四川省多種土壤水分資料對(duì)比分析
發(fā)布時(shí)間:2021-12-31 21:06
從降水響應(yīng)、指標(biāo)評(píng)估兩個(gè)方面對(duì)比分析了四川省西昌、宜賓和樂至3站2017~2018年CLDAS土壤濕度產(chǎn)品、人工觀測和自動(dòng)土壤水分站3種土壤水分資料。結(jié)果表明,3種資料的土壤相對(duì)濕度對(duì)降水都有較好的響應(yīng),其中自動(dòng)站對(duì)土壤水分變化的響應(yīng)最為明顯,而CLDAS的響應(yīng)則較為平緩,CLDAS體積含水量對(duì)降水的響應(yīng)不如CLDAS相對(duì)濕度好,特別是在深層,基本沒有響應(yīng)降水影響。對(duì)比評(píng)估指標(biāo)顯示,各站土壤相對(duì)濕度人工觀測與自動(dòng)站的相關(guān)性最好,西昌站3種資料兩兩間相關(guān)性最好,樂至站各資料間的相關(guān)性較差,偏差和均方根誤差也較大,體積含水量各站各資料間相關(guān)性沒有相對(duì)濕度高?傮w看,CLDAS土壤濕度產(chǎn)品,特別是相對(duì)濕度在淺層對(duì)降水的響應(yīng)要好于深層,與人工觀測和自動(dòng)站的相關(guān)性也好于深層,CLDAS土壤濕度產(chǎn)品在淺層可以彌補(bǔ)四川部分地區(qū)自動(dòng)站稀疏的缺陷。
【文章來源】:高原山地氣象研究. 2019,39(03)
【文章頁數(shù)】:7 頁
【文章目錄】:
引言
1 資料與方法
1.1 人工觀測
1.2 自動(dòng)土壤水分觀測站
1.3 CLDAS土壤濕度產(chǎn)品
1.4 評(píng)估方法
2 分析與結(jié)果
2.1 各資料對(duì)降水響應(yīng)分析
2.1.1 土壤相對(duì)濕度
2.1.2 土壤體積含水量
2.2 各資料指標(biāo)評(píng)估分析
2.2.1 土壤相對(duì)濕度
2.2.2 土壤體積含水量
3 結(jié)論與討論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]風(fēng)云三號(hào)C星微波全球地表溫度產(chǎn)品精度評(píng)估[J]. 高浩,徐榕焓,武勝利. 氣象與環(huán)境科學(xué). 2018(04)
[2]CLDAS和GLDAS土壤濕度資料在黃土高原的適用性評(píng)估[J]. 劉歡歡,王飛,張廷龍. 干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究. 2018(05)
[3]鄂爾多斯市CLDAS土壤濕度評(píng)估[J]. 李冰琪. 河南科技. 2018(23)
[4]基于明水縣的自動(dòng)與人工土壤水分觀測數(shù)據(jù)對(duì)比分析[J]. 李宇光. 中國農(nóng)學(xué)通報(bào). 2018(21)
[5]四川地區(qū)自動(dòng)土壤水分站數(shù)據(jù)質(zhì)量控制方法研究[J]. 郭旭,龍柯吉,趙旋,黃曉龍,宋雯雯. 高原山地氣象研究. 2017(02)
[6]CLDAS土壤濕度模擬結(jié)果及評(píng)估[J]. 韓帥,師春香,姜立鵬,張濤,梁曉,姜志偉,徐賓,李顯風(fēng),朱智,林泓錦. 應(yīng)用氣象學(xué)報(bào). 2017(03)
[7]不同土壤類型及測定距離下人工與自動(dòng)站土壤濕度差異分析[J]. 馬志紅,方文松,劉學(xué)義. 氣象與環(huán)境科學(xué). 2016(04)
[8]四川盆地土壤濕度時(shí)空分布及影響因子分析[J]. 陳東東,廖捷,陳功,向朔育. 高原山地氣象研究. 2016(04)
[9]沭陽縣人工與自動(dòng)土壤水分觀測資料對(duì)比分析[J]. 葉杰,周偉,葉劍,漆正蓉. 安徽農(nóng)業(yè)科學(xué). 2016(07)
[10]基于CLDAS資料的內(nèi)蒙古干旱監(jiān)測分析[J]. 孫小龍,宋海清,李平,李云鵬,武榮盛. 氣象. 2015(10)
本文編號(hào):3560975
【文章來源】:高原山地氣象研究. 2019,39(03)
【文章頁數(shù)】:7 頁
【文章目錄】:
引言
1 資料與方法
1.1 人工觀測
1.2 自動(dòng)土壤水分觀測站
1.3 CLDAS土壤濕度產(chǎn)品
1.4 評(píng)估方法
2 分析與結(jié)果
2.1 各資料對(duì)降水響應(yīng)分析
2.1.1 土壤相對(duì)濕度
2.1.2 土壤體積含水量
2.2 各資料指標(biāo)評(píng)估分析
2.2.1 土壤相對(duì)濕度
2.2.2 土壤體積含水量
3 結(jié)論與討論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]風(fēng)云三號(hào)C星微波全球地表溫度產(chǎn)品精度評(píng)估[J]. 高浩,徐榕焓,武勝利. 氣象與環(huán)境科學(xué). 2018(04)
[2]CLDAS和GLDAS土壤濕度資料在黃土高原的適用性評(píng)估[J]. 劉歡歡,王飛,張廷龍. 干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究. 2018(05)
[3]鄂爾多斯市CLDAS土壤濕度評(píng)估[J]. 李冰琪. 河南科技. 2018(23)
[4]基于明水縣的自動(dòng)與人工土壤水分觀測數(shù)據(jù)對(duì)比分析[J]. 李宇光. 中國農(nóng)學(xué)通報(bào). 2018(21)
[5]四川地區(qū)自動(dòng)土壤水分站數(shù)據(jù)質(zhì)量控制方法研究[J]. 郭旭,龍柯吉,趙旋,黃曉龍,宋雯雯. 高原山地氣象研究. 2017(02)
[6]CLDAS土壤濕度模擬結(jié)果及評(píng)估[J]. 韓帥,師春香,姜立鵬,張濤,梁曉,姜志偉,徐賓,李顯風(fēng),朱智,林泓錦. 應(yīng)用氣象學(xué)報(bào). 2017(03)
[7]不同土壤類型及測定距離下人工與自動(dòng)站土壤濕度差異分析[J]. 馬志紅,方文松,劉學(xué)義. 氣象與環(huán)境科學(xué). 2016(04)
[8]四川盆地土壤濕度時(shí)空分布及影響因子分析[J]. 陳東東,廖捷,陳功,向朔育. 高原山地氣象研究. 2016(04)
[9]沭陽縣人工與自動(dòng)土壤水分觀測資料對(duì)比分析[J]. 葉杰,周偉,葉劍,漆正蓉. 安徽農(nóng)業(yè)科學(xué). 2016(07)
[10]基于CLDAS資料的內(nèi)蒙古干旱監(jiān)測分析[J]. 孫小龍,宋海清,李平,李云鵬,武榮盛. 氣象. 2015(10)
本文編號(hào):3560975
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