為準(zhǔn)確預(yù)測冬季果園土壤溫度,建立了蓄水坑灌條件下BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)土壤溫度預(yù)測模型（BP-WSPI-T）、遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)土壤溫度預(yù)測模型（GA-WSPI-T）和增量逆?zhèn)鞑W(xué)習(xí)算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)土壤溫度預(yù)測模型（IBP-WSPI-T）,采用坑內(nèi)平均氣溫、地表溫度、沿相鄰兩蓄水坑中心連線距坑壁的距離和距坑壁5 cm處分層土壤最低溫度為模型輸入,對(duì)距坑壁15、25和35 cm處分層土壤最低溫度進(jìn)行預(yù)測,并通過與田間實(shí)測數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析來判定預(yù)測效果。結(jié)果表明:BP-WSPI-T、GA-WSPI-T和IBP-WSPI-T模型的平均相對(duì)誤差分別為8.19%、4.41%和7.57%,GA-WSPI-T模型的預(yù)測效果最好,較BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測精度得到了很大的提高,建議采用GAWSPI-T模型對(duì)蓄水坑灌冬季果園土壤溫度進(jìn)行預(yù)測。 

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 材料與方法
    1.1 試驗(yàn)區(qū)概況
    1.2 試驗(yàn)設(shè)計(jì)及項(xiàng)目測定
    1.3 數(shù)據(jù)處理及模型評(píng)價(jià)
2 模型構(gòu)建
    2.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
    2.2 遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
    2.3 增量逆?zhèn)鞑W(xué)習(xí)優(yōu)化算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
3 結(jié)果分析
    3.1 訓(xùn)練組結(jié)果分析
    3.2 預(yù)測組結(jié)果分析
4 結(jié)語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]蓄水坑灌蘋果園冬季土壤溫度分布動(dòng)態(tài)預(yù)測模型[J]. 王曉磊,郭向紅,孫西歡,馬娟娟,雷濤,曹鷺.  節(jié)水灌溉. 2017(12)
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碩士論文
[1]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車載設(shè)備故障診斷與預(yù)測研究[D]. 吳淵.北京交通大學(xué) 2016
[2]蓄水坑灌不同蓄水坑結(jié)構(gòu)型式條件下果園冬季土壤溫度分布特征研究[D]. 李俊杰.太原理工大學(xué) 2015
[3]不同覆蓋方式下蓄水坑土壤溫度變化特征研究[D]. 張亞瓊.太原理工大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3665965