≥0.5）,WCM與MWCM的反演精度較為接近。MWCM可有效的建立微波后向散射系數(shù)與地表土壤水分的關系,提高土壤含水率反演精度,為各種地表覆蓋類型的土壤含水率反演提供研究思路及理論支持。 

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)來源
    1.1 研究區(qū)概況
    1.2 數(shù)據(jù)獲取及預處理
2 研究方法
    2.2 植被冠層含水率
    2.3 地表粗糙度
3 結果及分析
    3.1 不同植被指數(shù)對反演精度的影響
    3.2 修正的WCM
    3.3 MWCM反演土壤水分含量
    3.4 不同植被覆蓋度條件下的反演精度
4 結論


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3687204